Share withArticle by: Asst. Prof. Suwan Juntiwasarakij, Ph.D., Senior Editor 高速で低コストの配送は最早高価なオプションではなくビジネスには不可欠となった。時代の流れに乗り遅れたくない小売業者は優れた流通、堅実なオンラインプレゼンス、およびに即日配達を実行する能力を備えている必要がある。 シッピングの名において クラウドシッピングはクラウドロジスティクスと呼ばれる事もありソーシャルネットワーキングを使用して貨物の個別配送にクラウドソーシングの概念を適用、共同でこれを実行してコミュニティのより大きな利益のためにサービスと資産を共有する。 クラウドソーシングによる配達は地元のその道の専門家ではない宅配便業者のネットワークを活用して顧客の軒先まで荷物を配達する新しい履行方法だ。食事や食料品の配達で最も一般的であるが従来の小売業者がコストを削減しサプライチェーンの効率を最大化する方法を模索した結果としてこのモデルは至る所でその芽を吹いている。 クラウドシッピングの増加とEコマースの繁栄 電子商取引の着実な出現によりサプライチェーンとロジスティクス企業そしてその小売パートナーは競争の大きな力になりつつある。マッキンゼーによればZ世代以下のY世代の消費者は今後10年以内に買い物客の大部分を占めるようになり、Z世代は2026年までに最大の世代になると予想している。この需要の高まりにより同日配達量が増加、2,000 億ドルのオンライン販売を占めるようになるとの事である。 更にはオンライン配送サービスのプラットフォームから消費者への配送市場において、例えば必ずしも自分で食品の配送を提供する必要のないパートナーレストランからの食事を顧客に提供。つまり、プラットフォームが配送プロセスを処理するのである。 Statistaの分析はこのセグメントの収益が2021年には796億ドルに達すると予測しておりいる。そしてその年平均成長率（CAGR 2021-2024）は6.8％であり、2024年までには968.6億ドルの市場規模が見込まれていると。ユーザーあたりの平均アベニュー（ARPU）は$ 100.61になると予想される。世界的に比較すると殆どの収益は中国で発生し2021年までに419.0億ドルに達すると予想されている。 押えて置きたい事項：スタートアップと資金調達 殆どの資金、約111億ドルは小売業者や個人にラストマイルの配達サービスを提供する新興企業によって調達された。このラストマイルセグメントはeコマースロジスティクスの成長から恩恵を受けている。これらのスタートアップの殆どクラウドソーシング配信、ドローン、AV、小包ロッカーなどの型破りな配信モードに依存している。この点で貨物プラットフォームは最も多くの企業資金を受け取り、これは従来の仲介業者を脅かす存在となっている。

Share withArticle by:  Asst.Prof. Suwan Juntiwasarakij, Ph.D., MEGA Tech Senior Editor COVID-19の発生は、世界保健機関によってパンデミックと宣言され、人々の生活、家族、地域社会に多大な影響を及ぼしている。この状況がいつまで続くのかは誰にも分からないが、サプライチェーンの破壊による混乱が世界中で感じられており、グローバルサプライチェーンの相互接続性とその複雑さを考えると、この混乱は何ヶ月も続く可能性がある。 不確実性の度合いが大きいため、多くの産業は減速を経験するであろう。医薬品、特定の食品、その他のB2C商品の需要は高まった。但し、従業員の採用、生産の停止、POSの閉鎖は、製造、小売、輸送などのセクターに大変な悪影響を及ぼした。 そして、グローバルサプライチェーンへの依存体制がここに更なる問題を発生させている。   COVID-19によって、企業がそのグローバルサプライチェーン戦略を再検討し、デジタルサプライネットワーク（DSN）モデルと機能の採用を加速させる切っ掛けとなる可能性は有るが、先ずは目先の課題に対応するために短期的な応急措置的行動を取る必要がある。 旺盛な需要に後押しされる形で、多くの組織は短期的にデジタルトランスフォーメーションの計画をスピードアップする事を余儀なくされるであろうが、トランスフォーメーションの取り組みをより長期的な焦点にシフトする組織も出てくるであろう。 業界全体で見れば、サイバーセキュリティ、クラウド、コラボレーションサービス、AI /高度な分析、自動化、IoTへの投資が増えると予想される。 競合に先行するためにビジネスリーダーは戦略的かつ確りと構築された方法で危機に対応し適応しなければならない。労働力の安全の確保と業務の継続性を維持する事を優先させるなくてはならない。また、短期的には不確実性の中でコスト管理と流動性の確保も重要である。 そして新たな現実に適応するために、将来のサービス、ビジネス、および運用モデルを再定義する事が最も重要である。組織は、コラボレーションと運用をデジタル化してデジタルファーストのビジネスモデルを採用し、パートナーやM＆Aとの機能を強化することで、危機を乗り越えて回復をデジタルで加速し、ニューノーマル下での競争力を付けることが出来る。 多くの業界は以前の不況時に見られた「穏やかな回復」の道を辿るであろうが、他の市場は今回の危機への並外れた対応を考慮に入れると独特の回復軌道を辿るであろう。例えば、「ニューノーマル」な生活の一部である遠隔医療または仮想ケア等は、ロックダウンの最中に需要が急増し、その後もこの傾向が継続する可能性が高い。 同様に、「シュガーラッシュ（等分を取り過ぎた様な興奮状態）」街道で特徴付けられる、封鎖中に急増したテクノロジーセクターは「ニューノーマル」とは対照的に、外出禁止令が緩和された後、需要が後退するか、または長期的な回復トレンドに戻る可能性がある。「リバウンド」市場はロックダウン中は需要の停滞により下落するが抑圧された需要が回復すれば上昇する。

