Share with 市場ですぐに使える最先端のモバイル技術としての 5G の最も重要な重要性を考慮すると、ASEAN 地域内でのその展開の進捗状況を包括的に理解し続けることが不可欠になります。 このデータセットには、2021 年 11 月時点で 5G 展開の取り組みに着手した目の肥えた ASEAN 加盟国を含む東南アジア諸国が含まれています。シンガポール、タイ、フィリピン、インドネシアは、それぞれの 5G 展開の強力な開始に着手しており、積極的に取り組んでいることを証明しています。 。 特に注目に値するのは、このような状況の中でのタイの並外れたパフォーマンスです。 注目すべきは、タイの躍進はそのパフォーマンスの軌跡によって強調されているということである。 注目すべきは、新興経済体としてのタイの従来の予想を覆すタイの目覚ましい成果である。 興味深い観察結果は、タイの平均 5G ダウンロード速度が、世界的なテクノロジーのリードとして認められている日本で観察された速度に非常に近いということです。 この並置は、タイの賞賛に値する成果を強調し、新興経済というレッテルにもかかわらず、デジタル進化を推進する上での 5G の触媒的役割を強調しました。 この地域で平均 300 Mbps 以上の 5G ダウンロード速度を享受したのは韓国のユーザーだけでした。 実際、その速度は驚くべき 438 Mbps に達しました。 5G ダウンロード速度では台湾が 2 位にランクされ、ニュージーランドのスコアは 263.1 Mbps と 253 Mbps です。 また、台湾は今回、5G ピークダウンロード速度 (614 Mbps) でオーストラリア (597.8 Mbps) と並んで 2 […]

Share withArticle by: Asst. Prof. Suwan Juntiwasarakij, Ph.D., Senior Editor              製造業におけるモノのインターネット（IIoT）は、産業施設や生産システムでモノのインターネットを統合することを言います。情報技術（IT）と運用技術（OT）の高度な統合をIoTで実現します。この統合によって、マシンツーマシン（M2M）通信、膨大なデータ、機械学習、自動化、最適化サービス、サプライチェーンと物流業務の可視性の向上等の産業用機能を提供します。 デジタルトランスフォーメーションは、メーカーと工業会社の両方に非常に大きな影響を与えます。さまざまな業界で、Industry4.0 solutionと、製造業におけるモノのインターネット（IIoT）の使用例を実装して活用する成長への注目度が高まってきます。Indestry 4.0と産業におけるモノのインターネットの変換を行うと、産業資産間の接続の必要性が高まります。デロイトによると、会社は、生産性とパフォーマンスの向上、機械の自動化とリモート制御、プロセス監視と事前メンテナンスのためのセンサーベースのデータ収集に投資しています。それゆえ、工場組織は工場のデバイス、ローカル工場システム、システムセンター、クラウドの持続性の強化を検討しています。これはつまり、Industry 4.0の使用例から最高の価値を引き出すには通信性能に投資するのが最も重要だということです。ガートナーの予測によると、生産部門は2019年から2029年までにIoTのコミュニケーションへの投資を年間11％増加させることが予測されています。（CAGR） ASEANの産業におけるモノのインターネット（IIoT）市場の、2021年の市場価値は236億7,890万ドルでしたが、2030年までに461億8,810万ドルまで増加させることを計画しています。市場では2022年から2030年までに、CAGRの8％増加が予測されています。市場では、産業部門でプラットフォームの採用の増加と、製造部門の自動化需要の増加、クラウドコンピューティングと膨大なデータ分析の採用の増加、エンドユーザーの間でのIIoTの利点に関する認識の向上など、運用効率を最適化するIoTデバイス採用の増加によって推進することが予想されています。ASEANのIIoT市場が動かす重要な産業には、自動車、電子、化学があります。タイでは特に、IIoTの開発は実質的な進歩が見られます。タイ政府は、Thailand 4.0 政策等、技術の採用を促進する様々な取り組みを開始しました。これは国のデジタル産業の変化を目的としています。また、タイではスマートシティ開発へ非常に投資しており、これによってIIoTに頼り、エネルギー消費を最小限にし、交通量を減らし、公共の安全性を充実させます。             スタティスタ市場の見解によると、2023年のASEANのIoT市場利益は572.5億ドルに達すると予想されています。IoTの最大市場は自動車で、2023年の市場規模は199.6億ドルに達すると予想されています。