ในยุคอุตสาหกรรม 4.0 เครื่องมือจำพวกโรบอทเชิงกระบวนการและระบบอัตโนมัติอัจฉริยะมีส่วนช่วยสนับสนุนให้ภาคธุรกิจมีประสิทธิภาพนำเสนอสินค้าบริการได้รวดเร็วด้วยต้นทุนที่ต่ำกว่ากิจการทั่วไปในปัจจุบัน กระบวนการหรืองานที่จะได้รับประโยชน์จากเทคโนโลยี RPA (Robotic Process Automation) โดยทั่วไปแล้วจะมีลักษณะเป็นงานที่รูทีนไม่หวือหวาไม่ซับซ้อนแต่เกี่ยวข้องกับซอฟต์แวร์มากกว่าหนี่งตัวขึ้นไป

“โรบอท” หรือ ซอฟต์แวร์จากเทคโนโลยี RPA ไม่ได้เป็นเพียงซอฟต์แวร์ที่ออกแบบมาเพื่อตอบสนองการแปลงรูปองค์กรด้วยเทคโนโลยีสารสนเทศเท่านั้น แต่ขีดความสามารถของโรบอทที่กล่าวถึงนี้คือความสามารถในการเลียนแบบการทำงานในกระบวนการต่างๆ ที่เป็นกิจวัตรของผู้ปฏิบัติงาน เช่น การใช้งานหรือการมีปฏิสัมพันธ์ผ่านหน้าจอซอฟต์แวรต่างๆ ซึ่งมีแบบแผนการตัดสินใจง่ายๆ ตัวอย่างของงานประเภทนี้ได้แก่กระบวนการทางธุรกิจหรืองานทั่วไปที่นำข้อมูลที่ได้รับจากแหล่งหรือจากซอฟต์แวร์ตัวหนึ่ง และไปป้อนให้กับซอฟต์แวร์อีกตัวหรือป้อนให้กับซอฟต์แวร์บางตัวที่อยู่คนละระบบ

ข้อจำกัดในหลายบริษัทคืองานที่มีขนาดใหญ่บางงานถูกทำซ้ำเพียงไม่กี่ครั้งต่อวัน งานเหล่านี้จึงไม่ได้รับประโยชน์จากกระบวนการอัตโนมัติที่สนับสนุนด้วยเทคโนโลยีสารสนเทศ ส่วนการนำระบบอัตโนมัติไกปใช้กับงานที่มีขนาดเล็กเช่นงานที่เกิดขึ้นจากการใช้งานเครื่องคอมพิวเตอร์ส่วนนั้นเกิดประโยชน์ก็จริงแต่ก็จำกัดมากๆ อย่างไรก็ดี เทคโนโลยี RPA ได้คำนึงถึงช่องว่างดังกล่าว คือ ลดความเหลื่อมล้ำระหว่างงานเหล่านั้น ผลการวิจัยของ Deloitte ได้กล่าวไว้ว่านอกเหนือจากการลดต้นทุนการทำงาน ธุรกิจที่ใช้เทคโนโลยี RPA ต่างก็มีประสบการณ์ที่ดีอื่นๆ เช่น การลดวงจรเวลาที่ใช้ทำงานหนึ่ง เพิ่มประสิทธิผล ก่อให้เกิดความยืดหยุ่นในแง่ของการต่อขยายกระบวนการในงานต่างๆ มีความถูกต้องแม่นยำที่มากขึ้น ส่งผลต่อขวัญกำลังใจพนักงาน และได้รายละเอียดข้อมูลการดำเนินการในขั้นตอนต่างๆ อย่างละเอียด

ADJUSTING WORK-WORKER ECOSYSTEM

ผลการสำรวจผู้ปฏิบัติงานในสายงานการบุคคลในบริษัทข้ามชาติโดย Deloitte ชั้ให้เห็นว่าการใช้นำเทคโนโลยี RPA เข้ามาใช้นั้นในที่สุดแล้วจะนำไปสู่ปรากฎการณ์แรงงานดิจิทัล (Digital Workforce) อันเปี่ยมไปด้วยสมรรถภาพไร้การเปรียบเทียบไม่ว่าจะเป็นการทำงานในกระบวนการใดก็ตาม  การนำเอา RPA  มาใช้งานจริงไม่ว่าจะในองค์กรธุรกิจใดก็ตาม จำเป็นต้องมีปรับเปลี่ยนหรือแม้กระทั่งออกแบบโครงสร้างองค์กรใหม่ ซึ่งอาจจะต้องโยกย้ายเปลี่ยนกลุ่มกระบวนการ หรือแม้แต่เปลี่ยนโครงสร้างรวมทั้งขอบเขตความรับผิดชอบในระดับแผนกหรือระดับกลุ่ม