Share withArticle by: Asst.Prof. Suwan Juntiwasarakij, Ph.D., MEGA Tech Senior Editor 1994年8月12日に初の正式なeコマース取引が発生して以来eコマースの売上は小売り売上全体のかなりの割合を占める程までに成長しています。Statistaは全ての商品のグローバルでのeコマース市場は2017年に2兆ドルを超え、2021年までには粗二倍になると予想しています。例えばタイにおけるオンラインショッピング部門の価値は262億ドルです。 オンラインショッピングに参加している買い物客は平均で年間1,746.20ドルを費やしています。 この様な世界的なオンラインショッピングの需要の増加に対応するために小売業者は配達のジレンマに直面しています。厳密に言えばeコマースが始まって以来費用対効果を高めなくてはならない流通の最後の部分での配送はeコマースベンダーにとって重要な課題でした。J.P.モーガンによるとこれらの数字から判断するとタイのオンラインショッパーは東南アジア諸国のオンラインショッパーと比較してトップのオンライン消費者にランク付けされているとの事です。 世界のラストマイル配送市場は2018年に10億米ドルと評価され、2019年から2026年までの予測期間のCAGR成長率は16.7％で2027年までに76.9億米ドルに達すると予想されています。ラストマイル配送市場は商業、産業、倉庫などへの対応からグローバルに分割されています。地理的にはラストマイル配送市場は、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東＆アフリカ、南米を含む5つの地域に分割されます。 アジア太平洋におけるラストマイル配送市場は、2018年の5億3030万ドルから2027年までに22億9260万ドルに成長し、2019年から2027年までのCAGRが19.0％になると予測されています。アジア太平洋のラストマイル配送市場は自動車および輸送業界とともに成長していますが熟練した専門家の不足で市場の成長を鈍化する可能性があります BusinessWire（ビジネスワイヤー）はアジア太平洋地域ではアウトソーシングされたサービスの需要の高まりによる多数の物流プロバイダーの存在とそれら同士の激しい競争により予測期間中に最高のCAGRで成長すると予想しています。この成長は、アセットベースではないいくつかの参入者を引き付け既存のプレーヤーに市場シェアの高拡大を促しています。アジア太平洋地域はラスマイル配送市場に対する貢献度が高くその後には北米とヨーロッパが続いています。 Projected market size of the autonomous last-mile delivery worldwide from 2019-2030 (billion US dollars) パッケージの量が増えるにつれ運送業者は配送と配達先の増加、様々なサイズと形状のパッケージ、そして配送ルートへの物理的なアクセスに対応してきました。世界中のケーススタディ研究の結果から得られたラストマイルのデリバリーを進化させる幾つかのイニシアチブの一部を以下に示します 自動運転トラック。自動運転の長距離大型トラック、ラストマイル配送バン、その他の商用配送トラックが世界中で実験されており多くの場合その実験は公道で行なわれています。トラックドライバーの段階的廃止によるコスト削減や、ドライバーが24時間体制で運転できるため、ドライバーが制限する時間の問題がない等、これら自動運転トラックには経済的メリットが数多くあります。 自動運転自動車。地元の商品やサービスのラストマイル配送に重点を置いた自動運転車のスタートアップであるNuroはKrogerと協力して二つの試験的なパイロット食料品配送プログラムで自動運転車を使用して食料品を配送しており the first ran from August 2018 to March 2019 operating out of one store in Scottdale, AZ. 同社の初仕事は2018年8月から2019年3月にかけてアリゾナ州スコットデールの一店舗で行なわれました。もう一つの仕事は2019年3月に始まりテキサス州ヒューストンの二店舗で展開しています。 配達サービスあたり5.95ドルで、顧客はKrogerのオンラインシステムとNuroのアプリを使用して配達を注文し、バッター駆動の車両が自宅に現れたときに顧客に配達到着が通知されます。 ロボットデリバリー。ラストマイル配送を行うもう一つの自動運転車両は歩道と横断歩道だけを移動する自動運転ロボットで50ポンドもの重量の物を距離30マイルも運ぶことが出来ます。これはGPSシステムと360度カメラセンサーを使用して低速で移動し自律航法が可能です。しかしこれらはまだ人間の監督が必要です。 都市や街の管理当局は歩道に混乱と混雑を引き起こしているこの新種の車両を規制する方法に頭を悩ませています。サンフランシスコは2017年の終わりにこの種の機械を厳しく規制し許可を必要とさせ、スタートアップ企業により静かで工場地域的な環境下での配送ロボットのテストを義務付けました。 […]

