ในปัจจุบันผู้ประกอบการต่างต้องการลดการผิดพลาดของชิ้นงานที่จะเกิดขึ้นในกระบวนการผลิต ซอฟต์แวร์ เป็นหนึ่งในส่วนสำคัญที่สามารถช่วยให้การผลิตของคุณมีประสิทธิภาพสูงสุด ด้วยระบบวิเคราะห์มาตรวัดแบบอัตโนมัติที่สามารถสร้างการเปลี่ยนแปลงในองค์กรของคุณ โดยให้ข้อมูลแบบ Real Time เพื่อป้องกันการเกิดข้อผิดพลาดที่จะเกิดขึ้น และยังช่วยลดค่าใช้จ่ายได้

การวิเคราะห์ระบบมาตรวัดอัตโนมัติ (AMSA)

เพื่อให้ผู้จัดการฝ่ายผลิตสามารถสร้างการเปลี่ยนแปลงในองค์กรของตนเองได้ พวกเขาต้องสามารถเก็บและวิเคราะห์ข้อมูลอย่างมีประสิทธิผล และที่สำคัญคือต้องสามารถใช้ข้อมูลนี้เพื่อเพิ่มผลิตผลในระบบการผลิต

องค์กรควรมีระบบ “การเก็บข้อมูลตามเวลาจริง” เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพ ลดความผิดพลาดและลดค่าใช้จ่าย

นิยามพื้นฐานของข้อมูลตามเวลาจริง หมายถึง ข้อมูลที่ไม่ได้ถูกเก็บรักษาหรือสะสมไว้ แต่ข้อมูลถูกส่งต่อไปยังผู้ใช้ปลายทางอย่างรวดเร็วทันทีที่ได้รับข้อมูล ข้อมูลตามเวลาจริงมีความสำคัญมากต่อระบบบางอย่าง เช่น ระบบนำทางจีพีเอสซึ่งแสดงผลให้คนขับทราบว่ากำลังเกิดอะไรขึ้นรอบตัวรถ ข้อมูลตามเวลาจริงมีประโยชน์กับโครงการวิเคราะห์ทุกชนิดและช่วยให้ผู้ใช้ทราบสภาพแวดล้อมในภาวะปกติของตนเองผ่านการส่งมอบข้อมูลแบบทันที

ในปัจจุบันองค์กรหลายแห่งพบปัญหาในการเก็บและใช้ข้อมูลให้มีประสิทธิผลสูง ตอนนี้กลุ่มบริษัทเจเอสอาร์มีวิธีแก้ปัญหาที่ดีที่สุดสำหรับคุณแล้ว …

การวิเคราะห์ระบบมาตรวัดอัตโนมัติ (AMSA) คือ โปรแกรมการเก็บข้อมูลตามเวลาจริงซึ่งประกอบด้วย 4 กลไก

1. โมดูลบริการ
2. โมดูลรายงาน
3. โมดูลบันทึกข้อมูล
   ทำงานร่วมกับเครื่องมือขนาดเล็ก เช่น เครื่องวัดเวอร์เนียคาลิปเปอร์ ไมโครมิเตอร์
4. หน่วยเก็บข้อมูล (DCU)
   เก็บข้อมูลจากข้อความหรือไฟล์เอกซ์เซล

โมดูลบริการจะส่งข้อมูลไปที่โมดูลรายงานและรับข้อมูลจากโมดูลบันทึกข้อมูลและหน่วยเก็บข้อมูล กลไกนี้จะทำงานเป็นหน่วยพื้นฐานของระบบ

โมดูลรายงาน ใช้งานเพื่อวัตถุประสงค์ 2 ประการ

1. ทำการตั้งค่าผลิตภัณฑ์ (เอกสารการควบคุมคุณภาพแบบอิเล็กทรอนิกส์)
2. ทำรายงานสถิติพื้นฐาน เช่น แผนภูมิผลผลิตและพาเรโต รายงานความสามารถของกระบวนการผลิต (Cp&Cpk) การควบคุมกระบวนการผลิตด้วยหลักสถิติ (X-bar, R-Chart) และการวิเคราะห์แนวโน้ม (I-MR)

โมดูลบันทึกข้อมูลและหน่วยเก็บข้อมูล ทำหน้าที่เดียวกัน นั่นคือ เก็บข้อมูลจากพื้นที่การผลิตและส่งข้อมูลไปที่ฐานข้อมูล

ขั้นที่ 1: ทำเอกสารการควบคุมคุณภาพแบบอิเล็กทรอนิกส์และส่งไปที่ฐานข้อมูล

ตั้งค่าผลิตภัณฑ์โดย:

1. กรอกข้อมูลในฐานข้อมูล
2. ก็อปปี้แบบฟอร์มลูกค้าที่เป็นไฟล์เอกซ์เซลให้เป็นไฟล์สำหรับระบบ AMSA และโหลดไปที่ฐานข้อมูล (แนะนำ)
3. ผลิตซ้ำจากผลิตภัณฑ์ที่มีอยู่เดิม (แนะนำสำหรับผลิตภัณฑ์รูปทรงเดียวกันแต่ขนาดต่างกัน)

