เมื่อผสาน AI และ Robotics เข้าด้วยกัน ก่อเกิดเป็นเทคโนโลยีหลากหลายความสามารถ ซึ่งนำไปใช้เพื่อขับเคลื่อนและเพิ่มประสิทธิภาพด้านต้นทุนในปัจจุบัน เทคโนโลยี AI เสริมความสามารถให้แก่อุปกรณ์เครื่องจักร ให้ประมวลผลเช่น เรียกข้อมูล รวบรวมข้อมูล ทำความเข้าใจรูปแบบของข้อมูล เรียนรู้และปรับอุปกรณ์เครื่องจักรให้ทำงานรับมือกับสถานการณ์ที่ไม่คาดคิดและไม่เคยเรียนรู้มาก่อน จากการวิเคราะห์ของ PwC พบว่า GDP ของโลกจะเพิ่มขึ้น 14% ในปี 2030 (เปอร์เซ็นต์ที่เพิ่มขึ้นนี้มีมูลค่าเท่ากับ 15.7 ล้านล้าน เหรียญสหรัฐ) ที่เป็นเช่นนี้เพราะมีการเร่งพัฒนารับเอา AI ไปประยุกต์ใช้นั่นเอง

ตามรายงานของสหพันธ์หุ่นยนต์นานาชาติ (IRF) สต็อกของหุ่นยนต์อุตสาหกรรมเพิ่มขึ้นเป็นจำนวน 3 เท่าในช่วงทศวรรษที่ผ่านมา ในปี 2020 พบว่ามีหุ่นยนต์มากกว่า 3 ล้านตัวนำไปใช้งานในหลากหมายอุตสาหกรรมเป็นที่เรียบร้อยแล้ว ภูมิภาคเอเชียเป็นผู้นำการเปลี่ยนผ่านไปสู่การใช้งานระบบกระบวนการอัตโนมัติ โดยมีการติดตั้งหุ่นใช้งานหุ่นยนต์อุตสาหกรรมอย่างบ้าคลั่งในประเทศจีน ซึ่งในปี 2020 จีนได้ติดตั้งหุ่นยนต์อุตสาหกรรมเป็นจำนวนถึง 168,400 ตัว คิดเป็น 44% ของตัวเลขการติดตั้งของทั่วทั้งโลก ซึ่งเป็นจำนวนที่สูงที่สุดเท่าที่เคยมีบันทึกไว้ (สำหรับประเทศเดียว) บริษัทต่าง ๆ เองก็กำลังลงทุนเพื่อสร้างหรือขยายโรงงานไปยังตลาดที่ทำเงินในต่างประเทศ สร้างประโยชน์จากโรงงานเหล่านี้ให้ได้มากที่สุด

ผลสำรวจล่าสุดของ PwC เปิดเผยว่าบริษัทผู้ผลิตระดับโลกมีแนวโนวที่จะโยกย้ายทรัพย์สินการลงทุนถึง 77% เพื่อสร้างโรงงานดิจิทัลในเยอรมนีและประเทศในกลุ่มยุโรปตะวันตกในอีก 5 ปีข้างหน้า ส่วนภูมิภาคอื่นเหมือนจะยังไม่ใช่ตัวเลือกที่น่าสนใจมากนัก ดูได้จากบริษัทผู้ผลิตรายใหญ่เหล่านี้มีแผนจัดสรรการการลงทุนดังกล่าวในภูมิภาคเอเชียเป็นจำนวน 7% และให้กับประเทศในภูมิภาคยุโรปตะวันออกเพียง 5%

ที่มากไปกว่านี้คือการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วนี้แนวโน้มส่งผลกระทบต่อลักษณะงานการผลิต เกิดบทบาทและงานใหม่ และเปลี่ยนแปลงงานเดิม อย่างไรก็ตาม การมุ่งมั่นทักษะดิจิทัลอย่างเข้มข้นจนมากล้น ไม่ได้แก้ปัญหาช่องว่างด้านแรงงานอุตสาหกรรมการผลิตในภาพรวม ไม่ได้เสริมสร้างศักยภาพให้แก่อุตสาหกรรมเพื่อรับมือกับ disruption ที่กำลังเกิดขึ้นแต่อย่างใด ทว่าความสามารถของมนุษย์โดยกำเนิด เช่น ความสามารถในการคิดเชิงนามธรรม ความสามารถในการตัดสินใจ ความสามารถทางสังคมที่มีความยืดหยุ่น รวมถึงพลังที่เกิดจากการสร้างบันดาลใจ จะเป็นชี้ว่าพนักงานฝ่ายผลิตในวันพรุ่งนี้ว่าจะไปต่อกับยุคดิจิทัลและขับเคลื่อนผลลัพธ์หรือไม่