Share withArticle by: Asst.Prof. Suwan Juntiwasarakij, Ph.D., MEGA Tech Senior Editor Amazon Primeのパッケージによって始まった同日配送は、製品とサービスの提供方法において消費者の期待の新たな当り前の基準となったようだ。Amazonは一千万点以上の商品を迅速に配達するために年間何十億ドルもの費用を使って米国の倉庫において25万人の従業員を雇用している。Amazonは同時に独自の出荷配送機能を強化しており、少なくとも50機の自社所有飛行機と300台のセミトラックそして20,000台のAmazonバンがラストマイルの配送に対応しているのである。この同日配達を確実に機能させるためにこれらのプロセスは非常に重要かつ挑戦的である。 新たな配送の当り前のパラダイム 基準は、Amazonおよびにその他何社かのマーケットリーダーによって新たに設定されており、既存の市場プーレヤーに対しこれらに適切に対応するよう求める圧力が高まっている。Amazonの無料配信ウィンドウが縮小して行くにつれてオンライン販売が増加して来た。 McKinsey＆Companyの分析によると、既存の市場プレーヤーに対する圧力は行き過ぎであるように見えるかも知れぬがそれによって小売業者は将来活用できる戦略的資産を持ったようである。密度の濃い店舗ネットワークで顧客に近接し、潜在的に迅速なアクセスが提供できるのである。ただし、オムニチャネル小売業者は、ネットワークを最大限に活用するために、現場を満足させるネットワーク、迅速かつ統合されたITシステム、新しい店舗のレイアウトと業務プロセス、そしてビジネス経済学の再考という4つの分野における変更を考える事が不可欠である。 オンラインでの売り上げが急増し且つ発送時間が短縮された。過去20年間、eコマースのようなビジネスの成功例は殆ど無かった。今日、人々は注文の翌日までには小包を受け取ることを期待しており、買うか買わないかの決定はますます出荷時間に依存して行く。マスマーケットの消費者は高い期待を持っている。 特に米国では、半数以上がその同日配達に追加料金を支払う積もりは余り無いが、当日配達には興味があると言っている。 都会に住む若年層で時間に制約のある消費者は、同日配達で最も魅力的な客層（セグメント）だ。この消費者セグメントを囲い込むために、Amazon、Alibaba、JDなどのeコマースのスーパープレーヤーは、マスマーケットに同日配達をねじ込む事に力を注いでおり、これは商品選択、価格、利便性の面から消費者を獲得するための次の布石となりつつある。 四分野を目指しての加速ギアへのシフト この戦略を取るオムニチャネルの小売業者は、自社の業績を満足させるだけでなく、店舗のデザインやITシステムもグレードアップグレードして自社の商売のやり方に根本的に異なる考え方を採用する必要がある。 同日配達の競争に参加するのは難しい場面場合もある。当初において殆どの小売業者は規模の大きい業務に必要な量には全くおよばず、また配送料金も現在の翌日配送基準の3倍以上高くなり得る。サブスクリプションモデルは、相殺で送料をカバー出来るが、高度な顧客との関係と広範囲に渡るメリットがある事が必要だ。同日基準を採用している小売業者は、利便性も商品にしているリーダーとして収益を上げるための幾つかの方法を模索する必要が不可欠である。

Share withArticle by: Asst. Prof. Suwan Juntiwasarakij, Ph.D., MEGA Tech Senior Editor オンラインショッピングが一時的に消費者の間で人気を博していて、商品は出来るだけ早く出荷されることが期待されている。運送会社や物流会社がプレッシャーと戦いながら如何に品物の移動を用意できるかが非常にむづかしい疑問点となっている。明日の消費者たちは、梱包物の背後に何があるのか、時間を時、分、秒単位で如何に短縮しているのか、興味はないし、忙しいスケジュールでお届け場所、時刻、返品、または、海外からはるか遠い道筋でのマイルごとの追跡が必要な特定の製品を努力して取り扱っている業者たちの能力に感嘆する暇はない。蛾技術対応の便利さがあるので、新奇性が迅速に期待値に対することになる。輸送と物流でも革新技術の迅速な会得を考慮に入れれば、消費者の期待値は上がり続けるだけである。 モビリティ（流動性・可動性）エコシステム KPMGによれば、モビリティ・エコシステムは、垂直方向に断絶したものから、相互依存形式のエコシステムに移り変わってきた。歴史的にも、運送業は直線型のバリューチェーンにほぼ依存して運用されてきたが、新たなモビリティ・エコシステムに収益チャンスを見つけることを切望して、様々なセクターが収束しつつるので、すべてが変わってきた。その結果が交互接続のバリューチェーンの複雑なウエブになり、新たなソリューションを求めて予測しなかったパートナーシップのレベルや協働によって、新規参入者の多重化が期待されている。 新たな貨物エコシステムのための柱 貨物移動の世界のネットワークの新たな世代の設立が積極的に形成されつつある。将来のネットワークを支える３本の柱を括って進展ぶりをすでに見て来た。すなわち、コミュニティの結びつき、協働能力、ネットワークをまたがるパートナーとの結びつきであり、全体論的な意思決定、結合能力、継続的に学習し予測する為の在来のものと新データとの調和を図り、インテリジェントオートメーション、手元の作業をするまさに人間または機械を利用する能力および自動化デジタルプロセスがある。 限られた物理的なインフラストラクチャーによって、新たなデジタルインフラーとプロセスには、スループットの上昇、摩擦の減少、透明性や協働の改善が必要である。デロッテ分析によれば、３本の柱が貨物エコシステムの激しい動きから注目された。