Share withウェアラブル技術で業界は崩壊寸前です。当然の事ながらスマートウォッチとウェアラブル医療機器は私達が四六時中自分たちの健康状態をモニターするのに役立ち、医師がその有用性を信頼し、我々がデータ保護の安全性を信じればそれらの影響は増大する可能性があります。デロイトグローバルは2022年には3億2000万の消費者向け健康およびウェルネスウェアラブルデバイスが世界中で出荷されると予測しています。 デロイトのコネクティビティとモバイルトレンドによれば、最新の調査での回答者の39％がスマートウォッチを所有している事が分かりました。このディバイスの一般的な用途は、これまでは人々が体調を整え、体重を減らし、ネットレースで自分のベストを更新する道具でした。しかし新しいハードウェア、ソフトウェア、アプリがスマートウォッチを自分専用の診療所へと変化し人々はますます、ランニングペースだけでなく、スマートウォッチを使用して自分の健康状態をモニタリングするようになりました。今では心拍数モニターは殆どのスマートウォッチに標準装備されており脳卒中の主な原因である心房細動などの異常を検出するための機器としてFDAの承認を受けているものもあります。これらのデバイスが高度化するにつれて、慢性疾患の管理や重篤な疾患の症状の検出にこれらのデバイスを使用する消費者の割合が増える事でしょう。 StatistaのConsumerElectronicsレポートによれば北米とアジア太平洋で使用されるウェアラブルは2022年には世界中の接続されたウェアラブルの約70％を占めると予測されています。アジア太平洋（APAC）地域でのウェアラブルの所有数は中国、タイ、ベトナムの人々の間で既に高い数字になっています。これらのこの地域での地域の傾向はウェアラブルの出荷が2023年までに3億を超えると予測される世界市場の動向を反映しています。 世界中の医療機器企業はそのビジネスを拡大すべくAPAC市場への参入を検討しています。APACには世界で最も人口の多い10か国のうち七ヶ国が在り世界人口の60％以上がこの地域に住んでいます。強力な経済指標と共にその人口の巨大さはこの地域のヘルスケア市場が将来途方もなく成長すると予測されている事を意味します。 APACの医療費の伸びはGDPの伸びを上回っています。マレーシアとタイの医療費の増加の理由の多くは中央政府の保健省への予算配分の継続的な拡大と医療インフレに起因しています。インドでの政府の最近の取り組みにもかかわらず、この国の人々の自己負担費用は依然として高く、患者は政府が支出する額のほぼ2倍をこれに費やしています。 フィッチソリューションズのレポートをベースとしたKPMGのレポートによればタイの国内医療機器市場規模は2020年に20億米ドルであり2018年から2022年までのCAGRは7.5％になると予測されています。500を超える医療機器メーカー（中小企業および多国籍企業）の本拠地であるタイは、ASEANの医療サービスハブになるためにシンガポールやマレーシアと激しい競争を繰り広げています。更にタイの医療費は2023年に246億米ドルに達すると予想されており、これはGDPの4.0％に相当し2014年から2023年までのCAGRは5.4％となります。 Article by: ASST.PROF. SUWAN JUNTIWASARAKIJ, PH.D.