収益は14.12%の年間成長率(CAGR 2023-2028)を示すと予想されており、2028年までに1,108億ドルの市場規模になります。 一方、タイでは2023年のIoT市場の収益は71.0億に達すると予想されています。IoTの最大市場である自動車IoTは、2023年の市場規模は22.4億ドルに達すると予想されています。収益は13.94％の年間成長率(CAGR 2023-2028) を示すと予想されており、2028年までに市場規模は136.3億に達すると予想されています。 2023年の時点で、産業用モノのインターネット（IIoT）の状況は、技術の進歩と接続性の向上により推進するという重要な傾向がみられています。接続デバイスの数は430億を超えると見込まれており、デジタルツインとエンタープライズメタバースの融合によるビジネスの変革が起こっています。これにより、システムの現実的なデジタルレプリカを作成し、変数の理解と操作性の向上が可能になります。サイバー攻撃が蔓延し、IoTセキュリティ政策が向上しています。IIoTは、製造協、特に性能の向上、事前メンテナンス、自動品質保証、リアルタイム監視のためのIoT分析において極めて重要な役割を果たしています。エッジコンピューティングとエッジＡＩは処理をデバイスに知被けるもので、より高速で安全な運用ができる傾向にあります。IIoTにおけるエネルギー最適化によってエネルギー消費の削減を目指しています。サプライチェーンに問題があるにもかかわらず、IoT導入促進のために５Ｇの発展とデータの分析が期待されています。最近、ヘルスケアのような産業ではIoTを活用して患者のリモート監視と仮想病棟を実現し、ウェアラブルを通してより良い健康観察を行っています。これらの傾向は、様々な部門の接続性、セキュリティ対策、アプリケーションの強化によって推進されるIIoTの進化の状況を浮き彫りにしています。 ASEANとタイの産業におけるモノのインターネット(IIoT)の状況は、気候変動への取り組みの増加、業界の変革、技術の進歩によって形成されてきました。ASEAN諸国はグリーン資本投資に焦点を当てており、排出量を削減し、持続可能な雇用を創出するために再生可能エネルギーとデジタル技術を強調しています。さまざまな部門でIIoTネットワークを実装し、経済成長を促進し、競争を強化する上で目覚ましい進歩がありました。このネットワークは、情報プラットフォームのコストを削減し、リソース管理を最適化することにより、中小企業の変革と拡大を促進します。インテリジェントセンシングとモバイルインターネット通信は特に有益です。             「軽量暗号化」のような、IoTデバイスの技術の進歩とデジタルツイン技術の成長は、IIoTの進歩に非常に寄与しています。IIoTデバイスから収集したデータの信頼性と関連性を確保することは、財務報告と非財務報告にとって重要であり、監査人はIIoTに関わる複雑さとリスクを考慮するよう勧められています。結局、ASEANとタイのIIoTは環境の持続可能性、経済変革、技術の発展、国のグリーン経済の有望な見通しの交差点に位置しています。

Share with信じられないかも知れぬが 3D プリントは皆が思っているほど新しいものでは無い。 3D プリントの概念は 1945 年から存在し1971 年から実践されていた。最初の 3D プリントの試みは、ラピッド プロトタイピング技術を開発するために児玉博士によって 1981 年に行われた。 彼は製造に層の上に層を重ねていくアプローチを世界で初めて考え出した。 アディティブ（積層造形）マニュファクチャリングとは別に3D プリンティングはその一例として建設、建築、製品設計、医療機器、人工装具などの業界で広く利用されている。 Statista によれば世界のアディティブ マニュファクチャリング市場は2023 年まで毎年 17% 成長するとの予測だ。これはこの技術の応用が増加し金属アディティブが益々実行可能となるためだ。そして更にアディティブ マニュファクチャリング製品およびにその市場は2020 年から 2026 年の間にほぼ 3 倍になると予想されている。今日においてアディティブ マニュファクチャリングは成熟した技術だ。 産業用プラットフォームに対する消費者の関心と堅牢性は2010 年代を通じて高まった。 Lux Researchは 3D プリンティングの市場価値は 2030 年までに 510 億米ドルに達すると報告したように添加剤が従来の CNC およびフライス加工製造に取って代わると考える者もいる。 AMPOWER Report 2023 によれば工業用金属アディティブ（積層造形）市場は 2022 年に 20% 以上の成長を達成しポリマー市場との収益格差が縮小したという。 ただしポリマー AM 市場は依然としてこれの 2 倍以上の収益を上げている。今後金属市場は2027 […]

