Share with製造方法が複雑になるに連れ最新の製造運用管理システムは全ての製造プロセスを統合して品質管理を改善しています。緊急バックアップ電源アプリケーション、マテリアルハンドリング、輸送などにおける製造ソフトウェアの使用の増加は世界中の製造ソフトウェア市場の成長を推進しています。これは世界の製造業務管理（MOM）の市場規模が2021年に133億9000万米ドルと推定され、2026年までに232億5000万米ドルに達すると予想された事の反映です。 製造運用管理ソフトウェアはコンポーネント、機能、企業規模、地域、およびに最終用途の業界に基づいてセグメント化されています。コンポーネント毎にソフトウェア（現場およびにクラウドベース）とプロフェッショナルサービス（コンサルティング、統合、およびにメンテナンス）に分類されます。機能的には在庫管理、労務管理、製造実行システム、プロセスおよびに製品インテリジェンス、品質プロセス管理、およびにその他（計画、スケジューリング、および発送）に分けられます。 エンドユーザー産業によって分類され、自動車、化学、ヘルスケア、医薬品、食品および飲料、消費財、航空宇宙および防衛、産業機器、その他（石油およびガス、金属および鉱業）で構成されています。そして最終的には、北米、南米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東、およびアフリカに地域別に分割されています。 Transparency Market Researchのレポートによれば、デジタルトランスフォーメーションは常に製造業務管理ソフトウェア市場の主要な成長ドライバーの一つと見なされてきました。技術的なエラーを克服するために高度な製造運用管理が益々採用されて来ています。 カーディナルマトリックスで発表されたKBVResearchの分析に基づけばEmerson Electric Co.、ABB Group、Siemens AG、Honeywell International、Inc.は製造業務管理ソフトウェア市場の先駆者です。Aspen Technology Inc.、Aegis Industry Software Corporation、Plex Systems Inc.、Dassault Systemes SE、Critical Manufacturing S.A.、General Electric（GE）等の企業は製造オペレーション管理ソフトウェア市場の重要なイノベーターです。 Article by: Asst. Prof. Suwan Juntiwasarakij, Ph.D., Senior Editor

Share with 2020年の第1四半期当初、インダストリー4.0の企業と世界中のスマート製造業界は10年以上に及ぶ急速な成長がそのまま続き世界経済が加速する更なる力強い成長の年を予想していました。2020年1月には市場調査会社のMarketsandMarketsは2020年に総額2,147億ドルの市場の成長が前年比で急成長すると予測し2025年までは力強い成長を続け5年間で3,848億ドル、12.4％のCAGRに達するとしました。                                                                                                           コロナ19の影響 2020年の第1四半期にCOVID-19のパンデミック発生当時の世界経済への影響は大きく業界4.0セグメント企業は2020年4月現在米国で130万人の製造業の雇用を失われ大打撃を受けました。ヨーロッパと北アメリカは政府の在宅命令で経済を封鎖。これによって多くの業界調査会社は16％の低下でマイナスの成長率を予測しました。 最大のマーケットシェア APACのインダストリー4.0とスマートマニュファクチャリングの市場シェアは最大です。その理由は製造業は中国経済の柱の1つであり今急速な変化を遂げています。更にインドは2020年末までに世界で5番目に大きな製造国になる準備を着々と進めています。そしてGE、Siemens、HTC、Toshiba、Boeingなどの製造大手がインドに製造工場を設立済みたは設立中です。 