すなわち柱１は結び付いたコミュニティを通して末端迄の透明性を維持すること、柱２は全体論的な、データ主導の意志決定を通しての機敏性であり、柱３はネットワークの自動化である。勿論、機会はこれらの３本すべてを通じて存在している。 アマゾンの結合コミュニティ実装 アマゾンの結合コミュニティは、柱のひとつの実装の良い例である。アマゾンは人々がショッピングに手を出すことへの期待以上のインフラを隅から隅まで作った。しかしながら旧いものは進化して、新たな貨物エコシスステムの3本の柱に平衡できる重し、投資意欲および技術革新をもたらしている。 将来は最終段階で完成 デロイテによれば、データを駆使した意思決定は将来の最終段階で限界的な成功を得るようである。スタートアップと在来のプレーヤーのせめぎ合いが、しばしば貨物の最も予期せざる、混雑した、費用の高い、移送段階でのソリューションに競って導いて行くようになる。顧客のスピードと限界のない要求とのギャップに資本投下するために、ベンチャーキャピタルはその間隙にカネをつぎ込む。最終段階のスタートアップに投資する額は、2014年の3億9000万ドルから 2018年の 390億ドルへと爆発的に増えた。スマート・マネーの投入は、明白な変化のみならず、新たな最終段階のチャンネルを通じて消費者へ届けられる多大な便利さと自由度へのヒントとなる。クラウドソーシングに投資を集中する一方、投資家たちはまた回収点ネットワーク、スマートロッカー、船団連合、自主的ドロイド、ドローンおよび新たな需要に合うグリーン船団の組み合せに注目している。 デロイテの分析で、進化する最終局面の眺めが在来の物流業者や小売業者へ、幾つかの疑問があるものの、重要な影響を及ぼしていることを明らかにされた。潜在的な物流力や新しいチャンネルの混合体からのスピードを考慮すれば、顧客のための闘いは最後の局面だけでなく、最後の1000フィートでの最善のサービスをしようと競争している業者間でも行われている。在来の最終局面の輸送資産へ何百万も投資してきた物流業者は今後どのように動いていくのだろうか？　在来業者は世界的規模で収益が上がるような最終局面の能力を打ち立てるための買収の組み合わせ、パートナーシップや有機的革新性、または、都市から都市への輸送インフラおよび地方自治の規制の変動の中でも成功に導く市町村とのパートナー関係などに如何にテコ入れするのか？ 通関業プラットホーム 通関業界は、最近のプラットホーム化の潜在性を実現化しようと意気込む多くの業者によって中間排除への誘惑の影響をうけやすい。マッキンゼーの分析によれば、運送業と荷主との間の基本的な仲介機能について、通関業者が将来自己完結型の事業として明確になるという見通しを立てた。デジタル・コネクターが、複数の関係者にマニュアルで出荷の準備をする通関業者の必要性が低減する可能性がある。荷主と運送業者との間の直接交流がデジタル・コネクターによって技術的に可能になり、特定のプラットホームが現実的に多数の関係者を呼び込むなら、経済的に成り立つこととなる。結局、通関業者の仲介機能が仲介排除に脅かされ、彼らは、輸送責任なしに多面的な産業プラットホームの先駆者であることが示唆されている。現代の通関業機能と運送豪奢と荷主との間の直接交流を許容している瀬在的プラットホームモデルとのパラダイム的な比較をここの図に描写する。 何を観察するのか デジタル変換の時代が来て、プラットホーム・オペレーション企業はデジタル破壊者であることが証明される。瞬きする間に、デジタル・プラットホームが、多くの産業分野、特に、多くの参入者が世界規模で数十億ドルの産業の市場を破壊しようとしている運送業界において全ての産業で、仲介排除をしている。仲介業者としての通関業者は、余分なものと見做され、剥き出しのプラットホーム・モデルでは、運送業者と荷主との間の直接交流の許容が期待された。いろいろな試みをしたが、全てのプラットホーム予備軍がゲーム交代効果を作りだすことに失敗し、市場はかってないほど非常に脆くなっている。

Share withArticle by: Asst. Prof. Suwan Juntiwasarakij, Ph.D., Senior Editor MEGA Tech Magazine デジタルソーシャルテクノロジのパラダイムシフトに向かって、現代の輸送と物流の複雑さが増すにつれて、ビジネスは何に焦点を合わせるべきかを理解することがますます困難になっています。最近、スマートセンサシステムがロジスティックエコシステムで重要な役割を果たしています。センサは、予測可能で一貫した測定可能な方法で物理的プロセスまたは物質に関するフィードバックを提供するデバイスです。スマートセンサは、マイクロプロセッサー、ストレージ、診断、および従来のフィードバック信号を真のデジタル洞察に変換する接続性ツールなどのオンボードテクノロジを備えた高度なプラットフォームであるという点で、さまざまな形式のセンサです。これらのスマートセンサは、分析の洞察力を強化するための基盤となり、その結果、コスト、パフォーマンス、またはカスタマーエクスペリエンス（顧客体験）の向上を促進できます。 スマートセンサ市場と概要 モノのインターネット（IoT）の利用率と普及率の高まりが、自動車の自動化と健康監視のためのスマートウェアラブルシステムの増加と相まって、予測期間中のスマートセンサ市場の成長を促進すると予想されます。さらに、有利な規制と外国企業への投資奨励により、世界中の政府が市場の成長に拍車をかけており、これが市場の成長を推進すると予想されます。