Share withArticle by: Asst. Prof. Suwan Juntiwasarakij, Ph.D., Senior Editor & MEGA Tech 人工知能(AI)は、私たちの生活のほぼすべての側面に徐々に使われています。その用途は、医学、地質学、顧客データ分析、自動運転車、さらには芸術のいたるところにあり、その用途は常に進化しています。AIは、メーカーのあらゆる価値連鎖でゲームチェンジャーとなるでしょう。直接自動化、予知保全、ダウンタイムの削減、週 7 日 24 時間年中無休の生産、安全性の向上、運用コストの削減、効率性の向上、品質管理、意思決定の迅速化は、変革を受け入れ、ビジネス全体を通じて AI の実装を習得する組織にとっての報酬のほんの一部です。 製造業におけるAIの活用は、メーカーの間で人気が高まっています。キャップジェミニの調査によると、欧州のメーカーの半数以上(51%)がAIソリューションを導入しており、日本(30%)と米国(28%)が2位と3位に続いています。同じ調査では、製造業で最も人気のあるAIユースケースは、メンテナンス(29%)と品質(27%)の向上であることも明らかになりました。製造データがAIや機械学習に適していることで、AIは流行っています。製造業は分析データでいっぱいで、機械が分析しやすいです。さらに、何百もの変数が生産プロセスに影響を与えます。これらは人間にとって非常に難しいものですが、機械学習モデルは、このような複雑な状況で個々の変数の影響を簡単に予測できます。言語や感情を含む他の業界では、機械作業は依然として人間の能力に及ばず、その採用を示しています。 PWCによると、AIの経済的メリットは主に、プロセスを自動化し、さまざまな種類のAIテクノロジーで既存の労働力の作業を強化する企業による生産性の向上と、パーソナライズされた高品質のデジタルおよびAIで強化された製品とサービスがもたらす消費者の増える需要の結果です。このテクノロジーはビジネスの重要な部分全体に活用されていますが、企業は生産開発、エンジニアリング、組み立て、品質テストなどのコア生産プロセスにAIソリューションを追加することに少し焦点を当てています。製造業は、世界経済において最も重要なセクターの1つです。2021年には世界のGDPの17%を占め、世界で16.5兆ドルの生産高を生み出しました。 2022年の世界のスマートマニュファクチャリング市場は976億米ドルと評価され、2027年までに2,283億米ドルに達すると予測されています。2022年から2027年にかけて18.5%のCAGR（年平均成長率）で成長すると推定されています。予知保全は、製造業における機械学習の役割の中核となるテナントの 1 つです。PWCは、予知保全は製造業で最も成長している機械学習技術の1つであり、2020年から2025年にかけて市場価値が38%増加すると報告しました。予定外のメンテナンスは、ビジネスに深く切り込む可能性があります。資産がいつ故障するかを事前に十分に把握することで、計画外のダウンタイムや投資の失敗を回避できます。Deloitteによると、予知保全は生産性を25%向上させ、故障を70%削減し、メンテナンスコストを25%削減し、機器の稼働時間を10〜20%増加させます。全体として、メンテナンスコストは5〜10%削減され、メンテナンス計画時間はさらに20〜50%短縮されます。 予知保全の導入を決定した企業は、新しい学習と洞察を待っている旅を始めます。 最初は、どのレベルの故障予測はできるのか確実とは言えません。各ステップはより良い結果をもたらし、ダウンタイムの短縮と生産性の向上につながります。ステージ0から始める場合、データを通じてプロセスを理解することが主な目的です。ステップ1では、統合プラットフォームへの一貫したセンサーデータストリームが必要です。強力な視覚化のおかげで、専門家はどのパラメータが差し迫った障害を示しているかを特定できます。ステップ2では、プロセスとそのパラメータに関する専門家の洞察が不可欠です。これらの助けを借りて、私たちは簡単なルールを差し引くことができます。これらを適用すると、障害の大部分が既に発生するのを防ぐことができます。 ただし、異常検出には、時間単位およびセンサーあたりの測定頻度を最小限に抑えた十分なセンサーデータの蓄積が必要です。このデータにより、任意のプロセスのノルムを定義できます。標準からの逸脱は、オペレーターへのアラートをトリガーすることができ、オペレーターは実際の障害が発生したかどうかを判断する必要があります。事後対応と予防のためには、詳細なログデータに関する多くの障害が必要です。高度な分析を適用することで、障害を迅速かつ確実に検出できます。根本原因分析では、失敗を解決するための成功したアプローチと失敗したアプローチの記録が必要です。損失発生原因を絞り込み、適切な対応を提案できます。