更に、2020年度の日本の補正予算は東南アジア諸国に生産を移す企業に235億円割り当てられた。日本は補助金プログラムの範囲を拡大して特定の地域への依存を減らす事を目指しています。緊急時下においてでも医療材料や電子部品を安定的に供給できるシステムを構築したいのです。これによりこの地域のインダストリー4.0およびにスマートファクトリー市場への投資が促進されると考えられます。 LPWANの市場 COVID-19のパンデミックとチップセットの供給不足の影響にもかかわらずLPWAN市場は2020年と2021年に確実に力強い成長を遂げました。この時の世界の市場は130億近くのIoT接続の成長の主要な推進力にさえなりつつあります。IoT Analyticsの最新のLPWAN市場レポートによるとLPWAN対応のアクティブデバイスをベースにしたグローバルインストールは2020年に62％増加して4億5,000万デバイスになり2021年末までにはさらに47％増加して6億6,000万デバイスになると予想されています。 スマートメータリングはLPWAN市場で最も早期に最も多く採用されているユースケースの1つです。LPWAN接続に依存する幾つかの大規模なスマートメータリングプロジェクトがここ2年間で開始または完了しました。2020年中には様々なIoTベンダーからCOVID-19パンデミックとの闘いに力を発揮するアプリケーションの需要が予想外に急増したと報告されました。更にパンデミックアプリケーションの需要はパンデミック後も続く可能性が高く将来に向けたリスク管理の準備が進められています。           一般的なIoTエコシステムは適切なパートナーシップを形成し適切なユースケースに適切なLPWANテクノロジーをサポートするために市場の変化を常に認識している必要があります。更に接続されたIoTデバイスを展開している組織は少なくともバックアップ接続に関してはLPWANが重要な考慮事項になっている事を認識していなくてはなりません。 Article by: Asst. Prof. Suwan Juntiwasarakij, Ph.D., Senior Editor

Share with モノのインターネット（IoT）システムはクラウドソリューションと「交信」して接続するセンサーとデバイスで構成されている。データがクラウドに到達するとIoTソフトウェアは農業、小売業、医療関係企業や業界の数々だけではなく最終消費者にもメリットをもたらす。                世界的に見て2025年までに750億を超えるIoTデバイスがインストールされると推定されてる。これは2015年の5倍だ。マッキンゼーの調査によればIoTを使用するビジネスの割合は2014年から2019年にかけて13％から25％に増加したとの事だ。 更にタイはIoTのインフラ開発に大きな責任を担っておりスマートシティやインダストリー4.0などの政府のタイ4.0イニシアチブの幾つかはIoTの採用を促進することに重点を置いている。 タイは「デジタルハブ」への道を歩み続けるべく5Gサービスを採用する最初の東南アジアの国になる。タイの主要オペレーター事業者は国家の5Gスペクトルオークションに合計32億ドルを投資しており、それらテクノロジーの登場によりIoTソリューションの必要性と更なる採用の増加の両方がより加速される。                Gartnerによれば2020年の時点で世界には204億の接続デバイスがあると。そしてこの数は間違いなく増加し続けるであろう、と。現在のワイヤレスインフラはそんなに多くのデバイスに対応してほんの僅かな遅延くらいで情報の交換を保証する能力は無い。これをIoTならやってのける。タイは5Gワイヤレス技術への道を歩み続けておりIoTに対してより優しいエコシステムが約束されている。                現在、タイにおけるIoTの利用は製造業、ロジスティクス業、およびに輸送業によっての独占状態である。しかしここに来てエネルギー業（石油・ガス会社のPTTはパイプラインの安全性にIoTを使用）や不動産業（スマートビル）等での利用ケースも増加している。                