Logistics & Suppy Chain

Share withロジスティクス業界のリーダーたちは、高度なデジタル技術の導入を加速させており、今後3年間で少なくとも10の新たなユースケースが生まれると予測されている。McKinseyが実施した260社以上の調査によると、貨物を送る側とサービス提供者の双方においてデジタル導入の度合いが高く、強固な投資計画や高度な生成AI（Gen AI）への関心が高まっていることが明らかになった。しかし、高い期待がある一方で、依然として課題が残る。ロジスティクスの技術環境は分散しており、企業は複数のソリューションを統合しながら効率的に運用する必要がある。調査回答者の85%がデジタルプロジェクトが組織に価値をもたらすと回答したものの、多くの企業がデータの品質の低さ、システム統合の困難さ、組織変革の課題により、導入の遅れを経験している。  ロジスティクスのデジタルトランスフォーメーションを成功させるには、企業はまずデジタル化によって何を得られるのかを理解し、明確なビジョンを設定することが重要である。これには、プロセスや技術が具体的な活動や目標にどのように結びつくかを明確にし、価値を創出する方法を特定することが含まれる。明確な戦略計画は、データの活用、システム統合、そして組織の業務プロセスの変革にどのように適応するかを決定する上で役立つ。アナログな課題として長年残るスキル不足や変革への抵抗を克服することが、デジタルの価値を引き出す鍵となる。  デジタル技術は、貨物輸送業者およびサービス提供者の両方によって、計画、調達、業務運営、パフォーマンス管理といったロジスティクスの各分野で広く導入されている。調査では、需要予測から倉庫の自動化、資産保守に至るまで、28のデジタルユースケースの活用が分析された。今年はさらに、生成AI（Gen AI）を活用した10のユースケースが追加され、大規模言語モデルを利用したシナリオ分析やドキュメント作成の自動化などのプロセスが強化されている。年間売上が5億ドルを超える大企業では、既存の強固な基盤の上にデジタル導入が急速に進んでいる。一方、売上規模が小さい企業では、リソースの制約や慎重な投資方針のため、デジタル化やAIの導入が遅れがちである。しかし、大手企業の貨物輸送業者とサービス提供者の55%はすでに少なくとも2つのGen AIユースケースを実装しており、今後3年間で最低7つのユースケースを導入する計画を立てている。  貨物輸送業者が活用する技術は業界ごとに異なる。エネルギー、製造、素材関連の業界ではデジタル技術の導入が先行しており、先端産業では生成AIの活用が他業界よりやや進んでいる。しかし、医療業界の企業はデジタル化や生成AIの導入が最も遅れており、今後3年間にわたる新技術の採用期待も低い。売上5億ドル未満の企業は、大手企業に比べてデジタル導入が遅れがちであるが、消費財や医療業界の小規模企業ではデジタル成熟度が比較的高いことが確認されている。これは、直接的な消費者対応を重視しているためと考えられる。  現在導入されているデジタルツールに着目すると、従来のデジタル技術と生成AIとの受け入れ方や価値認識には明確な違いがある。高度な生成AI技術はまだ導入初期段階にあり、導入企業の約半数は、従来のデジタル技術とは根本的に異なる影響をもたらすと認識している。約60%の企業は、生成AIの導入が従来のデジタル化よりも複雑だと回答している。しかし、その複雑さにもかかわらず、企業は生成AIがもたらす大きな価値に期待している。約60%が生成AIによる変革に対して従来のデジタル化よりも高い関心を示しており、65%が新技術が過去の技術よりもビジネス価値を生み出すと期待している。  デジタルトランスフォーメーションを成功させるには、高度な技術の導入だけでは不十分である。企業は、スキルを持つ人材、強力なチェンジマネジメントプロセス、新しい業務プロセスを拡張・統合するための効果的な戦略が不可欠であると認識している。調査結果によると、デジタルプロジェクトで最も一般的な障害は、データの品質、データの可用性、システム統合の複雑さといった技術的課題である。加えて、人材面ではスキル不足やチェンジマネジメントの難しさが課題として挙げられている。今年はデータ品質に関する懸念が昨年よりも多く指摘されており、これは高度なデジタルツールやAIが高品質なデータを必要とするためと考えられる。また、企業が不完全なデータの状態でプロジェクトを開始し、組織全体に展開する際に問題が顕在化するケースも見られる。特に生成AIの導入においては、スケールアップや規制遵守の課題が浮上している。  デジタル投資のROI（投資対効果）の確保が難しいと回答した企業は8社に1社程度に過ぎないが、デジタルトランスフォーメーションを延期または中止する企業の中では、この理由が最も多く挙げられている。 Article by: Asst. Prof. Suwan Juntiwasarakij, Ph.D., Senior Editor & MEGA Tech Facebook Twitter Pinterest

