How AI and Robotics Change Manufacturing

AI＆Roboticsは運転効率とコスト効率の向上に現在使用されている数々の新しいテクノロジーをカバーしている。AIを使用でマシンはデータを収集抽出し、パターンを認識し、管理外の予期せぬ状況を学習して適応する事ができる。PwCの分析によれば、AIの開発と普及の加速のために世界のGDPは2030年に14％増加するとの事である。この割合は15.7兆米ドルの追加に相当する。

国際ロボット連盟（IRF）によれば、産業用ロボットの運用在庫は過去10年間で3倍になり、2020年末には様々な業界で300万台以上のロボットが使用されている。アジアは自動化プロセスへの移行を先導しており中国は産業用ロボットを驚異的なスピードで設置している。そして2020年には中国は168,400台の産業用ロボットを採用しこれは世界の設備の44％に相当する。この数字は一つの国でこれまでに記録された最高値である。企業は工場を最大限に活用して収益を生み出す市場を狙い工場を設立または拡張するための投資を行っている。

PwCの最近の調査によれば世界の製造会社は今後5年間にそれらの資産の77％をドイツと西ヨーロッパにデジタル工場を設立するために当てる予定だと言う。そしてこれら世界の製造会社はその他の地域には拡大するデジタル工場の設立にあまり重点を置いておらず投資の7％をアジアに、5％を東ヨーロッパに当てる事を計画していると言う。

更に急速な変化はまた製造業における仕事の性質を変え、新しい役割を生み出し、他の業務は変わってゆく可能性がある。しかしデジタルスキルに確りと焦点を当てても製造業におけるより広範な労働力のギャップや混乱に対応する製造業の能力を解決することはできない。一方、概念的思考、意思決定、社会的柔軟性、意欲などの生来の人間の能力が明日の製造業の労働力がデジタル環境と足並みを揃えて成果を収めることが出来るかどうかを決定する。

おそらく製造会社がこの嵐を乗り切るための効果的なアプローチは労働力を再度スキル強化してスキルアップする事であろう。しかし企業が従業員を再スキル化およびにスキルアップする前に企業は自社内にあるスキル、新しい仕事に必要なスキル、およびに将来の変革のために必須なスキルを押えておく必要がある。この点においてエンドツーエンドの人材ライフサイクル管理戦略は成果、結果を大幅に左右するであろう。

そして社内の人材の再スキリングとスキルアップは組織に多くの利点をもたらす。それら利点とは立ち上げ時間の短縮、従業員の業務関与の向上、業績の向上、およびにコスト削減だ。LinkedInの最新のGlobalTalentTrendsによれば回答者の81％が社内採用により定着率が向上し、69％が新入社員の生産性の向上を加速すると述べている。皆さんはこれらの事実をご存知であろうから迷う事は無く実践できるであろう。

Article by: Asst. Prof. Suwan Juntiwasarakij, Ph.D., Senior Editor and MEGA Tech

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