タイのIoT市場は主に消費者関連IoTに牽引されての成長が予想されており、2030年までには21.9億ドルに達すると見られている。タイ投資委員会はIoT革命に非常に熱心活動をしており、IoTおよびに関連するデジタルテクノロジーを開発/利用する事業に対してサポート、促進、課税免除等の様々な投資インセンティブを提供しておりこれには最大8年間の法人税免除およびに非税特権を受け取る資格が含まれている。しかしここにはこのエリアにおけるタイの進歩を妨げる可能性があると思われる官僚的な障害が幾つか存在するのも事実だ。 Article by: Asst. Prof. Suwan Juntiwasarakij, Ph.D., Senior Editor

Share with 食料需要の増大と同時進行で供給側は土地と農業の投入量の制約に直面しています。モノのインターネット（IoT）と高度な接続技術を備えたスマート農業は現在およびに未来の食料需要を満たすために農業生産性を向上させる上で重要な役割を果たすことが期待されています。 スマート農業の利用ケース マッキンゼーは強化された接続性が既に利用の初期段階にありより高い歩留まり、より低いコスト、およびにより優れた回復力と持続可能性を提供する可能性が最も高い5つのユースケースをまとめました。利用ケースは作物の監視、家畜の監視、建物と設備の管理、ドローン農業、およびに自律型農業機械です。本号ではスマート家畜監視イニシアチブに焦点をあてスマート農業のユースケースに特に対処したいと思います。 ユースケースの価値は主に労働効率、投入量の最適化、歩留まりの向上、間接費の削減、およびに機械の操作と保守の改善にあります。更に農業における接続性の強化により世界の国内総生産に5,000億ドル以上が加算される可能性があります。これは業界にとって何と7〜9％の生産性の向上です。その価値の多くは今日の農業には殆どと言って良いほど存在しない接続性への投資を必要とします。 スマート家畜監視 大規模な家畜管理には疫病の発生を防ぎ、苦しんでいる動物を見つけることが重要です。体温、脈拍、血圧を測定するチップとボディセンサーは集団内の病気を検出するなどの洞察分析を可能にして群れの感染を防ぎます。 テクノロジーの組み合わせにより家畜に直接取り付けられたウェアラブルタグは生死の監視、体の動きの検出、三角測量による自己位置特定が可能です。環境センサーを活用する事で自動換気調整を発動させたり家畜の健康状態や牧場の居住性をサポートするために事前定義されたシナリオを作動させたりする事ができます。柔軟な管理フレームワークによって付加価値がもたらされるセンサーからのデータのストリームはアルゴリズムによって機能し操作の不規則性を認識し意思決定への洞察を行い生産目標に応じた戦略的計画を導きます。 監視システムは、ハードウェアコンポーネント、クラウドシステム、およびにエンドユーザーアプリケーションによって作動できます。ハードウェアコンポーネントには監視デバイスとインフラストラクチャデバイス、即ちハブ、ワイヤレスアクセスポイント、GSMルーターが含まれます。クラウドシステムとはクラウドプロバイダーからリースできるシステムであるホスティングマシンサーバーの事です。 このアプリケーションはウェアラブルタグやその他のセンサーベースのシステムと連携して捕食、天候、配給量の変化に関する問題を特定して解決するのに役立ち、繁殖、健康、飼料などの操作の全ての側面をリモートで監視および監査できます。今現在家畜管理プロバイダーはネットワークハードウェアのインスレーションを最小限に抑えられる様々なカスタマイズ可能なソリューションを提供しています。 持ち帰りメッセージ スマート農業の世界に仲間入りする事で農家は既存のデータへのアクセスだけではなく、より良い意思決定や運用の改善と最適化を実現できます。これは、農業におけるデジタル化移行のプロセスであり近い将来プロセスの自動化に向けての知識ベースが構築されているのです Article by: Asst. Prof. Suwan Juntiwasarakij, Ph.D., Senior Editor