ในขณะที่มีการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่หรือแม้กระทั่งสูญพันธ์ในบางงานหรือในบางบทบาทหน้าที่ พบว่าก็จะมีงานหรือบทบาทหน้าที่ใหม่เกิดขึ้นเสมอ ตัวอย่างเช่น หน้าที่หรืองานที่เรียกว่า “โรบอทควบคุม” ที่ทำหน้าที่จัดการตารางงานและคอยตรวจตรากระบวนการที่ประกอบอยู่ในงานหนึ่งๆ นักพัฒนา “โรบอท” ที่ต้องปรับแบบจำลองกระบวนการเมื่อรูปแบบงานหรือลักษณะทางกระบวนของงานเกิดความเปลี่ยนแปลง นักพัฒนาโรบอทยังต้องทำหน้าที่เป็นหน่วยเฝ้าระวังด่านหน้าเพื่อจัดการกับปัญหาที่อาจเกิดขึ้นกับ RPA โรบอทได้ทันท่วงที

โรงงานอัจฉริยะหรือ Smart Factory คือระบบงานที่มีความยืดหยุ่น ปรับปรุงและปรับแต่งตัวเอง เรียนรู้และเติบโตจากเหตุการณ์ต่างๆ ที่เกิดด้วยความเร็วในระดับเวลาจริงหรือเกือบจะเวลาจริง ปฏิบัติงานได้ด้วยตัวเองไม่ว่าไม่ว่าจะเป็นในหน้าที่ตำแหน่งงานใดก็ตาม อย่างไรก็ดีผลลัพธ์และคุณประโยชน์ที่จะได้รับจากการนำเอาแนวคิด Smart Factory ไปใช้ย่อมแตกต่างออกไปตามธรรมชาติของกระบวนการทำงานในธุรกิจนั้นๆ

Deloitte ได้จำแนกเทคโนโลยีที่อำนวยความสะดวกสนับสนุนการไหลของข้อมูลระหว่างหน้างานและการประมวลผลในโลกดิจิทัล เทคโนโลยีเหล่านี้ขับเคลื่อนโครงข่ายอุปทานแบบดิจิทัลและนำไปสู่การเป็น Smart Factory ที่มีขีดความสามารถอันทรงพลังที่สามารถสร้างโอกาสที่มาพร้อมกับกระบวนการผลิตแบบดิจิทัล ผู้ประกอบการต้องตระหนักถึงความสำคัญในการวางรากฐานเชิงดิจิทัลที่จะเกิดขึ้นกับองค์กรกับเม็ดเงินที่ลงทุนไปกับเทคโนโลยี Smart Factory

การลงทุนในเทคโนโลยี Smart Factory ในทางปฏิบัติแล้วมักเริ่มต้นด้วยการตั้งวัตถุประสงค์ที่ชัดเจนและเฉพาะเจาะจง จากนั้นสิ่งที่ตามมาคือแนวทางของการแปรรูปทางดิจิทัลที่สามารถขับเคลื่อนและสร้างคุณค่ารูปแบบใหม่ให้กับองค์กร อย่างไรก็ดีการสร้างและยกระดับ Smart Factory ไม่ได้ยากหรือมีแนวทางที่เป็นอุปสรรคจนทำไม่ได้ และเพื่อที่จะให้เป็น Smart Factory ที่แท้จริงผู้ประกอบการจำเป็นต้องหาจุดเริ่มต้นให้ได้สักจุดหนึ่งก่อน แนวทางปฏิบัติที่ประสบความสำเร็จมักเริ่มต้นจากจุดเล็กๆ ก่อนเสมอ ทดสอบคอนเซ็ปต์ภายใต้สภาวะที่ควบคุมได้ จากนั้นจึงเริ่มขยายผลลัพธ์โดยนำบทเรียนที่ได้จากการทดสอบมาขยายผลการทดสอบที่มีความครอบคลุมมากกว่าเดิม เมื่อประสบผลสำเร็จในขั้นตอนนี้แล้ว จึงค่อยขยายไปยังกระบวนการต่างๆ ให้กว้างขึ้นสู่สายการผลิตอื่นจนครอบคลุมไปทั้งโรงงานประกอบการ หากเป็นดั่งเช่นนี้แล้วโอกาสในการสร้างสรรค์คุณค่าให้แก่องค์กรจะเติบโตเป็นทวีคูณ