Share with周知の事実であるがロボットとは2つ以上の軸でそのプログラムが可能なある程度の自律性を備えた動力機構と定義される。行動範囲内で作動して意図したタスクを実行する。ロボット市場には自動化技術の重要な応用分野が含まれる。2021年の世界のロボティクス市場全体の総額は310億米ドルであった。その内サービス ロボット セグメントのシェアが最も大きく世界合計収益の72%を占める。産業用ロボットと比較してのサービス ロボットはCOVID-19 パンデミックによるロックダウン中のスタッフ不足によっての後押しも功を成し急成長を遂げた。 ロボット市場にはアプリケーション分野とブランドの両方で多種多様なものが存在する。更に一部の専門的特化型プレーヤーと幅広い製品とサービスを提供する大規模な統合企業がロボット市場を形成している。StatistaのRobotics Worldwideレポートによればロボット市場の収益は2023年に は349億4000万ドルに達すると予測されている。市場の最大のセグメントはサービス ロボットであり2023 年の市場規模は262億9000万ドルと予測されている。2023年から2027年までのCAGRでの年間成長率は5.52%だ。世界的な比較ではその収益の殆どは2023年までには7 兆 2,600 億米ドルでこれは米国で生み出されるとの事だ ロボット市場の成長は産業用モノのインターネット、自律移動ロボット、協働ロボット、オープンソース ソフトウェア等の様々なトレンドによって推進されている。そして更に5G、エッジ コンピューティング、インテリジェント モビリティ等のトレンド テクノロジーが市場に影響を与えている。特に人工知能（AI）は自動化の分野で更なるイノベーションを後押ししている。ロボット工学における AI は益々高度になり自己学習型ロボットの人気が高まっている。そしてまたインテリジェントに自動化されたプロセスからデータを収集して分析できるため製造業者やサービス プロバイダーはデータ主導の意思決定が可能となり手順を更に改善する事ができる。 ロボティクス業界は500社以上の企業が製品を製造している参加者の多い業界だ。BCGのロボティクス アウトルック 2030 レポートによるとロボティクスは4つのカテゴリに分類できるとの事でそれらは定置型専門サービス – 医療および農業用途のサービス、モバイル プロフェッショナル サービス – プロフェッショナル クリーニング、建設および水中活動; 物流または組立ラインで大小の荷物を輸送するための無人搬送車 (AGV)等だ。 BCGによるとプロフェッショナルサービスロボットがこの分野を支配すると言う。現在プロフェッショナル サービス ロボットの売上は従来のロボットや物流ロボットの 2 倍以上になる可能性がある。その結果世界のロボット市場は今年の 250 億米ドルから 2030年までに 2600億米ドルに拡大すると予測されておりプロフェッショナル サービス ロボットの市場シェアは1700億米ドルに達し産業用および物流用ロボットの売上高は約 80億米ドルに達するしている。 テークホームメッセージ COVID-19のパンデミックで一部のセクターは人員不足で苦労している。ロボット ソリューションはこれらの不足を部分的に補う事ができよう。例えば小売業やホスピタリティ業界でスタッフ不足による課題に直面している従業員を支援する事が可能だ。業務簡素化の傾向もロボット市場のもう 1 つの原動力だ。簡素化導入取り組みで煩雑な作業が減少するにつれてロボット工学はまだロボットを使用していない業界でも重要性を増している。ロボット メーカーは自律型セットアップのより簡単な実装を容易にするソフトウェア ソリューションを使用してハードウェア パッケージを構築するなど包括的な製品を提供する事で自社製品を使いやすくしようと努力を惜しんでいない。 […]

Share with単なる技術の変化とは異なり産業革命は価値の生成に革命をもたらし力の社会と力のシステムを革命改革した。このような革命は相互に造り上げて行く一連の出来事を表している。産業に影響を与える新テクノロジーと生産に使用されるインフラ設備、商品の移動、およびに情報の伝達が産業革命を推進する。新しい技術が適用されるにつれ商品やサービスの生産量は変化し工場での労働力の組織化と活用もそれに伴って変化して行く。 2016 年に考案された「第 4 次産業革命」(4IR)の概念はスマートな産業と製造の目標に向けた動きを捉え表現している。タイを含むASEAN諸国は自動化、ハイパーコネクティビティ、クラウド技術、仮想現実と拡張現実、人工知能、機械学習、モノのインターネット、およびに新興技術により前例のない規模で産業の変革を経験している。                     