Share with前年、世界の電気自動車（EV）市場は、COVID-19パンデミック中にも拘わらず成長を遂げました。調査コンサルタントMarketandMarketが発行したGlobalVehicle Marketレポートによれば、EVの市場規模は2021年に410万台になると予想されます。複合年間成長率（CAGR）は26.8％で成長し、2030年までに3480万台に達するとの事です。 デロイトのレポートによればEVが占める新車販売のシェアは市場によって大きく異なるとの事です。デロイトは中国が2030年までに約48％の国内市場シェアを達成すると予測しており、これは米国のほぼ2倍（27％）であり、ヨーロッパは42％を達成するであろうとの事です。但しこれで全てが変わる訳ではありません。北欧およびに西ヨーロッパの成長は英国、ドイツ、フランス、オランダ、北欧諸国などの裕福な国がインフラストラクチャへの投資を増やし初期成長を加速させるためのキャッシュおよびに税制上の優遇措置を展開する可能性が高いために南および東ヨーロッパの成長を上回るであろうと予想されます。 世界のトップセラーであるテスラは注目EV株の1社として常に注目されています。但し、アナリストは上位5社のリストに含まれていないその他の企業も潜在的に優れた投資として挙げています。今年のテスラの力強い業績は2021年10月下旬に自動車販売の増加により株価が上昇し同社の時価総額が1兆米ドルを超えたため市場の注目を集めました。 2014年に設立されたNIOは中国の上海を拠点とする企業で中国SUV市場に焦点を当てています。現時点においてNIOは2021年に前年比120％増の80,940台の車両を納入しました。中国政府からの補助金によってNIOは国内市場で幾らかの価格優位性を得ました。にも拘らず同NIOの株価は2021年の初めと比較して1株あたり53.49米ドルとの比較でその株価を下げています。2021年12月9日には35％下落して34.05米ドルになりました。2021年2月にNIOの株価は一時的に60米ドルを上回りましたが、年間を通じて株価は下落傾向にあります。 Xpengとして知られるXiaopeng Motorsは中国の広州に拠点を置く中国のEV自動車メーカーです。同社は中国の技術に精通した中堅消費者をターゲットにしており、テスラ同様自動運転技術を開発しています。Xpengは2021年の1月から11月にかけて82,155台の車両を納入し前年比285％増加しました。同社のスマートスポーツセダンP7モデルが総売上高の65％を占めました。 同社は2020年8月にニューヨーク証券取引所（NYSE）に上場しました。現在の株価は2020年に最初に上場されたときの1株あたり23.10米ドルの約2倍です。Xpengの株価は年初44.10米ドルで始まり2021年1月25日に60.04米ドルの高値まで急騰しました。その後50米ドルを下回るまでその株価を下げました。2021年12月9日には46.13米ドルで取引されていました。 Article by: Asst. Prof. Suwan Juntiwasarakij, Ph.D., Senior Editor

Share with Grand View Research（グランドリサーチ社）によるとスマート接続された医療機器およびにそれらが生成するデータは2024年までにこれらウェアラブルと遠隔患者監視市場は6,120億ドルに成長すると業界アナリストは予測しており急成長しているInternet of Medical Things（IoMT）業界に活気を与えている。 医療技術（MedTech）企業は永久的ウェアラブル医療機器（スキンパッチ、インスリンポンプ、血糖値モニター）、移植型医療機器（ペースメーカー、移植型除細動器デバイス）、固定式医療機器（すなわち、家庭用監視機器、接続された画像機器、およびスキャンマシン）等50万種類以上の医療機器を製造している。 他の多くの業界同様ヘルスケアセクターもコンピューティングや処理能力、ワイヤレステクノロジー、およびに小型化の進歩が接続式医療機器開発を革新的に推進して行くにつれIoTテクノロジーの変革的性質に益々注目している。従って接続性の強化は、ほとんどのカテゴリの医療機器に応用可能である。 モルドールインテリジェンスには医療機器のインターネット（IoMT）市場は2021年から2026年の間に23.4％のCAGR成長が見込まれると予想している。