Share withArticle by: Asst. Prof. Suwan Juntiwasarakij, Ph.D. マッキンゼーによる最近の調査では、パンデミックに対応してインダストリー4.0テクノロジーが大幅に活用されているとの事だ。パンデミックの前にインダストリー4.0の使用範囲を拡大した企業は危機への対応で有利な立場に立っていた。 アジアの消費財販売企業はパンデミックの前にサプライチェーンのデジタルツインを構築。これを使用して、パンデミック時に複数のシナリオを実行し製造所の突然の閉鎖や原材料供給の中断に備える事ができた。 地球の反対側の北米の個人用保護具（PPE）メーカーでは新たな製造ラインを設置して容量を増やす過程において拡張現実ベースのプロジェクトの実行でリモートアシスタンスを使用してラインの試運転を行なった。 しかし、パンデミックの前にインダストリー4.0を実施していなかった企業は慌てふためいた。マッキンゼーの調査によればこれら後れを取った企業はパンデミックの最中に四苦八苦しただけでなく、まだこれらの実施に関して何の経験もなく、基盤となるIT / OTテクノロジーの編成に遅れており、更には資金の制約により先行企業群に追いつくのが困難な状況だとの事である。要するにパンデミックの前にインダストリー4.0テクノロジーを実装していなかった企業エグゼクティブの56％は、自社にパンデミックに対応するデジタルテクノロジーが無かったためにパンデミックのインパクトを軽減する能力に制約があった事にようやく気付いたのであった。 パンデミックの発生以降においてインダストリー4.0プロジェクトを一時見送りにした企業はロックダウンや在宅勤務の導入によるアクセスの困難、資金のの制約、チームの人員を他の緊急の問題処理に対応させざるを得ないなど様々な課題を挙げている。中国のそれらを除いた調査対象企業の3分の1以上が回復に1年以上かかると予想している。 今回のパンデミックの特異な状況を考慮すればそれまでは最も重要視されていた生産性向上とコスト最小化などに勝る事業運営の敏捷性と柔軟性が戦略上の最優先事項として見えてきた。同において最優先事項としてリストのトップに明記され、企業の半数以上がこの分野のプロジェクトに取り組んでいる。2位と3位には不安定で混乱状態に陥っているサプライネットワークを管理する必要性を反映してのエンドツーエンドのサプライチェーン全体でのコラボレーションと状況の見える化を支援するテクノロジーが明記された。様にリモートワークとコラボレーションを可能にするテクノロジーはインダストリー4.0の採用 結論 我々はパンデミック後の厳しい現実に合った体制への移行を余儀なくされている世界中の企業を目の当たりにしてきた。企業によってはインダストリー4.0の変革を遅らせざるを得なかったり、最悪の場合には一時的に見送らざるを得ない可能性がある。しかしそんな状況下にも拘らず誰もが口々にする事は、企業は依然としてデジタルの取り組みに焦点を当て続ける必要があるという事だ。

Share withArticle by: Asst. Prof. Suwan Juntiwasarakij, Ph.D., Senior Editor 人間のパイロットが乗っていない航空機であるドローンは1900年代初頭から運用されている。当初は軍事関係者による標的練習にのみ使用されていたがその後には戦闘地の背後にいる敵部隊の動きを監視するためのリアルタイム監視機能が装備された。ドローンには、飛行、浮遊、および無人航空機（UAV）を含むその他のデバイスが含まれ、搭載されたコンピューターを使用して設定されたルートに沿って独立飛行したり、地上のパイロットからリモートで送信されたコマンドに従う事ができる。ドローン革命は映画製作から農業に至るまで多くの産業にその道を押し進めてきた。 様々なアプリケーションのお陰で多くのドローンには24時間監視とその対象物のターゲティングを支援するために内蔵のGPSナビゲーションシステム、TVカメラ、イメージインテンシファイア、レーダー、赤外線イメージング機器、レーザー等の様々なセンサーが搭載されている。例えば軍事用ドローンにはレーザー誘導ミサイルも装備されている。ガーディアンの分析によると各国は今後10年間で最も兵器化されたドローンの購入を行うとの予想である。