กิจการใดก็ตามที่ละเลยเทคโนโลยี RPA หรือเทคโนโลยีอัตโนมัติอื่นๆ ย่อมพลาดโอกาสครั้งสำคัญ เช่น การเข้าถึงประสิทธิภาพและคุณภาพในส่วนที่องค์กรยังเข้าไม่ถึง การบรรเทาความเสี่ยง นวัตกรรม รวมถึงการเติบโตขององค์กร เพียงแค่การยอมรับหลักการเทคโนโลยี PRA ก็สามารถสร้างความเปลี่ยนแปลงให้กับธุรกิจอย่างลึกซึ้งอันเนื่องมาจากการทบทวนโครงสร้างของและวิศวกรรมทางองค์กร ด้วยเหตุนี้ การอบรม การให้การศึกษา รวมทั้งการฝึกฝนทักษะใหม่จึงเป็นภาระกิจสำคัญที่จะทำให้การเปลี่ยนแปลงนี้เป็นไปได้และประสบความสำเร็จ

Robotic process and intelligence automation tools can help businesses improve the effectiveness of services faster at a lower cost than current methods. Classic process candidates that can benefit from robotic process automation (RPA) typically have repeatable and predictable interactions with IT applications including those that may require toggling between multiple applications.

RPA MORE WITH LESS

Rather than requiring fundamental process redesign associated with IT-driven transformation, RPA software “robots” are able to perform such routine business processes by mimicking the way that people interact with applications through a user interface and also by following simple rules to make decisions. An example of a routine business process would be retrieval of information from one system and entering the same information into another system or activating another system function.

In most companies, there are many routine processes performed manually that lack the scale or value to warrant automation via IT transformation, but for which macros and other such desktop automation tools are too limited to effectively address. RPA can help address this gap, reducing the minimum viable scale of process automation compare to other traditional options. Companies using RPA solutions typically experience benefits beyond cost reduction such as decreased cycle times and improved throughput, flexibility and scalability, improve accuracy, improved employee morale, and detailed data capture, according to Deloitte’s analysis.

ADJUSTING WORK-WORKER ECOSYSTEM

Among human resource professionals in global firms surveyed by Deloitte, adopting RPA would lead to an introduction of a digital workforce with unbeatable capabilities to handle transactional activities. The implementation of RPA will require new organizational structures as well as adaptation to existing ones, such disbanding or displacement of certain functions, changes in department scope and team, etc.

Whereas some functions and roles will change significantly or disappear altogether, new roles will emerge, such as robot controller to manage scheduling and process monitoring and process robotics developers to maintain modeled processes when applications change and to be the robot controller’s first point of contact in the case of problem or other issues.

TOWARDS SMART FACTORY

Smart factory is a flexible system that can self-optimize performance across a broader network, self-adapt to and learn from new condition in real or near-real time, and autonomously run entire production processes. The specific impacts of the smart factory on manufacturing processes will likely be different for each organization.

Deloitte has identified a set of advance technologies that typically facilitate the flows of information and movement between the physical and digital worlds. These technologies power the digital supply network and, by extension, the smart factory with capabilities to create new opportunities to digitize production processes. It is important for manufacturers to understand how they intend to compete and align their digitization and smart factory investment accordingly.

In practice, investments in smart factory often start with a focus on specific opportunities. Once identified, digitization and insight generation fuel actions that can drive new value. Building and scaling the smart factory, nevertheless, can be agile and flexible as the concept itself. Manufacturers can get started down the path to a true smart factory at any level of their network. It is more effective to start small, test out concepts in a manageable environment, and then scale once lessons have been learned. Once achieved, the solution can scale to additional assets, production lines, and factories, thus creating a potentially exponential value creation opportunity.

TAKE-HOME MESSAGE

Companies that exclude RPA and other forms of automation as a component of their work ecosystem would forego significant opportunities to enjoy efficiency, quality enhancement, risk mitigation, innovation, and growth. Adopting RPA is by itself an organizational transformation as companies, to certain extent, are going through re-structuring and re-engineering. Therefore,, training, education, and re-skilling are critical to assist the transformation.