医療機器のIoT市場は予測期間中アジア太平洋地域において最も高い成長が見込まれている。政府のイニシアチブによるeHealthの促進、医療観光の増加、質の高いヘルスケアへ需要の高まり、慢性疾患の蔓延、一人当たりの収入の増加、スマートフォン使用者の増加、そしてこれらの国々における高度な接続とネットワーク浸透の拡大が市場の成長を推進する要因の一部である。更にこの地域のIoT市場には数社の重要なベンダーが存在し新製品の革新に多額の投資を行っている。 驚くべき事に2009年から2020年の間にHHS公民権局に報告された500件以上の記録に3,705件の医療データ侵害があった。これらの侵害行為により268,189,693件の医療記録の紛失、盗難、暴露、または無許可開示が発生。この数は米国の人口の81.72％以上にも相当する。2018年だけでも500件以上の医療データ侵害が一日あたり約1件の割合で報告され2020年12月にはその割合は2倍になった。 持ち帰りメッセージ 要するに、医療機器とデジタルヘルスの急速な採用に対する最大の脅威は情報ガバナンスだ。IoMTは機密情報を処理する必要があるため情報のセキュリティとプライバシーを確保することが重要なのだ。このような容赦のないランサムウェア攻撃の時代においては接続された医療機器、患者のプライバシー、およびにデータセキュリティの機能を確保するために堅牢なサイバーセキュリティも当然不可欠になってくる。小さなデータ侵害でも広範囲にわたる結果をもたらす可能性は否定できないす。従ってIoMTエコロジーシステムを保護するための追加の多額の投資が必要となってくる。 Article by: Asst. Prof. Suwan Juntiwasarakij, Ph.D., Senior Editor

Share withコロナの流行は自動車産業に多大なプレッシャーとして圧し掛かりました。Datium Insightsの分析によると、世界の全ての生産製造拠点において大幅な減少となりました。2020年末時点で日本は18％減少、韓国は11％減少、米国は22％減少、ドイツは25％減少、そして英国は29％減少しました。生産量がほんの僅かの3％減少で済んだ中国は事態に対する戦略拠点を持っているように見えました。それでも苦難は続きました。 更に事態を悪化させた事は、世界的なサプライチェーンが打撃を受け、需要が急落したため、新車販売は2020年初頭の世間が損失を回復するべく動きにより低迷しました。米国は2020年に15％減少しメキシコは30％の減少、カナダは未だに22％の減少となっています。 ヨーロッパ諸国の中でもドイツは新車販売が19％の減少でスペイン、フランス、イタリアのそれぞれ32％、24％、27％減少と比べるとベストパフォーマーでした。他方韓国では僅か1桁の下落であっただけではなく比較的観点から改善もみられました。 オーストラリアは2020年を14％で締める事ができました。日本の同年の結果は12％でした。更に2021年1月の両国はそれぞれ11％と7％上昇と力強いテークオフを見せました。同様にニュージーランドは2020年を28％で締め2021年1月は6％でテークオフし韓国5％でそれらに追随しました。 更に重要な事は、この業界はパンデミックとそれによる社会経済的影響がモビリティの好みやそれへの期待等、消費者の生活の様々な領域での変化に於いて行動的、文化的に貢献してたと言う事実を注視する必要があるかもしれません。残念ながら、パンデミックが収まった後もこれらの変化は続いているようです。 おそらく、モビリティに対する好みへの行動変化は自分で車を持ちそれを運転する所有者に起こっており、これに対しこれまでは公共交通機関のみに依存していた車を持たない人々は安全でモビリティのために独自のソリューションを開発する必要に迫られています。中国で徐々に見られ始めているように個人の車の運転、徒歩、自転車での移動は中国の通勤者の間で事実上の交通手段となり始めていおり、2020年初頭のコロナ大流行以来公共交通機関での移動のは減少しています。 幾つかの社会経済指標（例えばマクロ経済の発展、規制の発展、テクノロジー、顧客の行動など）に基づいたマッキンゼーの分析は北米、ヨーロッパ、中国の産業界が2021年から2025年にかけてどのように進化し展開するかを明確にする為のシナリオで示しています。 持ち帰りメッセージ パンデミックが続いている中、社会的および物理的な距離置きの慣行は人々の生活に大きな影響を与え続けています。既に消費者は病理学的リスク要因を軽減できるような自分たちの生活に対応する輸送手段を採用、切り替え始めています。パンデミック前に立てられた市場予想は最早その精度を欠いておりその有効性を失っています。今までの通常の時間に戻るには、時すでに遅し、でもうそこには戻れないでしょう。企業活動は市場と業界に対してを進路修正を余儀なくさせているこれらの状況の変化を無視する事はできないのです。 Article by: Asst. Prof. Suwan Juntiwasarakij, Ph.D., Senior Editor