ขั้นที่ 2: เรียกใช้แบบฟอร์มอิเล็กทรอนิกส์และข้อมูลที่เก็บในระบบโดยใช้โมดูลบันทึกข้อมูลหรือหน่วยเก็บข้อมูล และส่งข้อมูลไปที่ฐานข้อมูล

ขั้นที่ 3: เปิดฟังก์ชั่นรายงานเชิงสถิติเพื่อดูรายงานสถิติพื้นฐาน เช่น แผนภูมิผลผลิตและพาเรโต รายงานความสามารถของกระบวนการผลิต (Cp&Cpk) การควบคุมกระบวนการผลิตด้วยหลักสถิติ (X-bar, R-Chart) และการวิเคราะห์แนวโน้ม (I-MR)

ขั้นที่ 4: ส่งข้อมูลออกและใช้ฟังก์ชั่น Macro เพื่อทำรายงานที่เป็นไฟล์เอกซ์เซล

ตัวอย่างรายงาน: 1 รายงานสถิติพื้นฐานจากฐานข้อมูล

รายงานสถิติโดยละเอียด : การวิเคราะห์ระบบประมวลผลข้อมูล

เหตุผลที่ควรใช้ระบบ AMSA

ประโยชน์ในระดับพนักงาน

• ประหยัดเวลา (80%)
• ไม่มีความผิดพลาดที่เกิดจากมนุษย์
• ไม่ต้องใช้เอกสาร
• ไม่ต้องใช้พื้นที่เก็บกล่องเอกสาร
• ตรวจเช็คย้อนหลังได้ง่าย
• ทำรายงานโดยอัตโนมัติในรูปแบบที่คุณต้องการ

ประโยชน์สำหรับฝ่ายบริหาร

• ประเมินพนักงานทั้งหมดตามเวลาจริงด้วยมาตรวัดแบบต่างๆ [เช่น รายงานความสามารถของกระบวนการผลิต (Cp&Cpk) ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน  แผนภูมิผลผลิตและพาเรโต  การควบคุมกระบวนการผลิตด้วยหลักสถิติ (Xbar-R) แผนภูมิแยก (I-MR)]
• คาดการณ์งาน NG
• เช็คผลการปฏิบัติงานของผู้ปฏิบัติงานทุกคน
• ติดตามผลตามเวลาจริง
• ส่งความเห็นจากฝ่ายควบคุมคุณภาพไปถึงฝ่ายผลิตตามเวลาจริง
• เพิ่มความน่าเชื่อถือจากลูกค้า

Article by: JSR Group & MEGA Tech

Reference: https://jsr.co.th/

Today’s operators seek to decrease part mistakes in the manufacturing process. As a result, one of the important factors that might assist enhance your output with automated meter analysis is software. It may improve settings in your organization by providing real-time information to avoid incidents from occurring, as well as reduce expenses.

Automated Measurement System Analysis (AMSA)

In order for production managers to make changes within their organization, they must effectively deal with the ever-present need to collect and analyze data and, ultimately, use it to raise manufacturing productivity.

Some of the reasons that why the organization should have the “Real-time Data Collection” system are Improved efficiency, Reduced errors and Lower costs. The basic definition of real-time data is that it is data that is not kept or stored, but is passed along to the end user as quickly as it is gathered. Real-time data is enormously valuable in things like traffic GPS systems that show drivers what is going on around them. It is helpful for all sorts of analytics projects and for keeping people informed about their natural environment through the power of instant data delivery.

Nowadays many organization have faced problems about how to collect the data and use the  data which high effectiveness. Today JSR Group will give the best solution for you….

AMSA is real time data collection programming which consist of four engines:

1. Service Module
2. Report Module
3. Logger Module
   Interface with Small tools such as Vernier, Micrometer
4. Data Collection Unit, DCU
   Collect data from Text or Excel Files

Service will perform send data to Report and receive data from Logger & DCU. This engine will be running as a background unit.

Report is using for two propose:

1. Generate Product configuration (Electronic QC Sheet)
2. Create Basic Statistical Report such as Yield & Pareto Charts, Process Capability (Cp&Cpk), Statistical Process Control (X-bar, R-Chart) and Trend Analysis (I-MR)

Logger & DCU are doing the same duty which is collecting data from shop floor and send to Database.

1st Step: Create Electronic QC Sheet and send to Database

Perform Product Configuration by:

1. Key in Database
   1. Copy Customer Form Excel format to AMSA format and load into Database (Recommend)
   1.  Cloning from existing product (Recommend for Same Dimension different size)

2^nd Step: Retrieve Electronic Form and collecting data either using Logger or DCU and send data to database

3^rd Step:  You can get Basic Statistical Report such as Yield & Pareto Charts, Process Capability (Cp&Cpk), Statistical Process Control (X-bar, R-Chart) and Trend Analysis (I-MR) by open the Statistical Report

4^th Step: Export data and Run Macro to get your excel report

Sample Report: 1 Basic Statistical Reports from Database

Rigorous Statistical Report: Cognitive Computing Analysis

Nowadays, data is the key for cost-effective production. It forms the basis for production reports, on which important decisions are made to improve production performance. An automatic data collection for production lines significantly improves the accuracy of valuable reports for management. Moreover, manufacturers relying on real-time data gain a significant competitive advantage in today’s business models, where customers expect immediate responses.