米国は2028年までに1,000機を購入すると予測されており中国の68機とロシアの48機をはるかに上回っている。 インドでは最近商業目的でのドローンの使用に関する規制が発表された。この規制ではドローンの重量や飛行高さに基づいてライセンス要件が定義されている。また空港やデリケートな施設の近くでのドローンの飛行には制限が設けられている。人員、財産、データのプライバシーと保護は非常に重要である。同規則によればドローンの重量に基づいてルールが定義されている ドローンの軽量フレームには様々な最先端技術が詰め込まれている。但しそれらはその利用目的に応じてサイズ、重量、搭載物重量、容量、飛行時間、およびに機能の点で大幅に異なる。ドローンの重量と取り付けられたバッテリーは飛行時間を決定する重要な要因である。 押えて置きたい事項 ドローンを利用する企業はその運用に伴うリスクを無視してはならない。サイバーセキュリティは依然として重要な懸念事項である。ドローンがハッキングされたり紛失したりすると機密データや専有データが危険にさらされる可能性がある。ドローンはまた個人のプライバシーと個人の安全に関する懸念を生み出してしまった。ドローンの使用を拡大しようとしている人は、そのようなリスクを軽減し、ポリシーと手順が現在の規制に準拠している事を確認するための計画が必要である。

Share withArticle by:  Asst.Prof. Suwan Juntiwasarakij, Ph.D., MEGA Tech Senior Editor 2016年11月8日、ナレンドラ・モディ首相は500ルピー紙幣と1,000ルピー紙幣の廃止を発表した。そして更に、政府はどこの銀行かを問わず廃止された紙幣を預金する時間2か月を与えた。では、廃貨とは何か？この号では、インドの廃貨概要を説明していく。 それはインドから始まる 通貨廃止とは、通貨としての法定ステータスである通貨単位を取っ払うプロセスである。簡単に言えば、廃止となった紙幣はもはや法定通貨として有効ではない。インドが通貨廃止から受けるメリットは次のとおりである。 貯蓄の増加–廃貨の結果、人々は家に現金を置くのを止め銀行に現金を預けるようになる。これは人々に多く節約させる事に繋がる。 貸出金利の低下–通貨の廃止により、お金は人々から銀行や金融機関に移動する。従って、お金の循環が良くなる。これにより、資金調達コストが下がり、それに伴って貸出金利も下がる。 経済の改善–銀行の現金が増えるにつれ、経済におけるお金の循環が増える。政府はより多くの税金を徴収でき、より多くの開発プロジェクトへの着手が可能となる。これにより、経済のパフォーマンスが向上する。 反社会的活動の抑制–一般的に、現金は反社会的活動の取引方法です。従って通貨廃止でこれらの活動を抑制する事が出来る。それはまた反社会的事態を抑止する事ができる。 更に、通貨廃止はテロリストへの資金調達を断ち切り、ブラックマネーを暴き、政府の財政スペースを拡大し、銀行システムの金利を引き下げ、現金取引の範囲を減らし、国をキャッシュレス経済に移行させる事により、インド国内の非公式経済を公式化できる。 これだけは忘れずに 通貨廃止は、デジタル決済業界の目覚しい成長に大きく貢献している。興味深い事に、インドの自国企業のモバイル決済サービス会社Paytmの約3分の1を所有している中国のAlibabaのような企業も、このような成長の恩恵を受けている。サービス業界、特に公共サービスを提供する業界や公益事業に携わるどの企業が、通貨廃止とデジタル化の恩恵を受けるのだろうかを考えてみよう。それらの企業はどのようにしてサービスの収益化から金を稼ぐ事ができるのか？ 考えてみてください。