Share withコロナの流行は自動車産業に多大なプレッシャーとして圧し掛かりました。Datium Insightsの分析によると、世界の全ての生産製造拠点において大幅な減少となりました。2020年末時点で日本は18％減少、韓国は11％減少、米国は22％減少、ドイツは25％減少、そして英国は29％減少しました。生産量がほんの僅かの3％減少で済んだ中国は事態に対する戦略拠点を持っているように見えました。それでも苦難は続きました。 更に事態を悪化させた事は、世界的なサプライチェーンが打撃を受け、需要が急落したため、新車販売は2020年初頭の世間が損失を回復するべく動きにより低迷しました。米国は2020年に15％減少しメキシコは30％の減少、カナダは未だに22％の減少となっています。 ヨーロッパ諸国の中でもドイツは新車販売が19％の減少でスペイン、フランス、イタリアのそれぞれ32％、24％、27％減少と比べるとベストパフォーマーでした。他方韓国では僅か1桁の下落であっただけではなく比較的観点から改善もみられました。 オーストラリアは2020年を14％で締める事ができました。日本の同年の結果は12％でした。更に2021年1月の両国はそれぞれ11％と7％上昇と力強いテークオフを見せました。同様にニュージーランドは2020年を28％で締め2021年1月は6％でテークオフし韓国5％でそれらに追随しました。 更に重要な事は、この業界はパンデミックとそれによる社会経済的影響がモビリティの好みやそれへの期待等、消費者の生活の様々な領域での変化に於いて行動的、文化的に貢献してたと言う事実を注視する必要があるかもしれません。残念ながら、パンデミックが収まった後もこれらの変化は続いているようです。 おそらく、モビリティに対する好みへの行動変化は自分で車を持ちそれを運転する所有者に起こっており、これに対しこれまでは公共交通機関のみに依存していた車を持たない人々は安全でモビリティのために独自のソリューションを開発する必要に迫られています。中国で徐々に見られ始めているように個人の車の運転、徒歩、自転車での移動は中国の通勤者の間で事実上の交通手段となり始めていおり、2020年初頭のコロナ大流行以来公共交通機関での移動のは減少しています。 幾つかの社会経済指標（例えばマクロ経済の発展、規制の発展、テクノロジー、顧客の行動など）に基づいたマッキンゼーの分析は北米、ヨーロッパ、中国の産業界が2021年から2025年にかけてどのように進化し展開するかを明確にする為のシナリオで示しています。 持ち帰りメッセージ パンデミックが続いている中、社会的および物理的な距離置きの慣行は人々の生活に大きな影響を与え続けています。既に消費者は病理学的リスク要因を軽減できるような自分たちの生活に対応する輸送手段を採用、切り替え始めています。パンデミック前に立てられた市場予想は最早その精度を欠いておりその有効性を失っています。今までの通常の時間に戻るには、時すでに遅し、でもうそこには戻れないでしょう。企業活動は市場と業界に対してを進路修正を余儀なくさせているこれらの状況の変化を無視する事はできないのです。 Article by: Asst. Prof. Suwan Juntiwasarakij, Ph.D.