スマートセンサ市場は2018年に30.82億ドルの価値があり、2024年末までに859億3000万ドルに達すると予測されており、2019年から2024年の予測期間中に18.82％のCAGRを記録しています。 デロイトの分析によると、世界のスマートセンサ市場は年率19％で成長しており、2022年までに600億ドルに達すると予測されています。技術の進歩は、装置を小型化し、性能とエネルギー効率を改善し、そして製造コストを削減しました。スマートセンサコンピューティング機能が大幅に強化され、それによってソースまたはその近くでのデータ処理および分析（「エッジコンピューティング」）が可能になり、デバイスとプラットフォーム間を移動するデータ量が削減されます。更に、微小電気機械システム（ＭＥＭＳ）技術の導入は、微小空間内に微小電子機能を効果的に組み込むことによって、よりコンパクトで高機能のスマートセンサを可能にしました。 サプライチェーンのセンサ マイクロセンサインプラントや生分解性センサなどの技術革新により、スマートセンサはより動的になり、ビジネスケースが改善されました。新しいワイヤレステクノロジは、従来のワイヤレスネットワークよりも拡張性が高く、より高度な容量のデータデバイス用に設計された、従来のワイヤレスネットワークよりも拡張性の高い接続ソリューションを提供しています。例えば、低電力ワイドエリアネットワーク（ＬＰＷＡＮ）は、コスト、電力消費、およびスマートセンサの使用に対する激しい問題を低減してきました。 サプライチェーン全体にスマートセンサを統合することで、運用コストを削減し、資産効率を向上させ、需要計画を改善し、顧客の行動に関する重要な洞察を得ることができます。集中型プラットフォームと通信ネットワークがIoTデバイスの目的のために進化し続けるにつれて、企業は利用可能なさまざまなスマートセンサを検討し、サプライチェーンをエンドツーエンドでより有効にする方法を決定する必要があります。 テイクホームメッセージ スマートセンサには、バイオメディカル＆ヘルスケア業界、自動車業界、航空宇宙＆防衛業界、ビルディングオートメーション業界、家電業界、および産業オートメーション業界などのさまざまなアプリケーションでスマートセンサを使用できることなど、いくつかの利点があります。これらの多種多様なアプリケーションがスマートセンサ市場の市場を牽引しています。導入にかかる時間や初期コストなどの要因が、市場の成長を抑制しています。Kionix、Inc.、Sensonor AS、Smart Sensors、Inc.、XYZ Interactive Technologies Inc.、SmarThings、Inc.、Knowlesなどの主要企業の一部。これらの大きな名前にもかかわらず、企業は最良の戦略を勝ち取ることができます。

Share withArticle by: Asst. Prof. Suwan Juntiwasarakij, Ph.D., Senior Editor 消費者は需要ネットワークの中心にいる上で技術発展を推進する者であり、単なる供給モデルの最終点である製品受取人ではない。今までの直線的な供給モデルと違い、 現在の供給モデルは変化しつつある。なぜなら、企業が複雑な需要ネットワークの上に歩むには情報及び消費者の動きが技術の発展につながり、低コストでありながら、企業拡大に つながる。 人工知能（AI）及びRobotics Automationシステムの発展は今まで問題とされてた 障害に打ち勝ち、サプライチェーンに革命を起こした。ただし、人の価値がなくなったわけ ではない。なぜなら、現在の機構では問題の対策を記入し、AI同士で伝達できない。その ため、テクノロジーと人は協力して現在及び将来のロジスティックス産業の目標を達成しな ければならない。 Computer Visionの発展はロジスティックス業界に新たな角度の視点をもたらした。 AIテクノロジーによる確認もロジスティックス業界にもたらす一つの革命である。例えば、IBM Watsonの知識探索能力を使用して、資産メンテナンスの運用を実施した「AI-Driven Visual Inspection」がある。ロジスティックス産業又はその他の産業の資産である機械は 期間又は使用時間に伴い故障が考えられる。このシステムはIBM Watsonから撮影した 写真から解析し、故障場所・故障内容・修理及びメンテナンス方法を素早く教えてくれる 優れものである。           このAIシステムは初めに運送レールにカメラを設置し、電車が通る度にコンテナの写真を撮り、その情報はIBM Watsonにアップロードされ、AIはこれまでの写真と比べて 故障を見つける。このAIはコンテナの組成が分かるようプログラミングされ、7種類の故障を分別する。つまり、写真の量が多ければ多いほどWatsonの判断精度が高くなり、現在では90％以上の故障が見つかるようになった。見つけた故障はWatsonによりメンテナンス チームに情報が展開される。これはロジスティックス産業のみならず、その他の産業にも 応用でき、空運、車運又は海運に限定しない。 AIにより利益を生むのは大手のロジスティックス企業だけではない。中小企業も AIの発展により利点が考えられる。最近、フランスのスタートアップ企業であるQopius社はComputer VisionシステムにAIテクノロジーMachine-Learning及び高性能知識探索能力を追加したことで製品の詳細をメーカー・ラベル・ロゴ・値段及びその製品の状態を検知する ことができ、このシステムは製品在庫管理をリアルタイムでSKU（ストック・キーピング・ ユニット）を個単位で管理することが可能になった。