Share with大手トラック運送会社は、自社車両の二酸化炭素排出量を削減するために、CO2等を排出しない完全無公害車の選択肢ではなく、天然ガスやバイオ燃料などの低炭素燃料に注目しています。これらの低炭素燃料の導入は、持続可能な商業輸送に向けた重要な一歩です。これはゼロエミッション商業輸送への移行を達成するための一歩です。それと同時に、電気または大型水素燃料電池トラックなどの真のゼロエミッションモビリティ導入を遅らせている大きな障害に直面しているため、ゼロエミッショントラックへの移行には、単にエンジンを交換するだけではなく、 それは生態系全体に影響を及ぼします。ゼロエミッション技術に投資しているOEM（相手先ブランド製造）は、輸送業界における新しいパワートレインの開発、生産、販売に多額の投資を行い、デジタルの利用が増えるとともに、今後必要となる電力インフラへの投資は数十億ドル以上大規模な投資が必要となり、電力会社・ユーティリティ業界は電力システムの需要増加に備えなければなりません。前述の要望に加えて、今後の輸送業界では財務的影響や複雑なビジネスモデルおよび運用上の障害の要素から、依然として新しい技術導入への投資に消極的であります。 OEM（相手先ブランド製造）とサプライヤーは、包括的なゼロ・エミッション車 （ ZEV）製品の開発など、解決しなければならない課題を抱えています。本製品需要に対応するサプライチェーンを構築し、生産能力の拡大及び生産コストを大幅に削減します。製品及びソリューション開発の観点から、OEMメーカーは製品を再設計し、ゼロエミッショントラック市場に適した新しい電気トラックの生産ラインをつくりあげることが必要です。これには、駆動力・バッテリーサイズ・積載量の重さ・新エンジンや次世代パワートレインなどの主要な仕様を優先するプラットフォーム戦略を開発しなければなりません。OEM は、主要な市場セグメントで競争力のある新製品の開発と、開発コストと移行の複雑さ等のバランスを管理する必要があります。 2020年以降、 ゼロエミッショントラックの使用を大規模に普及させるとした。この時期は、内燃機関 （ICE） を使用した自動車が市場を席巻した時期でもありました。しかし、2030 年までに大きな変化が予想され、特に北米のバッテリー電気トラック （BET） は市場の約 20% を占めると予想されています。これは、物流業界における電車への関心が高まっている変化を反映している。また、中国と欧州での燃料電池電気トラック（FCET）の普及も見込んでおり、これは電気トラック総売上高の約 27% を占め続けています。政府の厳しい規制と充電インフラへの多額の投資が原動力となっています。一方、速度は遅いものの、燃料電池電気トラック（FCET）も人気があります。 FCETの台頭は、ゼロエミッション重量車の追加オプションとみなされ、これは通常の燃料補給よりも長い充電時間を必要とするよりの活用に最適です。これらの共同開発は大型トラック脱炭素化のためのよりグリーン技術への大きな移行の実現を表しています。ゼロエミッションの実現に向けては、厳格な排出基準の推進、技術の進歩及び持続可能な輸送に対する需要強化が促進の背景にあります。 世界のトラック市場は6 つの主要なユースケースに分類できます。特に、長距離幹線輸送、幹線輸送、及び流通トラック輸送が世界のCO2排出量に最も大きな影響を与えるユースケースにあります。お客様の多様な要求とにユースケースお応えするためにこれらのトラックセグメントでは、標準モデルと長距離トラックモデルの両方が必要になります。トラック特有のイノベーションは、市場の差別化において重要な役割を果たします。大型トラックのパワートレイン技術は、貨物の運送距離の延長、コストの削減、充電速度の向上に貢献します。BETでは、車両への初期投資額が高いことが課題となるものの、２０３０年までには3 つの主要な技術要素がバッテリー式電気トラック（BET）の導入を推進すると考えられます。BET の初期コストが高いのは課題ですが、総所有コスト （TCO）は、電動化への明らかな傾向を示しています。主なコスト要因はバッテリーセルのコストです。このため、 BETへの投資は従来の内燃機関 （ ICE）車両よりも高くなります。BETを経済面に導入実現にするためには、TCOと減価償却費を効果的に管理することが重要になります。 2025 年以降、バッテリー電気トラック （BET）は、多くの使用面で総所有コスト （TCO）の利点を提供すると予想されます。