The reasons that should have AMSA

For Staff-Level Benefits

• Save time (80%)
• No human error
• No paper
• No need for area to keep paper boxes.
• Easy Traceability
• Automatic report generation in your formats.

For management-Level Benefits

• Evaluate all measurements of all staffs Real-time. [Cp, Cpk, Std Deviation, Yield Pareto, SPC (Xbar-R), Individual Chart (I-MR)]
• Predict NG work
• Check the performance of every operators.
• Real-time monitoring
• Feedback from QC to Production real-time.
• Increase the credibility from customers.

Article by: JSR Group & MEGA Tech

Reference: https://jsr.co.th/

現在、起業家は製造工程に発生する内不具合の削減を取り組んでいる中で、ソフトウェアは、生産を最適化するための重要な分野の一つです。自動計測システムによる組織に変化をもたらすことができます。リアルタイムで情報を提供することで、発生するエラーを防ぎ、コスト削減にもつながります。

自動測定システム分析 (AMSA)

生産管理者が組織内で変更を行うには、データの収集と分析を行い、最終的にはそれらを使用して製造の生産性を向上させるという、飽くなきニーズに効果的に対処する必要がある。

組織において「リアルタイム データ収集」システムが欠かせない理由の一つは、効率の向上、エラーの削減、およびにコストの削減だ。

リアルタイム データの基本的な定義は、保存も保管もされないデータであるが、収集されるや否や即エンド ユーザーに渡される。リアルタイム データは、ドライバーに周囲で何が起こっているかを教える交通 GPS システムなどにおいて非常に貴重である。これらは、種々の分析プロジェクトにおいて役立ち、瞬時のデータ配信力を通じて、人々に自然環境に関する情報を提供するのにも役立っている。

最近多くの組織は、データを収集し、効率の高いデータを使用する方法に関して多くの問題に直面している。そして今、JSRグループは皆様に最適なソリューションを提供している….

AMSA は、4 つのエンジンで構成されるリアルタイム データ収集プログラミングである。

1. サービスモジュール
2. レポートモジュール
3. ロガーモジュール
   バーニア、マイクロメータ等の小型ツールとのインターフェース
4. データコレクションユニット、ＤＣＵ
   テキストまたはエクセルファイルからのデータ収集

サービスはレポートにデータを送信しロガーと DCU からデータを受信。このエンジンはバックグラウンド ユニットとして実行される。

レポートは 2 つの目的で使用されている。

1. 製品構成（電子QCシート）の生成
2. 歩留およびにパレート図、工程能力 (Cp & Cpk)、統計的工程管理 (X バー、R チャート)、トレンド分析 (I-MR) などの基本的な統計レポートの作成。

ロガーと DCU は製造現場からデータを収集してデータベースに送信するという同じ役割を担っている。

第 1 ステップ: 電子 QC シートを作成しデータベースに送信

次の方法で製品構成を実行。

1. データベースのキー
   1. Customer Form ExcelフォーマットをAMSAフォーマットにコピーしてデータベースにロード 　

(お勧め)

1. 既存の製品からのクローニング（同寸法異サイズにお勧め）

第 2 ステップ: 電子フォームを取得しLoggerまたはDCUを使用してデータを収集しデータをデータベースに送信

第3ステップ: 統計レポートを開くと、歩留まりおよびパレート図、工程能力 (Cp&Cpk)、統計的工程管理 (X バー、R チャート)、傾向分析 (I-MR) などの基本的な統計レポートの獲得が可能

第 4 ステップ: データをエクスポートしてマクロを実行しExcel レポートの獲得が可能

サンプル レポート: データベースからの 1 つの基本的な統計レポート

厳密な統計レポート: コグニティブ コンピューティング分析

AMSAを所有すべき理由

スタッフレベルにおけるメリット

• 時間の節約（80％）
• 人的ミス無し
• ペーパーレス
• 紙箱を置くスペース不要。
• トレーシングが容易
• 所有フォーマットでの自動レポート作成。

マネージャーレベルにおけるメリット

• 全スタッフの全測定値をリアルタイムで評価。[Cp、Cpk、Std Deviation、Yield Pareto、SPC (Xbar-R)、個別チャート (I-MR)]
• ＮＧ作業の予測可能
• 全オペレーターのパフォーマンスチェックが可能。
• リアルタイムモニタリングが可能
• QC から生産へリアルタイムフィードバックが可能。
• 顧客よりの信頼度がアップ。

Article by: JSR Group & MEGA Tech

Reference: https://jsr.co.th/