東南アジア諸国連合(ASEAN)は全体で世界5番目に大きな経済でありGDPは3.2兆米ドルだ。この地域には6億3000万人以上の人々が住んでおり経済、文化、政治環境の面で最もダイナミックな地域の一つだ。メンバー各国は4IRのビジョンと実施上の課題に直面している。例えばシンガポールの主要な戦略には施設と運用の変革、新しい才能を開発するための研究開発パートナーシップ、製造コミュニティとの協力が含まれる。マレーシアのインダストリー4.0政策の枠組みには労働生産性の向上、経済への製造業の貢献、イノベーション能力、高度なスキルを持つ仕事に焦点を当てている。 「Making Indonesia4.0」ではSMEの強化、イノベーション エコシステム、テクノロジーへの投資、規制の再最適化を優先している。ベトナムのインダストリー 4.0 ビジョンは、経済成長、デジタル経済、人材育成、生活の質、国防、環境を促進する事をその目的としている。 Framing industrial revolutionsSource: “Seizing opportunities: ASEAN country cluster readiness in light of the fourth industrial revolution” in Asia and the Global Economy, 2(1) by P Enzmann, M Moesli Oxford InsightsのAI Readiness Indexは政府の最近4IR 開発の評価ツールの一つとなっている。Oxford InsightsによればGovernment AI Readiness Indexは政府がAI サービスを採用するためのより良い準備をするのに役立つ特定の条件の評価をしている。考慮対象の柱は政府、テクノロジーセクター、およびにデータとインフラストラクチャである。世界的には政府は公共サービスを改善し戦略的な経済的優位性を獲得するためにAIに目を向けている。ただしこのAIを活用した変革を最大限に活用できるようにするには政府は適切なツールと運用環境を準備する事が必要だ。Government AI Readiness Index 2021レポートにおいて東アジア諸国は初めて上位20か国の4分の1を占めた。この地域で最高得点を獲得した国々は熟練した労働力と高度な研究および技術インフラによって後押しされている。 […]

Share withタイは東南アジア有数の自動車生産拠点であり、その生産性を高めるためにロボットやオートメーションが常に中心的な役割を担ってきました。産業用ロボットの普及は、技術の浸透と職場の自動化の可能性を最もよく表していると言えるでしょう。ロボットは何十年も前から使われていますが、近年、ロボット技術の進歩やハイテク・インテリジェントロボットの開発により、その普及が加速しています。今では製造業や手作業以外の分野にも広がっています。例えば、スーパーマーケットでは店員としてロボットを採用し始め、アマゾンなどの小売業者ではレジなし店舗の試験運用が始まっている。本号では、タイにおけるロボットによる自動化開発の可能性と課題を考察する。 国際ロボット連盟（IFR）のデータによると、産業用ロボットの受注は2003年から2015年の間に世界全体で3倍に増加しており、この傾向はさらに加速すると予測されています。産業用ロボットの普及は、先進国だけにとどまりません。タイをはじめ、多くの新興国が国際的なオートメーションのトレンドに追随していることもデータから読み取れます。 新技術の普及に伴い、世界経済は国際貿易を通じてますます統合されてきている。GDPに占める国際貿易の割合は、ここ数十年の間に先進国、新興国を問わず世界的に高まっている。タイを含む多くの新興国は、輸出国としても輸入国としても、世界市場で重要な役割を果たすようになった。この点、タイは過去数十年にわたり教育へのアクセス拡大で目覚ましい成果を上げており、労働力人口の減少に対応し、生産性を高めることでより熟練した技術志向の経済への移行を目指す政府戦略「タイランド4.0」の推進に大きく寄与する可能性がある。 政府は、STEM（科学、技術、工学、数学）およびSTI（科学、技術、イノベーション）分野に多くの学生を誘致することを継続的に推進しています。20年国家戦略、第12次国家経済社会開発計画、その他の国家改革計画など、あらゆるレベルの国家開発計画で、これらの分野に多くの高等教育機関を誘致する必要性が強調されている。また、これらの分野は、タイランド4.0などの現在の政府の政策によると、国を前進させるために必要であると考えられています。 最も大きな不足が教育分野で観察される一方、最も大きな余剰が農業分野で観察された。タイでは、職業レベルで観察される不足は、数学的推論、文章作成、読解力などの認知スキルの不足に加え、サービス志向や技術スキル（プログラミングや技術設計など）のような特定の社会的スキルの不足にも通じている。