そのほかにカナダのスタートアップ企業TwentyBN社はDeep-Learning AIの研究開発を実施し、ビデオから人間の複雑な行為を 暗号化している。このテクノロジーは多くの応用が可能になる。例えば、高齢者が転んだ時に検知するシステム、公共交通機関内のマナー違反、売店の盗み等に発展応用できる。 現在の倉庫には無数の監視カメラがあるため、このAIテクノロジーを追加することで作業 効率又は作業安全の向上につながる可能性が高い。 ロジスティックス産業のAIテクノロジーの未来は明るく、力強い。そのため、サプライチェーンのリーダーはDigital Transformation AIに力を加え、ついていることが当たり前の 時代になりえる。この進化はロジスティックス産業のスピード及び信頼性を向上し、自動的に動き、自由にカスタマイズ可能なり、人で作業する代わりになり上で、我々は作業から解放 される分、新たなテクノロジーを創造しなければならない。　

Share withArticle by: Suwan Juntiwasarakij, Ph.D., MEGA Tech Senior Editor 人工知能 (AI)はパーソナルおよびビジネスのあらゆる側面に存在していることから一般的に知られる技術となっています。ですが、消費者らは自分たちがAIを搭載する製品機器を日常的に使用していることに気づいてはいません。すでにAIは、民生用アプリケーション、事務的企業機能、オンライン/オフラインリテール、オートノマスモビリティ、知的生産の分野で採用されています。ですが、物流についてはAIへの取り組みは始まったばかりで、解決しなければならない課題が山積みになっています。 その知的能力にも関わらず、AIは単独ではなく、対処する問題ごとに様々な組み合わせで使用される対人技術コンポーネントの統合セットになっています。DHLとIBMの共同報告書によると、本技術は次の3つの要素で構成されているとのことです。感知、処理、そして学習です。感知とは人間によって理解される実世界の情報のことを指します。例えばテスト、画像、動画、サウンド、環境条件などです。すでにもののインターネット (IoT)ではAIベースのシステムのためにデータを準備しています。処理と学習はフレームワークとトレーニングのことを指します。例えば、教師あり学習、教師なし学習、強化学習などです。多くの異なる種類の機会学習フレームワークがニューラルネットワークに基づいた深層学習能力のコア機能と共に存在しています。今日、対人技術はAIと共に埋込型モジュールとなり、物流における主要な破壊技術に搭載されています。 技術的に統合された物流シナリオ 1秒ごとに、産業は特定の主要技術の破壊に直面しています。そのような技術を正しいビジネスメカニズムと組み合わせることで、プロバイダはそれらの技術を用いて非常に画期的な物流モデルを活用することができます。物流分析におけるPwCのAIによると、4つの物流シナリオが提案されるとのことです。言い換えると、技術は主要な役割を担っていますが、異なる形で市場に影響を与えるということです。その内2つのモデルでは、新規参入企業が変化の主要な推進力となっており、残りの2つのモデルでは既存企業が力を持つことになります。市場ダイナミクスの性質、特に協力レベルと競争レベルもシナリオごとに異なります。物理インターネットの共有、スタートアップ、シェイクアップ、複雑な競合、スケール問題などです。 物理インターネットの共有は、既存企業同士が協力を強めることで効率を高めて環境的影響度を下げ、ネットワークの共有などの新しいビジネスモデルを開発していくことを指します。「物理インターネット」で検索をかけると出荷サイズの共通基準やより強力なモデル接続性、そしてキャリアを渡るIT要件に関する情報がヒットします。スタートアップとシェイクアップは、データ分析、ブロックチェーン、もしくは他の技術に基づいた新しいビジネスモデルを通して新規参入企業が既存企業から市場シェアを奪って大きな存在となることを指します。特定のセグメントごとに1つまたは2つの企業が力を持つようになります。 ラストマイルデリバリーは人気を高めているクラウドデリバリーソリューションによって崩壊してきています。これらのスタートアップが既存企業と協力し、提供するサービスを補間し合うのです。 複雑な競争はリテール業界の大企業が物流サービスを自身の必要を超え、効果的に対象範囲を顧客から競合へと広げている状態のことを指します。大企業は小企業を買収し、広範囲の市場をカバーし、顧客挙動について小企業が持つ理解を利用してサプライチェーンの最適化を図ります。かつてはサプライヤだった技術企業も物流の領域に参入し、物流サービスを提供して競合と化しています。スケール問題は、既存企業がそのオペレーションを円滑化し、新技術を利用することで効率性を高めるというシナリオです。彼らは有望な新技術をベンチャーキャピタルで資金提供を行い、市場で独占的地位を獲得するためにクリティカルな技術と知識を持った新しいスタッフを惹きつけるのです。大企業は合併して地理的スケールを拡大し、そのクロスモーダルカバレッジを強化するのです。これらの投資を実行するための資金へのアクセスがますます重要になってきています。 重要な点 プロバイダが競争力を保つには、ビジネスアイデンティティにコミットし、そのアイデンティティに対応する戦略的ロードマップを作成することでユニークな価値提案を生み出し、強めていくことが重要です。プロバイダが自身を見つめて競合するに値する力を持っているかを確認しなければいけない時がきたのです。それはつまり、企業はデジタル適合性、コスト効率、資産生産性、そしてイノベーションに集中しなければならないことを意味します。企業はこれらの能力を構築し、洗練し、戦略を日常へと変換していくのです。