Share withArticle by: Asst. Prof. Suwan Juntiwasarakij, Ph.D. 未曾有のCOVID-19のパンデミックは規制に対応して航空会社の予約が急落し、旅行に対するビジネス制限が強化されたため世界の航空業界を危機に陥れました。消費者と労働者の健康を守る事は企業にとっても政府にとっても最優先事項です。その目的のために空の旅の継続的な削減はおそらく（そして必然的に）長期間続く事でしょう。 航空会社がCOVID-19パンデミックによって荒廃した事は決して誇張ではありません。2020年の業界収益は合計3280億ドルで前年の約40％でした。この業界は今後数年間は縮小して小規模になると予想されます。マッキンゼーは客足が2024年までは2019年のレベルに戻る事はないと予測しています。 COVID-19が空の旅に与える影響の深刻さは2020年1月から11月の期間に2019年の数値と比較して65.6％減少した世界の旅客キロ（RPK）を追跡する事で明確です。2020年以前の最も深刻な航空危機であったと考えられているニューヨークの9月11日のテロ攻撃直後の6か月でRPKはわずか12％の減少でした。 余暇旅行は回復を促進するでしょう。出張の回復貢献には時間が掛かります。この事についてマッキンゼーは2024年までにパンデミック前のレベルの約80％に回復する可能性が高いと推定しました。以前の9/11と世界的危機後、英国の場合と同様レジャー旅行や友人や親戚への訪問が最初に回復する傾向がありました。従ってレジャー旅行の増加は出張の回復を上回るでしょう。 多くの航空会社は会社が墜落しないように莫大な金額を借りて毎日の高い現金燃焼率に対処しなければなりませんでした。国が提供する援助、銀行からのクレジットライン、およびに債券発行を利用して業界は2020年に合計で1,800億％以上の債務を抱えました。これは、2020年の年間総収入の半分以上に相当します。 結論 COVID-19パンデミックの影響はまだ終わっていません。予防接種がやっと始まった今、世界の様々な地域で多少の安堵が見られますが航空交通の回復への道は数年掛かるでしょう。COVID-19後の航空セクターの姿はより明確になりつつあり今日の航空会社に教訓を与えています。債務を抱えている多くの航空会社は準備金を使い果たしています。しかし旅行はより効率的になり人々は休暇のために再び旅行する事を切望しています。ここで一歩を踏み出す航空会社はこの変革された業界で繁栄する後押しとなるでしょう。

Share withArticle by: Asst. Prof. Suwan Juntiwasarakij, Ph.D., Senior Editor 352人の機械学習の専門家の調査によればAIが今後45年に全てのタスクで人間を上回る可能性が50％あると言う事でそれは機械が今後120年で全ての仕事を引き受ける可能性は50％。更に機械は10年以内に翻訳、トラック運転、エッセイの執筆において人間よりも優れたパフォーマンスを発揮するであろう。 機械が人間に取って代わると言うのは人工知能（AI）が地球上の知能の支配的な形態になり、コンピュータープログラムまたはロボットが地球の管理支配を人類からスンナリと奪い取るという空想のシナリオだ。 考えられるシナリオには人間の労働力の完全な置き換え、超インテリジェントAIによる乗っ取り、そしてロボット蜂起の一般的な概念が含まれる。スティーブンホーキングやイーロンマスクなどの一部の有名人は将来の超インテリジェントマシンが人間の管理下にとどまるようにするための予防措置の研究を提唱している。 オックスフォード大学のFutureof Humanity Instituteとイェール大学の研究者は2024年までに言語を翻訳し、2026年までに高校のエッセイを書き、2027年までにトラックを運転し、2031年までに小売業で働くという点で、機械は人間よりも優れてくるばかりでは無くベストセラーを書くことができ、2053年までには外科医として活躍するであろうと予測ている。 この変化は既に起こっている。国際ロボット連盟（IFR）によればロジスティクス、検査、保守などの非産業機能に使用される専門サービスロボットの販売は2018年に271,000台に達し、2017年から61％増加したと。現在世界中の工場で270万台の産業用ロボットが稼働しており、IFRは2022年までには400万台に増加すると予測している。 押えて置きたい事項 歴史はいままで人間をダメにする最悪の機械出現の恐れは決して実現しない事を示唆している。一部の地域ではAIとロボット工学は、18世紀、19世紀、20世紀の過去の変革に続いて第4次産業革命と見なされている。新しいテクノロジーの波のたびに仕事の置き換えが発生したが、それに伴った痛みの一部を相殺するために新しい仕事が出現した。