特に距離や積載量の効率を重視する業務に最適です。これは、市場でエネルギー価格と充電設備に競争がある場合にのみ発生します。 BETの効率と充電インフラへのアクセスのしやすさはTCOに影響を与える重要な要素です。CO2排出規制の強化と地域におけるTCO の利点及び幅広い車両展開のモデルにより、電気トラック輸送への移行を加速するのに役立ちます。電動化の実現を促進する主な要因には、エネルギーコストと炭素排出量削減の取り組みにあります。大型トラックや市バスの導入により、 2030 年までに交通機関の20%以上が電動化されると予想され、 2040 年までにBET電動トラックが90% のシェアを獲得して市場を独占すると予想されています。 運輸業界は炭素排出削減の複雑さに直面する中、ゼロエミッショントラックの輸送には、技術の進歩だけではなく、持続可能性への革新的なアプローチも必要です。耐久性、環境に優しいソリューションに重点を置いている企業は、この変化の方向性を形作る上で重要な役割を果たすことになるでしょう。e.Volution GmbH は持続可能なイノベーションの一例です。これは、ゼロエミッション輸送への移行が環境への影響を軽減しながら耐久性と効率性をどのようにもたらすかを示しています。モジュール式コンポーネントとアルミニウム構造を備えた電気自動車 （ EV）を開発することで、 e.Volutionは、車両の寿命を最大50年延長し、廃棄物を削減し、循環経済の利用を促進します。燃料電池レンジエクステンダーと電池駆動を統合することで、環境への配慮を損なうことなく長距離走行が可能になります。アーヘン工科大学（ RWTH Aachen University） などの教育機関との連携によりe.Volutionが定期的なアップグレードのための新しい組立技術を開発し、車両を最新かつコスト効率の高い状態を実現します。このように、この企業は業界の要求と今後の環境目標に沿って、炭素排出量削減という課題に取り組む上で重要な役割を果たして、持続可能なソリューションを提供することができます。 Article by: Asst. Prof. Suwan Juntiwasarakij, Ph.D., Senior […]

Share with小売業界は、近年、オンラインショッピングの人気の高まりと手軽さに牽引されて、オンライン販売が爆発的に成長しています。この人気とオンラインチャネルの発達が進んだことで、顧客のオムニチャネル体験に対する高い期待が寄せられました。その結果、絶えず変化する顧客の期待に応える個別の体験を提供する必要性は膨大です。コマース市場は、モバイルショッピングの台頭、eコマースの新市場への拡大、人工知能や拡張現実などの新技術の導入により、今後数年間成長を続けると予想されています。2020年6月、世界の小売Eコマーストラフィックは、食料品、衣料品、小売テクノロジーアイテムなどの日常的な需要を検索する月間訪問数が過去最高の220億回に達しました。2020年に国際取引の販売、閉鎖、または停止がわずかに減少した後、全世界の小売売上高に対するeコマース売上高のシェアは、2019年の13.8%から2025年には24.5%に増加すると全体的に予想されています。 在庫管理は複雑なプロセスであり、在庫管理の主な目標は、正しい製品が適切な数量にあり、必要な時に正確に入手でき、最適な場所にあることを保証することです。サプライチェーン内でシームレスなバランスを実現することで、顧客の要求を効果的に満たすだけでなく、全体的なコストを最小限に抑えることができます。在庫補充の管理は、在庫管理の最も重要で複雑な部分です。顧客に製品を提供できない状況に陥らないようにするには、製品ごとに最小在庫レベルを設定することが重要です。在庫がこれらのレベルを下回ると、最適なレベルを維持するために再注文がトリガーされます。そこで、在庫管理は、特定の製品の以前の販売記録を計算し、将来の予測を提供するのに役立ちます。遅延や誤解を避けるために、企業は通知を自動化して、補充時期をベンダーに通知し、補充プロセスを合理化できます。 もう一つの大きな課題は、リバースロジスティクスによる電子商取引での製品返品の処理であり、主にプロセスの複雑さとコストを中心に展開しています。フォワードロジスティクスの単純な性質とは異なり、リバースロジスティクスでは、返品された製品の状態、返品の理由、製品カテゴリに基づく特定の取り扱い手順の必要性など、様々な予測不可能な要因を考慮する必要があります。これらの変数により、輸送、労働、処理に関連するコストが大幅に増加し、返品プロセスに多くのリソースが必要になります。