แนวทางที่มีความเป็นไปได้ในทางปฏิบัติมากที่สุดที่บริษัทในกลุ่มอุตสาหกรรมการผลิตจะใช้เพื่อรับมือวิกฤตจากการเปลี่ยนแปลงที่กำลังเกิดขึ้นนี้ คือการปรับทักษะและยกระดับทักษะให้กับพนักงาน แต่ก่อนที่บริษัทจะสามารถเพิ่มทักษะและเพิ่มทักษะให้กับพนักงานได้ บริษัทต้องรู้ก่อนว่าทักษะใดเป็นทักษะเฉพาะในองค์กร ทักษะใดจำเป็นสำหรับงานใหม่ และทักษะใดจำเป็นการก้าวข้ามไปสู่อนาคต จากที่กล่าวมานี้ จึงทำให้กลยุทธ์การบริหาร บุคลากรแบบ end-to-end จะเป็นปัจจัยทรงอิทธิพล ที่สามารถบ่งชี้ความสำเร็จหรือความล้มเหลวของการปรับและยกระดับทักษะบุคลากร

นอกจากนี้ การปรับและยกระดับทักษะความสามารถให้แก่บุคลากรถภายใน ยังช่วยให้องค์กรมีข้อได้เปรียบหลายประการ เช่น ช่วยลดระยะเวลาการบรรจุตำแหน่งงาน พนักงานรู้สึกว่าได้รับการเอาใจใส่มากขึ้น บริษัทและการดำเนินงานลื่นไหลมีประสิทธิภาพมากขึ้น เกิดประสิทธิภาพด้านต้นทุน ผลการศึกษาสำรวจทิศทางและแนวโน้มแรงงานโลกของบริษัท LinkedIn ได้ค้นพบว่า องค์กรเห็นพ้องว่าการพัฒนาทักษะซึ่งต่อโจทย์การสรรหาภายในทำให้พนักงานไม่คิดลาออกถึง 81% และ องค์กรเห็นพ้องว่าการพัฒนาทักษะเกิดผลพวงเป็นการเร่งกระบวนการจ้างพนักงานเพื่อบรรจุตำแหน่งงานมีประสิทธิภาพถึง 69% เมื่อได้ทราบคุณประโยชน์จากข้อเท็จจริงนี้แล้ว บริษัทผู้ผลิตไม่ควรรอช้าและดำเนินการได้ทันที

Article by: Asst. Prof. Suwan Juntiwasarakij, Ph.D., Senior Editor and MEGA Tech

AI & Robotics cover a range of emerging technology currently used in driving operational and cost efficiencies. AI allows machines to gather and extract data, acknowledge patterns, learn and adapt to unsupervised, unexpected situations. According to PwC analysis, global GDP will increase 14% in 2030—this percentage is equivalent to an additional USD 15.7 trillion—due to the accelerating development and take-up of AI.

Accordion to the International Robotics Federation (IRF), the operational stock of industrial robots has tripled over the past decade, with more than three million robots in use across various industries by the end of 2020. Asia leads the way in the shift to automated processes, with China installing industrial robots at breakneck speed. In addition, in 2020, China employed 168,400 industrial robots, amounting to 44% of global installations. This is the highest value ever recorded for a single country. Companies are making investments to set up or expand factories in markets that generate revenues to get the most out of these factories.

According to PwC’s recent survey, global manufacturing companies intend to allocate 77% of their assets to set up digital factories in Germany and western Europe over the next five years. Other regions are much less focused on setting up expanding digital factories as the global manufacturing companies only plan to allocate 7% of their investments to Asia and 5% to Eastern Europe.