Share withArticle by: Asst.Prof. Suwan Juntiwasarakij, Ph.D., MEGA Tech Senior Editor 目新しさとテクノロジーは常に社会の中で大きな関心を呼び起こしています。多くの場合国民は結果を完全に理解できていないだけでは無くそのような感情的反応の合理性を見出す事もできませんでした。何十年もの間無数の研究により人間の労働力に取って代わるインテリジェンスマシンに起因する業界全体の潜在的な仕事の損失の可能性があると結論付けています。更にはそのような研究はデジタル化が仕事の性質を根本的に変えるという事を警告しています。 PwCによれば2030年代初頭までにオートマトンのリスクが高い既存の仕事の推定割合は郡によって大きく異なるとの事です。これらの推定値は平均的な教育レベルが比較的高い一部の東アジアおよび北欧経済では僅か20〜25％から自動化がより容易である傾向にある工業生産が依然として総雇用の比較的高いシェアを占めている東ヨーロッパ経済では40％以上になると考えられています。英国や米国のようなサービス主導の経済であるが比較的熟練度の低い労働者が「切るに切れない尻尾」に状態の国では長期的には中間的なレベルでの自動化が見られる可能性があります。 PwCは、OECDがまとめたデータのセットを分析しました。このデータセットは、学術研究者のグループを含む20か国の200,000人を超える労働者の仕事に関連する労働作業を詳しく調べています。  従って調査した国々、異なる産業部門、産業内の職業、労働者の性別、年齢、およびに教育レベルについて2030年代までに自動化のリスクが高い可能性がある既存の仕事の割合の推定をしました。それらを持ってPwCはこのプロセスが2030年代までの三つの重複する波でどのように展開するかを特定しました。 アルゴリズムウェーブは、金融、情報、通信などの分野における単純な計算タスクの自動化と構造化データの分析に焦点を当てました。これは既に現在進行中です。フォームへの入力、コミュニケーションなどの反復可能なタスクの自動化に焦点を当てた増強波であり動的な技術サポートおよびに空中ドローンや倉庫内のロボットなどの半制御環境における非構造化データの統計分析による情報交換が可能です。これも現在進行中で2020年代後半に成熟に達する可能性があります。自律波は肉体労働と手先の器用さが要求される作業の自動化とおよびに製造や輸送などの対応アクションが必要な動的な現実の状況での問題解決（例：無人車両）に焦点を当てています。これらの技術は既に開発中ですが、2030年代に経済全体のスケールで完全に成熟する可能性があります。  労働市場の構造、教育とスキルのレベル、そして郡全体での政府の政策の違いの結果として、これら二つのコンポーネントの相対的な影響は国によって異なるため推定される自動化レベルに違いが生じ、四つのグループに分類できます。 産業型経済、例えば、ドイツ、スロバキア、イタリアでは、長期的には比較的高い自動化率が見られるでしょう。これらの国は通常比較的自動化可能なジョブによって特徴付けられ（OECD平均に対して）ており潜在的な自動化率の高い産業セクターに集中しています。 サービス支配型経済、例えば米国、英国、フランス、オランダでは平均して比較的自動化が可能な仕事が特徴ですが平均して産業部門よりも自動化が難しい傾向にあるサービス部門も集中しています。 アジア諸国、例えば日本、韓国、シンガポール、ロシア等は全体的に比較的自動化が難しい仕事をしていますが比較的高い潜在的自動化率の産業部門での雇用の集中度も比較的高いです。 北欧諸国、例えばフィンランド、スウェーデン、およびノルウェー（この地域外のニュージーランドとギリシャに加えて）には平均して比較的自動化が困難で潜在的な自動化率が比較的低い産業セクターの仕事があります。 Potential job automation rate by country across waves Potential job at high risk of automation Potential impacts by type of worker Potential job at high risk of automation ความแตกต่างของโครงสร้างตลาดแรงงาน, ระดับทักษะ, และการศึกษา, และนโยบายจากภาครัฐของแต่ละประเทศ องค์ประกอบที่มีความแตกต่างกันของแต่ละประเทศดังที่กล่าวมานี้ นำมาซึ่งความเหลื่อมล้ำของตัวเลขประมาณการณ์ของคลื่นออโตเมชันที่ต่างกัน […]