さらに、複数の運送業者との調整が必要であり、返送を監視するための堅牢な追跡システムの必要性により、遅延が発生し、顧客満足度が低下する可能性があります。 リバースロジスティクスとは、商品が目的地からサプライチェーンを経由して売り手に戻り、場合によってはサプライヤーに戻ることです。目標は、製品から価値を取り戻すか、それを処分することです。世界中で、リターンは年間約1兆ドルの価値があり、eコマースの成長とともにますます一般的になっています。リバースロジスティクスの目的は、価値を回収し、リピート顧客を確保することです。オンラインで注文した商品の少なくとも30%と比較して、店舗での購入の返品は10%未満です。精通した企業は、リバースロジスティクスを使用して、顧客忠誠心を構築し、リピートビジネスを構築し、返品に関連する損失を最小限に抑えます。また、リバースロジスティクス(5R)には、返品、再販、修理、再梱包、リサイクルの5種類があります。小売業者は、これらの各オプションにメトリクスを適用して、改善と成功を追跡します。 Article by: Asst. Prof. Suwan Juntiwasarakij, Ph.D., Senior Editor & MEGA Tech

Share withスマート パッケージはパッケージング業界と消費者向け製品の梱包業界を変革すべく益々注目を集めている。「スマート」という用語はパッケージング セクターにおける新しい開発によって消費者にとっての製品の有用性の向上、企業や製品関連のデータへのアクセスと監視が容易になる事を表している。この有用性の向上は情報追跡と共有が改善された結果消費者が購入、使用している商品や企業についてより多くを知る事によるもの。商業的な観点から見るとスマート パッケージは顧客がブランドとやり取りするためのより個別化された特徴的で親しみやすい方法の提供だ。 スマートパッケージングの市場規模は2024年に226億7,000万米ドルと推定され、2029年までに319億8,000万米ドルに達すると予想されており、予測期間（2024～2029年）中に7.12%のCAGRで成長する。スマートパッケージングとは食品や医薬品など様々な商品に使用される特定のタイプのセンサー付きパッケージングシステムを指す。スマートパッケージングで使用されるテクノロジーは製品の品質、保存期間、鮮度監視、顧客と製品の安全性の向上に役立つ。製品がインテリジェントテクノロジーを使用してパッケージングされるとこれらのシステムは製品の品​​質と鮮度に関する詳細情報を提供。 技術に基づけば市場はアクティブパッケージングとインテリジェントパッケージングに分けられる。アクティブパッケージングセグメントが市場を支配しており2032年までに130.2億米ドルを超えると予想。包装された製品またはその周囲と積極的に相互作用して保存期間を延ばし製品の品質を維持または新しい機能を提供する革新的なパッケージングソリューションはアクティブパッケージングと呼ばれる。これには多くの場合、吸湿剤、温度センサー、抗菌剤、酸素除去剤などのコンポーネントまたはテクノロジーが含まれる。アクティブパッケージングは酸素レベルや水分含有量などの変数を調整して鮮度を維持し、腐敗を防ぎ、安全性を向上させる。サプライチェーン全体で食品の安全性と品質を保証し長い保存期間を持つ製品に対する顧客の需要を満たす。 包装材料に基づいて市場はプラスチック、紙と板紙、ガラス、金属、生分解性材料に分類される。生分解性材料セグメントは2024年から2032年の間に8％を超えるCAGRで最も急速に成長しているセグメント。生分解性包装材料は環境中で自然に分解される。これらの材料にはセルロース、サトウキビ、トウモロコシデンプ​​ンなどの再生可能な資源からの生分解性ポリマーが含まれる。生分解性包装は二酸化炭素排出量を削減し埋め立てゴミを制限する事で持続可能な慣行を促進。包装における生分解性材料の使用は環境に優しい代替品に対する消費者と規制当局の高まる要求と一致。これは消費財、食品、医薬品などの様々な業界で環境管理と良心的な消費習慣を促進する。 アジア太平洋地域は市場で優勢であり2022年には33％の最大の市場収益シェアを占めた。このアジア太平洋地域の市場成長は中国、日本、インドなどの新興国の製造業からの需要の増加によって推進されている。アジア太平洋地域での調理済み食品の需要の増加と乳製品の消費の増加は世界市場の成長を牽引しておりまた新鮮な包装食品の消費傾向の増加も市場の成長を牽引している。スマートフォンの採用の増加とオンラインショッピングチャネルの出現はeコマース業界におけるスマートパッケージの需要を促進している。 北米のライフスタイルの変化と英国、ベルギー、フランス、ドイツなどの先進国における包装食品の需要増加により予測期間中に最も速いCAGRで成長すると予想。またInternational Paper Co.やBerry Global Group Inc.やCrown Holdings Inc.などのスマートパッケージング市場の主要企業の存在が、市場の成長を牽引している。 Article by: Asst. Prof. Suwan Juntiwasarakij, Ph.D., Senior Editor & MEGA Tech

