すべてが制御されています： 基本的な企業の自動化によりスマートファクトリに向けて

ロボットのプロセスおよびインテリジェンス自動化ツールは、企業が現在の方法よりも低コストでサービスの有効性をより速く改善するのに役立ちます。ロボットプロセスオートメーション（RPA）の恩恵を受けることができる従来のプロセス候補は、通常、複数のアプリケーション間の切り替えを必要とするものを含むITアプリケーションとの反復可能で予測可能な相互作用を有しています。

より少ないRPA

IT主導の変革に関連する基本的なプロセスの再設計を必要とするのではなく、RPAソフトウェアの「ロボット」は、ユーザーインターフェイスを介してアプリケーションとやり取りする方法を模倣し、簡単なルールに従って意思決定を行うことにより、このような日常的なビジネスプロセスを実行できます。日常的なビジネスプロセスの例は、1つのシステムから情報を取得し、同じ情報を別のシステムに入力するか、別のシステム機能をアクティブにすることです。

ほとんどの企業では、IT変革による自動化を保証する規模や価値に欠ける手動で実行される多くのルーチンプロセスがありますが、マクロやその他のデスクトップオートメーションツールは効果的に対処するには制限が多すぎます。RPAは、このギャップに対処するのに役立ち、他の従来のオプションと比較して、プロセス自動化の実行可能な最小規模を削減します。デロイトの分析によると、RPAソリューションを使用する企業は通常、サイクル時間の短縮やスループット、柔軟性、拡張性の向上、精度の向上、従業員の士気の向上、詳細なデータキャプチャなど、コスト削減以上のメリットを享受します。

労働者と労働者の生態系の調整

デロイトが調査したグローバル企業の人材専門家の間では、RPAを採用することにより、トランザクションアクティビティを処理する無敵の機能を備えたデジタルワーカーが導入されます。RPAの実装には、特定の機能の解散または置き換え、部門の範囲とチームの変更など、既存の組織構造への適応だけでなく、新しい組織構造が必要になります。

一部の機能と役割は大幅に変更されるか、完全に消滅するが、問題が発生した場合やその他の問題が発生した場合に、アプリケーションが変更され、ロボットコントローラーの最初の連絡先となる場合、スケジューリングとプロセス監視を管理するロボットコントローラーや、モデル化されたプロセスを維持するプロセスロボット開発者など、新しい役割が登場します。

スマートファクトリに向けて

スマートファクトリは、より広範なネットワーク全体でパフォーマンスを自己最適化し、リアルタイムまたはほぼリアルタイムで新しい条件に自己適応および学習し、生産プロセス全体を自律的に実行できる柔軟なシステムです。製造プロセスに対するスマートファクトリの特定の影響は、組織ごとに異なる可能性があります。

デロイトは、物理的な世界とデジタルの世界との間の情報の流れと移動を通常促進する一連の先進技術を識別しました。これらの技術は、デジタルサプライネットワーク、ひいては生産プロセスをデジタル化する新たな機会を生み出す能力を備えたスマートファクトリを強化します。製造業者は、競合他社がどのように競争し、それに応じてデジタル化とスマートな工場投資を調整するかを理解することが重要です。

実際には、スマートファクトリへの投資は、多くの場合、特定の機会に焦点を当てることから始まります。識別されると、デジタル化と洞察の生成により、新しい価値を生み出すアクションが促進されます。それにもかかわらず、スマートファクトリの構築とスケーリングは、コンセプトそのものとして機敏で柔軟です。メーカーは、ネットワークのどのレベルでも真のスマートファクトリへの道を歩み始めることができます。小規模から始めて、管理可能な環境で概念をテストし、レッスンを学習したらスケーリングする方が効果的です。一旦達成されると、ソリューションは、追加の資産、生産ライン、および工場に合わせて拡張できます。したがって、潜在的に指数関数的な価値創造の機会が生まれます。

テイクホームメッセージ

RPAおよび他の形式の自動化を業務エコシステムのコンポーネントとして除外している企業は、効率性、品質向上、リスク軽減、革新、および成長を享受するための重要な機会を見送るでしょう。RPAを採用することは、企業がある程度まで再構築とリエンジニアリングを行っているため、それ自体が組織の変革です。したがって、変革を支援するには、トレーニング、教育、および再スキルが不可欠です。