Share withサプライチェーンをデジタル技術で進化させる：利益増強の方程式。 たったいまお客様がオンラインで注文を発注して即座にデリバリーのコンファメーションが来たとしましょう。そして発注から24時間以内に商品がデリバリー先の戸口に到着。実はお客様はみんな迅速な対応を希望しています。今日のような時代には我々はデジタルサプライチェーンにおける進歩を無視するわけにはいきません。B2CであろうがB2Bであろうが、オンディマンドでのスピード感を持ったデリバリーの体験をお客様にして頂く事は大切です。サプライヤーの最大の関心事は値段競争力を持った全情報をコスト効率を効かせて管理する事。これは倉庫や輸送部隊や販売代理店や卸売業者などをも含めたあらゆる所から来るデータが間髪入れずに完璧に同時進行で入ってくるという事を意味します。データのクオリティーはとても大事です。にも拘らず克服困難な技術的なバリアーがあるので多くの企業は四苦八苦しながら日夜その克服に時間を費やしているのです。最近の研究調査においてデジタルサプライチェーンでは調達コストの低減が図れる（ガートナー）、サプライチェーンの行程コストの低減が図れる（BCG）、収益とEBIT即ち金利、税前収益の成長に貢献するという結果がでています。 拡張現実（AR）が最初の一歩：そしてウエアハウスに展開。 ついこの間まではARを開発してその人気を独り占めしていたのは娯楽産業だったのも今は昔。ターミネーターという映画もその良い例で映画のスクリーンを通してデジタルの情報と普通の風景情報を重ねて見るロボットの目で我々の住む世界を見せてくれた。その30年間の技術開発の後、現実の世界にARのディスプレーを可能にしたスマートグラスなる物が出現した。これは2013年の初頭にはGoogle Glassと呼ばれ開発に携わったトップの貢献者は「今年のベスト発明」としてTime Magazineで紹介された。世間からの色々な批判を浴びてもGoogle Glassはこの斬新なウエアラブルデバイスが消費者に齎す体験の予測を強気で継続した。そんな中その値段とプライバシー侵害に関する議論が持ち上がった。そしてごく最近になってGoogle Glassはサプライチェーンマネジメントの世界を驚きの話題で騒がせ始めた。この中にはサムソンやエプソンやその他の会社も名を連ねていた。 質問: スマートグラスとウエアハウスやDCオペレーションとの関連性は？ 当然のことながら、ロジスティック作業の効率を改善するために企業はスマートグラスを使ったウエアハウスにおける実験を増やしています。このウエアラブルデジタルメガネはワイヤレスネットワークを通じてデータの収集した後、メガネに組み込まれた小さなスクリーンに文字や数字を映し出します。ユーザーの眼にはその文字や数字のディスプレーはその時点において人間の目に映る「現実）の風景に重ねあわされてフルサイズで見えるのです。作業者はこれにより手放しでコンピューターからの情報にアクセスが可能、作業中携帯スキャナーを持ち歩く必要などはなく、RF機器や上の資料なども持ち運ぶ必要もなくスムーズな作業が可能となるため生産性の高いワークフローが可能となります。各種混合大型パレットに商品を搭載する作業をしているウエアハウスでは現在ボイスおよびにAGV技術のコンビネーションで作業を行っています。幾つかの大規模DCにおいてはこれらの技術のコンビネーションに移行し始めています。特に競争力維持のために従業員数を減らす事のできない西洋の市場においては、企業によっては現在既にベーターのユーザーと共に今日においては最も最先端の技術であるVoiceソリューションの導入の実験的な 移行を考えています。このようなスマートグラスを通したビジョンピッキングはVoiceの技術やその他の作業パフォーマンスを犠牲にせざるを得ない作業方法に取って代わる事でしょう。 評論家の中にはスマートグラスの存在価値を正当化する明確な理由は無く現実把握の認識を増補させるどころか妨害する恐れもありこんなものは娯楽の域を出得ないと意見しています。しかしこの現実増補メガネはウエアハウスにおいては明らかにその目的を果たしているように受け止められます。現実増補メガネは幾つかの場面においてはVoiceのパフォーマンスを上回る可能性は否定できないでしょう。先ず一つ目は、ロットまたはシリアルコードを知るために追加作業としてのスキャンが必要な商品である場合、この作業はビジョンシステムで行う方が早いはずである。 もう一つのシナリオはパレット乗せの最適化もこの現実増補メガネを使えばその他のソリューションよりも作業が捗るであろう。 この現実増補メガネが音声認識を超えるものかどうかは現時点では判断不能ですが、しかし、この技術はカッコ良いと言えるでしょう。我々は皆ファッショナブルでカッコ良い小物は好きなはずです。スマートグラスはコンピュータースクリーンを解したフューチャーチックなフィルタリングを齎すかもしれません。ウエアハウスの生産性を高めコスト削減も可能でしょう。実際に使ってみればその効果は一目瞭然です。ウエアハウス管理の手段としてはこれはそんなに遠い未来の話ではないでしょう。 実験段階における成功事例。時は今なのか？ スマートグラスはウエアハウスのアプリケーションの流れを変えられるのか？2019年においてそれは疑う余地も無いであろう。今この採用を妨げるものはその投資金額、それに掛かるコストを正当化できる明確なビジネスケース、そのビジネスのしきたり、そして他の情報と効率よく利用できる環境の不備などでしょう（CRM、ERP、WMS等など）。これらの要素が解決されると共にエンド　ツー　エンドの包括的なソリューションとして使えるようになればこの技術はすぐにでも採用されるでしょう。今日においてスマートグラスの技術はまだ限られた範囲での応用しかないかも知れぬが、そんな問題は近い将来には解決されるでしょう。スマートグラスとARの技術は日進月歩の勢いで技術革新が進んでおりロジスティック業界はその恩恵にあずかる最初の業界の一つになる事でしょう。 まとめ： この技術は手を使わないで瞬時にデータへのアクセスを可能にする そして更には、生産性やパフォーマンスの改善が図れる しかし、これを利用可能にするインフラの状況、ビジネスのプロセスやワークフローを考える必要がある そして最後に、ビジネスモデルとしての正当性