Share withCOVID-19により需要要件を満たすためのサプライ チェーンの重要性が高まり自動化と自律性の両面で倉庫におけるテクノロジーの導入が加速している。革新的なアプリケーションに利用できるオプションとソリューションは無限にあるため選択プロセスは圧倒的です。倉庫の管理者は自動化と自律性のソリューション全てに投資する事は不可能。適切なレベルの自動化と自律性は日々の倉庫業務をより迅速、安全、効率的にするだけではありません。コストを削減し、配送時間を改善する事でより迅速で無駄のないスケーラブルで持続可能な業務を実現。 最近の物流の混乱と運用上の課題は堅牢なサプライ チェーンの重要性が如何に重要かを物語っている。企業は現在より高い回復力を求めて倉庫と配送業務のスピード、信頼性、柔軟性、生産性を向上させる方法に試行錯誤している。その答えとして自動化が浮上した。自動化は労働力の問題への対処、フルフィルメントの品質と安全性の向上、スペース利用の最大化、スループットの向上等の差し迫ったサプライ チェーンの問題に取り組む組織を支援する事が期待されている。 コンピューター ビジョン、機械学習、AI の進歩により倉庫ロボットの機能も向上しており最新のモデルは複雑な環境を自律的に移動しながら最適なルートとピッキング シーケンスを計画できる。ロボット市場はよりダイナミックになり既存の倉庫自動化企業が専門的なソリューションや柔軟性の高い汎用ロボット システムを提供する多くのスタートアップ企業と競い合っている。 倉庫自動化戦略の成功は人、プロセス、システムを適切なレベルに如何に巧みに統合できるかどうかにかかっている。とは言っても全ての倉庫には目的と機能の範囲があるためサプライ チェーン モデルに応じてこれらの動きとプロセスは多岐にわたり複雑になる可能性は否定できない。サイズ、規模、速度、在庫管理単位 (SKU) の数などの変数の組み合わせは全て倉庫での運用の複雑さのレベルに影響し従業員は製品を配送するためにこの迷路を継続的にナビゲートする必要がある。万能ソリューションでは十分な対応は不可能である。 大手小売業者は成長を続ける電子商取引市場に対応し世界的なパンデミックから得た教訓を取り入れるために、倉庫の応答性、回復力、信頼性を高めることを目指している。既存の倉庫機能の改善や新しいフルフィルメント ノード (都市部のフルフィルメント センターなど) の有効化に加え倉庫の自動化もソリューションの重要な一部であると考えている。アパレル、食料品、その他の主要セクターの小売業者を対象に最近実施されたマッキンゼーの調査では回答者の 80% 以上が今後 2 ～ 3 年で自動化への投資を増やす意向を示している。 マッキンゼーのレポートでは自動化システムの設計に役立つ3つの倉庫アーキタイプ (専用、共有、統合オムニチャネル) を想定している。これらのアーキタイプは、小売業者がユース ケースとソリューション セットのセットを絞り込み、自動化プロバイダー、インテグレーター、スタートアップ企業の間での複雑な選択をよりよく理解する一助となる。 専用倉庫は規模とコスト効率を目的とした特定のチャネル、製品フロー、またはタイプに合わせてカスタマイズされている。大規模な全国施設から小規模な都市中心部までスペースと労働効率を向上させるために特殊な自動化を使用。例えば小売フルフィルメント用の Amazon Go や全国的な電子商取引用の Zara 等がそれだ。 共有倉庫は独立して管理された在庫を使用して1つ屋根の下で複数のチャネルまたは製品セグメントに対応。柔軟性、効率的なスペース使用、統合された労働力によるコスト削減や入荷統合のメリットがある。統合されたオムニチャネル倉庫は共通の在庫プールを使用して全てのチャネルにシームレスに対応し柔軟性と在庫保管コストの削減を可能にする。ハイブリッド自動化ソリューションを使用してオンライン注文の迅速なフルフィルメントや店舗への大量で遅い出荷など様々なチャネルの要件に対応できる。このタイプは効率的なスペース使用と拡大余地のある自動化を必要とする個々のアイテムを注文する店舗に最適である。 Article by: Asst. Prof. Suwan Juntiwasarakij, Ph.D., Senior Editor & MEGA Tech