Share withArticle by: Asst.Prof. Suwan Juntiwasarakij, Ph.D., MEGA Tech Senior Editor 産業革命が出現したのは、ほぼ3世紀前のことである。さまざまな経済的、政治的、技術的な力が統合され、我も我もと多くの人々が都市に引き寄せられて来た。21世紀に入り、世界中の都市はかつて誰も予測する事の出来なかった速度で成長している。 多くのチャンスがここそこに有る今、人々は自分達の生活のクオリティーをより良くするために都市部に引っ越すよう動機付けられている。都市化が進んで行くにつれ、都市はインフラの増設、医療サービスの改善充実、エネルギー資源の管理など、将来的に大きな課題に直面している。一つの大きなチャレンジ事項としては都市経済を牽引するモビリティーであろう。 デロイトによれば、多くの都市は、過負荷と非効率的な道路と交通システムに関連した困難に直面しているとの事である。最もゴミゴミしている都市においては、運転手は年間100〜200時間以上、2〜5週間の労働時間相当の時間を交通渋滞の中で過ごしている。インフラの劣化によるUSGDPへの累積的な悪影響は、2040年には年間5,000億ドルを超える可能性がある。 人々が街中を移動する方法を設計する色々な取り組みが現在成されており、既に関連の産業やスマートモビリティへの投資が殺到しており、外国の一部の市当局は、スマートモビリティテクノロジーの使用を推進している。ロンドンは、人々が交通網を移動するその動き方に関する膨大な量のデータを利用して、都市全体の交通管理を改善している。中央システムが、9,200台のバス、6,000台の交通信号機、そして1,400台のカメラからデータを引き出し、信号を調整して車両の流れを改善している。ニューヨーク市は、マンハッタンとブルックリンへの配備を通じて、旅行者と歩行者の安全性を向上させるために自動車と自動車間そして自動車とインフラのコネクトテクノロジーを試験的に導入している。東京、フェニックス、シンガポールなどの都市は全て既に自動運転タクシーのテストに成功している。 新しいテクノロジーを利用してこれら最も厄介な問題を解消するためには、各都市都市は既存のインフラを超え、標準化と相互運用性を推進でき主要当事者による価値創造を可能にした技術の進歩を促進する包括的な統合システムが必要なのだ。要するに都市にはモビリティオペレーティングシステム（mOS）が必要なのだ。これらは物理的なインフラ（道路、鉄道）、交通手段（自動車、公共交通機関、ライドシェアリング、自転車シェアリングなど）、そして交通サービスプロバイダー（組織、公共交通システム）やシステム全体で市場の決済メカニズムを通じてより優れた思考と最適化を実現して一纏めにする統合プラットフォームなのである。 都市のモビリティプラットフォームはインセンティブを調整する事で、単刀直入に言えばモードや場所全体の価格を調整する事により、そして更には行動誘発のからくり社会的に証明されている等の行動を起こさせる仕掛けをする事により、需要と供給の均衡を取りトラフィックスループットを促進することができる。ただし、完全に役に立つモビリティオペレーティングシステムを確立することは、何年間にもわたって努力を重ねた行かねばならないであろう重要な取り組みなのだ。そうであっても、段階的ステップの初歩から始まりシステムが成熟するにつれてその後の機能追加可能な基盤が出来上がって行くというメリットがある。この点において、都市は、おそらく特定の地域において既存のインフラの理解度を深め、利用度を高め、そして管理することから始める事ができるであろう。これは最終的には市内全体の複数の交通手段を管理し、混雑とアクセシビリティを改善し、システム全体の最適化を達成できる真の包括的システムを構築する方向へと進んで行くのである。 結局のところ、統合型モビリティプラットフォームの最大の障壁は、技術的というよりは、政治的、社会的、経済的なものであろう。自治体は、デジタルモビリティプラットフォームを正常に実装するために、従来型の交通政策や資金調達の枠組みを超えて行動する事が必要なのだ。そして都市は、近年の目覚ましい技術革新を利用して、輸送ネットワークの多くのノードとモダリティに渡って可視化性、相互運用性、そして最適化を可能にする共通のプラットフォームを造って行く必要がある。