Share withArticle by: Asst. Prof. Suwan Juntiwasarakij, Ph.D., Senior Editor 思えば21世紀の技術変化のペースは未曾有のものであった。インターネットアクセスとスマートフォン技術が広範囲に普及する前の2000年代初頭には今2020年の生活を想像する事は全く出来なかった。そして開発途上国の成長と都市の大都市化により国連は世界人口が2030年までには85億人に達すると予想している。食料と清潔な水には大きな需要が出てくる。従って、この問題は数十億人の生活に影響を与える2つのテクノロジーを探求する事が必要となってくる。 第六世代（6G） 2030年までには5Gよりもさらに高速な新しいセルラーネットワーク規格が登場する。この第6世代（6G）の初期の研究は、中国、米国、及びにその他の国がより高い周波数での利用の可能性の調査として2010年代後半に開始された。 最初の4世代のモバイルは数百から数千メガヘルツで動作する傾向が有ったが5Gはこの範囲を数万までに拡大した。当時としては革新的なテクノロジーであり帯域幅を大幅に改善し遅延時間を短縮する事ができた。但しワイヤレスデータ転送の需要が急激に増加していたためサービスプロバイダーに益々圧力が掛かかり、特定のスペシャリストや新しいアプリケーションではさらに短い遅延時間が必要となったために全く問題が無いとは言い難かった。 この事は100GHzから1THz以上の周波数に基づく6Gの開発に繋がった。データ転送速度が10倍になればユーザーは1秒あたりのテラビット（Tbit / s）を享受できる事になる。そしてAIと機械学習アルゴリズムで達成されたネットワークの安定性と遅延の改善は更に広い地理的範囲と組み合わせる事が可能となる。2020年代にすでに確立されていたモノのインターネットは、今ではさらに桁違いに成長し、数十億ではなく数兆の対象を接続する可能性があった。 10年間掛けての調査とテストを経て、2030年代に6Gが広く採用されるであろう。しかしテラヘルツ範囲を超えての拡張を実現する事は非常に困難なためワイヤーレスコミュニケーションは現在進歩の面で頭打ちとなっている。これらの制限は何れ克服されるであろうが物理学における全く新しいアプローチと根本的なブレークスルーが必要となろう。セブンススタンド（7G）のアイデアも、瞬間的に次世代が出現するのではなく二歩前進一歩後退での代段階的な進歩でしか実現しないであろう。 淡水化 増え行く深刻な干ばつ、インフラの老朽化、地下帯水層の枯渇の組み合わせにより現在世界中の何百万人もの人々が危険にさらされている。現在も進行中の人口増加はこれを更に悪化させるだけであり世界の淡水供給は日々限界まで達している。この現実は淡水化技術の急速な拡大を余儀なくしている。 塩水から塩を取り除くというこの考えは既に紀元前320年に行なわれていた。1700年代後半には、ソーラーがまだ船上ストーブに組み込まれてる状態では有ったが米国海軍によって採用されていた。そしてマルチフラッシュ蒸留と逆浸透膜を使用した工業規模の淡水化が出現し始めたのは20世紀になってからである。化石燃料や原子力発電所からの廃熱を使用することも出来るが、それでも、これらのプロセスは法外に高価で、非効率的で、エネルギーを大量に消費する。 世界では毎年8000万人の人口が増加しておりこの数はドイツの全人口に相当する。21世紀初頭までには世界の資源需要は飛躍的に増大した。国連は人類が2012年から2030年の間には更に30％以上の水を必要とすると推定。これまで活躍していた淡水の生産効率の歴史的な改善も現在の気候変動の影響によって悪化した状況と人口の急増には最早役に立たなくなってしまった。

Share withArticle by:  Asst.Prof. Suwan Juntiwasarakij, Ph.D., MEGA Tech Senior Editor 2008年から2009年の世界的な景気後退と、現在新興市場で起こっている新しいミドルクラスの爆発的な増加は、消費者人口の変化に大きく影響を及ぼしている。 先進国市場では、景気後退により将来に対する消費者の信頼が失われ、一部の人々は不必要な消費を控える事だけではなく、結婚したり子供を持つ事もしなくなった。新興市場と先進国市場では、消費者の人口統計の変化が消費への変化を齎している。 不均衡な年齢分布比率 国家がより先進的に発展するにつれて、人々が子供を少なく持つ理由には様々な要因がある。人口が減少すると、それに応じて労働力と国民の消費力が減少し、国の経済生産の潜在成長力が弱まる。問題は平均余命が急速に改善した事よってその状態に拍車が掛かり、年齢分布の不均衡を齎す。