Share with物流管理システム 　　　　ロジスティクス4.0とサプライチェーンマネジメント4.0もしくはスマートサプライチェーンマネジメントは、end-to-endロジスティクス、インダストリー4.0におけるサプライチェーンマネジメント、モノのインターネット、サイバーフィジカルシステム、エマージングテクノロジー、高度データ分析、AIによる（半）自動意思決定の様々な面と関わりがあります。 インダストリー4.0はスマートファクトリーまたはテクノロジーの実現以上のものなのでしょうか。ここでは、ロジスティクス4.0と言われている、スマートロジスティクスに必要不可欠な要素、ロジスティクスマネージメント、インダストリー4.0におけるサプライチェーンマネジメントについて取り上げます。IoT産業時代のサプライチェーンやロジスティクス、自律型アプリケーション、サイバーフィジカルシステムに不可欠な要素に関する概要以上の情報が必要ならば、ロジスティクスにおけるロボットやコボットの使用、IoT（モノのインターネット）の役割や開発、ロジスティクス関連クラウドや高度分析に関する記事をチェックし、輸送や物流におけるデジタルトランスフォーメーションについて読みたいと思うかもしれません。ここで取り上げるロジスティクス4.0、スマートサプライチェーンマネジメント、デジタルサプライチェーンについて見ていくと、それらの記事に載せられている様々なテクノロジー、開発、課題/ソリューションが有用になることは明らかです。ですから、それらもサプライチェーンやロジスティクスに関する記事の一部とお考えください。 自動化とアプリケーション インダストリー4.0が自律性、知能、自動意思決定を機械や端末に（部分的に）伝達する包括的なものであるように、オーバーラップ、異なるアプリケーション、テクノロジー、人間やビジネスといった側面や要素の上にあるとしてもインダストリー4.0におけるサプライチェーンやロジスティクスもよく似ています。 ロジスティクスには様々なタイプがあり、その定義も様々です。組織、イベント設置のための物流のような複雑な計画や管理から、部品の移動や工程までを含みます。ここで考えるロジスティクスとはビジネスやサプライチェーン、インダストリー4.0において物を動かすという後者の意味です。 ロジスティクスが段階を踏んで物をAからZまで移動させるという本来の意味であると考え、サプライチェーンの構成要素や知能や効率がそれぞれの段階で機能し、それに自律性という側面が加わると、わたしたちが考えているアプリケーションの種類をすぐに見つけることができます。無人輸送からインテリジェントコンテナ、スマート倉庫、スマート港、スマートシェルフ、人との情報交換に至るまですべての可能な物流に関わるつながりや前後関係です。この面で画期的なのはブロックチェーンです。輸送、スマート港、外国への海上運輸、小売りなど書ききれないほど分散型台帳技術の使用例があります。 サプライチェーンにはいくつもの他の構成要素があり、デジタルサプライチェーン無しにロジスティクス4.0は不可能だとイメージできるでしょう。インダストリー4.0の場合と同様、サプライチェーンマネジメントのための全データ、見通し、実装知能を完全に理解するIoT産業が重要な役割担うことも想像に難くないでしょう。 ロジスティクスに関連したインダストリー4.0におけるスマートロジスティクス及びサプライチェーンマネジメントの中核を成すのは下記の通りです。 よりインテリジェントなロジスティクスを作りだすには適正な自律性と知能を加えることが必要です。しかし、よりつながった経済やリアルタイムな経済の要望に応じるためにはもっと効率、効果性、関連性、俊敏性/柔軟性が必要です。 ロジスティクスとサプライチェーンがその一部となっている全体的展望における産業変化の目標から始まり、人と機械の協働（例：倉庫内コボット）やエコシステムの需要を変化させる機能の最終目標による行動と知能に注目することで、自己組織化と（半）自動意思決定と人間の計画の間でうまくバランスを取ることは重要です。 データ分析、情報エコシステム、すべてを管理するために必要なスキル、分散環境の変化、迅速な決定、一括集中型組織や計画アプローチからオンデマンド型計画への移行によるリアルタイム能力と俊敏性の開発、ロジスティクス事前計画の不確実性（デジタル変革の中心）の管理などの現実と側面に沿ったインダストリー4.0の導入による生産ラインの作業や管理方法の変革 未来につながるロジスティクス ロジスティクス革命への突入はIotやAI、ブロックチェーンなどに馴染みがない人にとって脅威かもしれません。幸いなことに、テクノロジーの活用事例や基本概要を説明してくれるホワイトペーパーやビデオなどインターネット上で利用できる豊富な情報があります。第一歩を踏み出す準備が来たなら、次のことを覚えておいて下さい。関係しているロジスティクスそのものと同じように、安全で確実な旅行です