Share withArticle by: Asst.Prof. Suwan Juntiwasarakij, Ph.D., MEGA Tech Senior Editor アナリティクス オブ シングズ（AoT）または可換性インターネットオブシングズの分析（IoT分析）はIoTに接続されたデバイスより発生した大量のデータに価値を持たせるデータ アナリチクス ツールとプロセスのアプリケーションである。Aotはアナリチクス即ち分析、とは接続されたデバイスをスマート化させて賢いアクションを取らせるために必要な事であるという事を言っているのである。 世界のIoTアナリティクス市場は2019年から2025年の期間において物凄い勢いでの成長があると考えられている。北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東とアフリカ、そして南米において世界のIotアナリティクス市場の地理的観点からの分析が行われた。対象期間において北米がIoTアナリチクス市場を支配すると考えられているがその理由としては例えば小売業とイーコマース業、製造業、ヘルスケア＆ライフサイエンス、そしてテレコミュニケーション＆IT等の多種な産業の出現によるものである。 更に同地域は企業の新たなソリューションやテクノロジーの開発を後押しするスマートホームやスマートファクトリー等を含む確りとしたインフラも整備されている。 ここで我等が足元のアジア太平洋を見てみると、この地域は同期間において最も成長が著しい地域であろうと予想されている。その理由はデータ生成の量を増やし続ける各種組織や製造業によって目白押しに行われるインフラ、IoTデバイスの利用、クラウドソリューション、そしてその他のテクノロジーやソリューション等の開発だ。 モードールインテリジェンス社に因れば、IoTアナリティクス市場のセグメント分け、即ち分類は、そのタイプ（ソリューション、サービス）、開発（於現場、クラウド上）、エンドユーザー別（アグリビジネス、エネルギー＆公共業、BFSI、小売業、製造業、官営セクター）およびに地理的な視点から行われる。同期間における世界のIoTアナリティクス市場の成長規模は2018年の91億米ドルから2025年には584億米ドル、年平均成長を現すCAGRで見ると30.9%と予想されている。多くの製造業はスマートセンサーを使って工場設備のここそこから色々な業務関係のアクティビティーに関するデータを集め、その後IoTアナリティクスの力を借りて集められたデータから情報を抽出して業務効率を上げているのである。このアナリティクスはその所有設備においてユーザーに対して最適なオペレーションを可能にさせたり、より良い決定を下す事を可能にさせたり、そしてその他色々なことに役立つのだ。 多くの製造業者はスマートセンサーを使って種々の仕事関係の活動に関するデータを設備の隅々から収集し、その後でIoTアナリティクスを使って集められたデータから情報を抽出して業務効率を上げていくのである。このアナリティクスによりユーザーは設備オペレーションの最適化や物事の決定の改善が図れるのである。 以下は入手可能なレポートから抜粋した内部の情報である。ビジネスアプリにおけるIoTのポテンシャルは消費者用アプリより大きい（55%対45%）。当然では有るがIotにおける製造業のセグメントは最も大きくIot総市場の1/4以上を占めるであろうと言われている。ヘルスケア分野もその重要度は高くIoT市場の5%から15%を占めるであろうと考えられている。しかしながら、官民業務のポテンシャルの大小に関しての意見は大きく分かれる。 覚えておきたい事 政府の投資がチャンスを拡大させる。増え続けるスマートシティー、スマートホーム、スマートファクトリーの開発もグローバル規模のIoT市場に勢いを与えている。少なからずの国々の政府がIoTデバイスのニーズを更に増大させるスマートシティーの開発に多額の投資をしている。この事はIoTアナリティックス市場の成長へと繋がっていく。同様に病院や小売店もIoTアナリティクスを使って顧客や患者の行動体系事を知り顧客との接点を持つための戦略プランを作ろうとしている。