その結果、年齢分布、高齢化人口、老齢の依存率の不均衡が生じる。64歳以上の高齢者の多くが、15歳から64歳までの労働年齢の人々に依存している。 多くの先進工業国では、出生率は女性1人あたり2.1人の子供という交代率を下回っている。これは、夫婦が自分達自身の交代として生む必要のある子供の平均人数だ。多くのヨーロッパ諸国では、出生数はこの代替レベルをはるかに下回っている。ドイツ、イタリア、スペインなどの国では、1.3から1.4の間のレベルで横這いである。 全体として、ヨーロッパは今後50年間で6000万人以上の人口減少があると予想されている。 今は無き労働年齢層と消費力 世界的の生産年齢人口は2060年までに10％減少する。ギリシャ、日本、韓国、ラトビア、リトアニア、ポーランドでは最も劇的で35％以上も減少する。その反面、オーストラリア、メキシコ、イスラエルでは20％以上増加する。勿論この現象は商品やサービスの世界的な消費に影響を及ぼす事が明白である。 殆どの先進国で、老齢依存率が高まっている。例えば、米国の高齢者扶養比率は、ベビーブーム世代が65歳以上の人口カテゴリーに入る時期であるため、2010年の19％から2020年の25％、2030年の32％に急速に増加すると予測されている。国連によると、この比率は2030年以降は緩やかに上昇するが、2050年には35％になると予想されている。 これだけは忘れずに 何が懸念事項なのかと言えば、教育費、およびにその他の生活費が構造的に上昇するにつれて、親は子供を、または今以上の子供を持つ事に二の足を踏む。しかし、少子化という事は、後年になれば製品やサービスに費やす可処分所得が増える事を意味する。企業は、消費者に必要とされるためには人口動態の変化に対して機敏に対応して注意深く行動する必要がある。

Share withArticle by:  Asst.Prof. Suwan Juntiwasarakij, Ph.D., MEGA Tech Senior Editor 200年以上にわたって産業革命が起こり人類の歴史の曲線はほぼ90度曲げられました。テクノロジーの歴史家は蒸気、電気、情報技術（IT）の導入という3つの産業革命にしばしば言及しています。テクノロジーと作業に関する議論において第1次マシン時代と第2次マシン時代の違いが重要です。 第一次マシン時代はメカの時代 第一次機械時代は、第一と第二産業革命に時代です。その時代は筋力を提供する機械が中心でした。 第三次産業革命は、機械も思考力も持合わせた第二次機械時代です。 従ってテクノロジーと雇用の関係について考える場合現在のIT革命の技術的特性を考慮する必要があります。これには、物理的なロボット本体だけではなく、「ソフトボット」、人工知能のAI、センサーネットワーク、そしてデータ分析などのテクノロジーも含まれます。「ロボットのモノのインターネット」、つまりロボットのインターネットの登場を伴います。 このように、インターネットは感覚（センサー）と手や足（アクチュエーター）によって拡大されており、機械学習と人工知能AIの結果としてインターネットも「スマート」になりつつあります。この点では大量のデータ管理と分析が重要になって来ます。 第一次と第二次マシン時代のマシンは人間の肉体的およびに認知的作業の両方を引き継いだ範囲を提供します。ただし、そのような能力を持ったスコープを利用できるかどうかは、制作と作業の編成方法に依存します。             科学的管理の出現、つまりテーラーリズムの出現により、19世紀におけるクラフト（物づくり）工場は「効率の良い大きな機械」として再設計が施されました。1980年代にITが登場した事でサービスセクターも産業効率の考え方に編入されました。デジタルテイラーリズムはサービスセクターを再編成し、可能なエリアにおいてはアウトソーシング、オフショアリング、リショアリングまたは自動化が可能な単純なサブタスクに分割されました。この点から考えると労働の使用の最適化が着実に増えてきています。 インターネットは現在、比較的少ない資本と労力でも運用できるデジタルプラットフォームの登場を可能にしています。 First machine age: rationalization of physical labor 第二次マシン時代はデジタルを利用したテーラーメード時代 第二次マシン時代とITの出現により1980年代初頭以降のサービス部門は（デジタル）テイラーリズムの影響を受けました。