ロボットのプロセスおよびインテリジェンス自動化ツールは、企業が現在の方法よりも低コストでサービスの有効性をより速く改善するのに役立ちます。ロボットプロセスオートメーション（RPA）の恩恵を受けることができる従来のプロセス候補は、通常、複数のアプリケーション間の切り替えを必要とするものを含むITアプリケーションとの反復可能で予測可能な相互作用を有しています。

より少ないRPA

IT主導の変革に関連する基本的なプロセスの再設計を必要とするのではなく、RPAソフトウェアの「ロボット」は、ユーザーインターフェイスを介してアプリケーションとやり取りする方法を模倣し、簡単なルールに従って意思決定を行うことにより、このような日常的なビジネスプロセスを実行できます。日常的なビジネスプロセスの例は、1つのシステムから情報を取得し、同じ情報を別のシステムに入力するか、別のシステム機能をアクティブにすることです。

ほとんどの企業では、IT変革による自動化を保証する規模や価値に欠ける手動で実行される多くのルーチンプロセスがありますが、マクロやその他のデスクトップオートメーションツールは効果的に対処するには制限が多すぎます。RPAは、このギャップに対処するのに役立ち、他の従来のオプションと比較して、プロセス自動化の実行可能な最小規模を削減します。デロイトの分析によると、RPAソリューションを使用する企業は通常、サイクル時間の短縮やスループット、柔軟性、拡張性の向上、精度の向上、従業員の士気の向上、詳細なデータキャプチャなど、コスト削減以上のメリットを享受します。

労働者と労働者の生態系の調整

デロイトが調査したグローバル企業の人材専門家の間では、RPAを採用することにより、トランザクションアクティビティを処理する無敵の機能を備えたデジタルワーカーが導入されます。RPAの実装には、特定の機能の解散または置き換え、部門の範囲とチームの変更など、既存の組織構造への適応だけでなく、新しい組織構造が必要になります。

一部の機能と役割は大幅に変更されるか、完全に消滅するが、問題が発生した場合やその他の問題が発生した場合に、アプリケーションが変更され、ロボットコントローラーの最初の連絡先となる場合、スケジューリングとプロセス監視を管理するロボットコントローラーや、モデル化されたプロセスを維持するプロセスロボット開発者など、新しい役割が登場します。

スマートファクトリに向けて

スマートファクトリは、より広範なネットワーク全体でパフォーマンスを自己最適化し、リアルタイムまたはほぼリアルタイムで新しい条件に自己適応および学習し、生産プロセス全体を自律的に実行できる柔軟なシステムです。製造プロセスに対するスマートファクトリの特定の影響は、組織ごとに異なる可能性があります。

デロイトは、物理的な世界とデジタルの世界との間の情報の流れと移動を通常促進する一連の先進技術を識別しました。これらの技術は、デジタルサプライネットワーク、ひいては生産プロセスをデジタル化する新たな機会を生み出す能力を備えたスマートファクトリを強化します。製造業者は、競合他社がどのように競争し、それに応じてデジタル化とスマートな工場投資を調整するかを理解することが重要です。

実際には、スマートファクトリへの投資は、多くの場合、特定の機会に焦点を当てることから始まります。識別されると、デジタル化と洞察の生成により、新しい価値を生み出すアクションが促進されます。それにもかかわらず、スマートファクトリの構築とスケーリングは、コンセプトそのものとして機敏で柔軟です。メーカーは、ネットワークのどのレベルでも真のスマートファクトリへの道を歩み始めることができます。小規模から始めて、管理可能な環境で概念をテストし、レッスンを学習したらスケーリングする方が効果的です。一旦達成されると、ソリューションは、追加の資産、生産ライン、および工場に合わせて拡張できます。したがって、潜在的に指数関数的な価値創造の機会が生まれます。

テイクホームメッセージ

RPAおよび他の形式の自動化を業務エコシステムのコンポーネントとして除外している企業は、効率性、品質向上、リスク軽減、革新、および成長を享受するための重要な機会を見送るでしょう。RPAを採用することは、企業がある程度まで再構築とリエンジニアリングを行っているため、それ自体が組織の変革です。したがって、変革を支援するには、トレーニング、教育、および再スキルが不可欠です。