Moreover, the rapid change will also likely alter the nature of jobs in manufacturing, creating new roles and transforming others. Focusing overtly on digital skills, though, is not going to solve the broader workforce gaps in the manufacturing industry nor the industry’s ability to respond to disruption. On the other hand, innate human capabilities, such as conceptual thinking, decision-making, social flexibility, and drive, will determine whether tomorrow’s manufacturing workforce can engage with a digital environment and drive outcomes.

Perhaps, a practical approach for manufacturing companies to weather this storm is to reskill and upskill their workforce. Before a company can reskill and upskill its workforce, the company, however, has to know what skills are in-house, what skills are needed for new jobs, and what skills are mandatory to transform into the future. In this regard, an end-to-end talent lifecycle management strategy will significantly justify the outcomes.

Moreover, reskilling and upskilling internal talent offer numerous organizational advantages. They are shorter ramp-up times, better employee engagement, higher business performance, and cost savings. According to LinkedIn’s latest Global Talent Trends, 81% of respondents said internal recruiting improves retention, and 69% said it accelerates new hire productivity. You have now known these facts, so you might proceed in no time.

Article by: Asst. Prof. Suwan Juntiwasarakij, Ph.D., Senior Editor and MEGA Tech

AI＆Roboticsは運転効率とコスト効率の向上に現在使用されている数々の新しいテクノロジーをカバーしている。AIを使用でマシンはデータを収集抽出し、パターンを認識し、管理外の予期せぬ状況を学習して適応する事ができる。PwCの分析によれば、AIの開発と普及の加速のために世界のGDPは2030年に14％増加するとの事である。この割合は15.7兆米ドルの追加に相当する。

国際ロボット連盟（IRF）によれば、産業用ロボットの運用在庫は過去10年間で3倍になり、2020年末には様々な業界で300万台以上のロボットが使用されている。アジアは自動化プロセスへの移行を先導しており中国は産業用ロボットを驚異的なスピードで設置している。そして2020年には中国は168,400台の産業用ロボットを採用しこれは世界の設備の44％に相当する。この数字は一つの国でこれまでに記録された最高値である。企業は工場を最大限に活用して収益を生み出す市場を狙い工場を設立または拡張するための投資を行っている。

PwCの最近の調査によれば世界の製造会社は今後5年間にそれらの資産の77％をドイツと西ヨーロッパにデジタル工場を設立するために当てる予定だと言う。そしてこれら世界の製造会社はその他の地域には拡大するデジタル工場の設立にあまり重点を置いておらず投資の7％をアジアに、5％を東ヨーロッパに当てる事を計画していると言う。

更に急速な変化はまた製造業における仕事の性質を変え、新しい役割を生み出し、他の業務は変わってゆく可能性がある。しかしデジタルスキルに確りと焦点を当てても製造業におけるより広範な労働力のギャップや混乱に対応する製造業の能力を解決することはできない。一方、概念的思考、意思決定、社会的柔軟性、意欲などの生来の人間の能力が明日の製造業の労働力がデジタル環境と足並みを揃えて成果を収めることが出来るかどうかを決定する。

おそらく製造会社がこの嵐を乗り切るための効果的なアプローチは労働力を再度スキル強化してスキルアップする事であろう。しかし企業が従業員を再スキル化およびにスキルアップする前に企業は自社内にあるスキル、新しい仕事に必要なスキル、およびに将来の変革のために必須なスキルを押えておく必要がある。この点においてエンドツーエンドの人材ライフサイクル管理戦略は成果、結果を大幅に左右するであろう。

そして社内の人材の再スキリングとスキルアップは組織に多くの利点をもたらす。それら利点とは立ち上げ時間の短縮、従業員の業務関与の向上、業績の向上、およびにコスト削減だ。LinkedInの最新のGlobalTalentTrendsによれば回答者の81％が社内採用により定着率が向上し、69％が新入社員の生産性の向上を加速すると述べている。皆さんはこれらの事実をご存知であろうから迷う事は無く実践できるであろう。

Article by: Asst. Prof. Suwan Juntiwasarakij, Ph.D., Senior Editor and MEGA Tech