機械的なテイラーリズムが物理的作業の自動化を可能にするにつれデジタルテイロリズムは認知的作業の自動化を可能にしました。その結果、外注、オフショア、または物理的な作業だけでなく認知作業も自動化する事が可能になりました。 インターネットの到来により1995年以来物事を組織化するためのより新しいより効率的な方法を採用する事は新たな刺激として作用し出しました。 インターネットは、作業の国際化、柔軟化、およびに「プラットフォーム化」を促進しました。 そして有償作業およびに無給作業へのオンデマンドアクセスを最適化しようとする仮想ネットワーク組織の出現が見えて来ました。 この一連の考え方は例えばUberがドライバーを使用する仕法を支えているのです。 リーン生産方式と大衆向けパーソナリ化 殆どの産業慣行においてデジタルと人間の労働とのより緊密な協働は完全な自動化に比べてソリューションとしてベターな事は明白です。 このアプローチはリーン生産と呼ばれます。テーラーメード化と同様にここでもコスト削減と効率向上の追求は重要要素になります。トヨタは、日本ではポストウェア材が不足していたため1950年代にリーン生産を開発しました。 このアプローチは、前者の高コストと後者の剛性（柔軟性不足）を回避するため、ラフト（いかだ生産方式）作業と大量生産の利点を兼ね備えています。  欧米ではリーン経営の利用は、1980年代と1990年代の経済のグローバル化の進展と一致しています。もはや工場内だけにおける生産チェーンの最適化の問題ではなくグローバルな生産チェーンの最適化が解決されるべき問題だったのです。これにより生産タスクの更なる細分化と更なる専門化、そして生産拠点の移転が可能になりました。 従来の地域内だけにおけるアウトソーシングはグローバルなオフショアリングによって補完されるようになりました。つまり工場の労働力の安い国への移転です。 これは当初、付加価値がほとんど無くスキルの低い肉体労働者に影響を与えました。 デジタルインターネットエコノミー（インターネットでのデジタル経済） 今世紀に入ってから多くの新しいデジタルツールが登場しました。これらのデジタルツールによって工場内の生産プロセスをより詳細に追跡できるようになっただけでは無く消費者行動や製品の工場出荷後の使用のされ方等を知ることが出来るようになりました。然るに最適化は最早生産チェーンだけに焦点を当ているのではなくバリューチェーン全体に焦点を当てているのです。例えばRFID、GPS、ビデオカメラ等の使用は学習経営から「高解像度経営」、つまり精密管理へと進化しています。益々多くのデータがバリューチェーンのすべての部分で利用可能になり、バリューチェーンプロセスの更なる効率的編成が可能になるのです。 特に高度にデジタル化された環境においては大量のデータストリーム（ビッグデータ）の分析に基づいた正確な管理が可能となります。このようなデジタル環境の多くは工場や倉庫での利用が普通でしょうか。あるフランスのジャーナリストは彼がアマゾンの一時的な従業員であった時、彼の雇用主がWi-Fiを使用してスキャナーで毎秒毎秒彼の事をどのように監視していたかを語っています。 1990年代半ば以降、World Wide Webの出現によりグローバリゼーションのプロセスがさらに強化され企業間、およびに企業とその従業員間や企業とその顧客間の関係に変化が起こりました。インターネットにより以前にも増して簡単にグローバルで仕事が共有出来る様になりました。 スキルの低い生産作業がオフショアに移管されているだけでなくプログラミング、製品設計、R＆Dなどの付加価値の高い事務管理業務やスキルの高い作業もオフショアに移管されはじめています。 これだけは忘れないでください 第一次機械時代とは、蒸気エンジン、内燃機関、および電気機械が人間や動物の筋力を引き継いだ時代でありこれは第一次およびに第二次産業革命を指します。第二次マシン時代は第三次産業革命の事で現在の情報革命の別の呼び方です。但し「第一次機械時代」と「第二次機械時代」という呼び方は技術と労働力に関する現在の議論において重要な意味を持っています。第一次機械時代は機械的な力を持つ機械を必要とし第二次機械時代は思考力を持つ機械を必要とします。 思考機械（コンピューター、ロボット、インターネット、AI人工知能）がどのように私たちを変えて行くのかを考えなくてはなりません。 ここで重要な事は現在の時代の私たちが第一次機械時代からどの程度学ぶことができるかと言うことです。