職業別技能データは、大幅な不足と余剰に加えて、タイの労働市場には資格レベルと分野の点でミスマッチした労働者がかなりの割合で存在することも示している。 タイでは、販売・サービス業で59％、工場・機械オペレーターや組立工で50％と、過剰資格者が最も多くなっている。資格過剰の労働者の割合が最も大きい産業は、卸売・小売業で48％、宿泊・飲食サービス業で48％である。一方、資格不足は管理職で35.5%、事務系サポート職で35%と最も多い。資格レベルによるミスマッチは、職種や業種によっては珍しいことである。また、専門分野のミスマッチは、芸術・人文科学の専門家では83％、ICTの専門家では87％と多くなっている。 テイクホームメッセージ             インダストリー4.0とデジタル変革を成功させるために、タイはスキルシステムの主要な課題と人財開発の機会に取り組む必要があります。急速に変化する世界において、成人学習が労働市場のニーズと合致していることを確認することは困難ですが、不可欠です。しかし、タイでは現在、構造変化中のセクターの労働者を支援する政策がない。 Article by: Asst. Prof. Suwan Juntiwasarakij, Ph.D. & MEGA Tech

Share withIoTは主に研究所、シンクタンク、テクノロジー企業で議論されている概念から現実へと進化した。我々が身に付けるフィットネストラッカーから家で使用するスマートサーモスタットや荷物がいつ到着するかを知らせるフリート管理ソリューション、そして呼吸する空気の質を監視するシステムまで、IoTは私たちの生活や仕事に入り込んで来ている。IoTは依然としてホットなテクノロジートピックであり多くのプロジェクトが展開フェーズに移行している。接続されるIoTデバイスの数は2022年までに世界で145億に達すると予想されている。 GlobalDataの最新のレポートによれば収益別の世界のモノのインターネット市場は2024年までにその時価総額は1.1兆ドルとなりその成長の多くはウェアラブルからとの事である。 GlobalDataの予測によれば世界のIoT市場は2022年には6,220億ドルとなり2019年の5,860億ドルから増加した。そして2024年までには10億7,700万ドルに達し、年平均成長率（CAGR）は13％になると同社は予測している。エンタープライズIoTはIoT市場全体を支配し2020年の総収益の76％を生み出す。このエンタープライズIoTの支配は当面の間継続すると思われる。 IoT AnalyticsのグローバルIoT Enterprise Spending Dashboardの2022年3月時点におけるアップデートデータによるとエンタープライズIoT市場は2021年に22.4％の成長をして1,579億になったとの事である。幾つかの要因により市場は24％よりもわずかに低い成長をしたが、これには予想よりも成長の鈍かった全体的な景気回復、チップセット不足、サプライチェーンの混乱などが含まれる。それにもかかわらず北米は2021年に最も急成長した地域（+ 24.1％）でありプロセス製造は最も急成長したセグメント（+ 25％）であった。 この時点で、IoT AnalyticsはIT市場規模が2022年から2027年まで22.0％のCAGRで5,250億に成長すると予測している。いくつかの成長への向い風は予想よりもはるかに深刻な影響を及ぼした。そしてIoT Analyticsは主要なマクロトレンドが、経済、政治的発展、環境要因、およびに技術の進歩におけるIoTの成長軌道にどのように影響するかについてその見識を述べている。 そして更にIoTとデジタルテクノロジーの採用のサクセスストーリーの1つは、Modernaである。Modernaはデジタルを最優先する事の意味を製薬業界に証明した。2020年にModernaのスマートファクトリーはCOVID-19パンデミックによってその対応力を試される容となった。2020年の7月、同社はウイルスの遺伝子暗号が発表されてから僅か数ヶ月で大きな可能性を秘めたコロナウイルスワクチンの臨床試験のフェーズIIIに入った最初の米国企業の一つとなった。 新技術の利用率の向上によりアジア太平洋地域はIT業界にとって利の有る市場となった。アジア太平洋地域はオーストラリア、インド、中国、日本、シンガポールなどの新興国と先進国で構成されている。このお陰でアジア太平洋地域のIoT市場は世界で最もダイナミックな都市化地域としてひ最高レートでの成長が見込まれている。 この傾向は巨大なビジネスチャンスを生み出す一方で持続可能な開発にとって重大な課題でもあるのだ。例えば日本は既にその「スマートシティプロジェクト」のほぼ完了を宣言しているがこの地域の他の国々はまだその初期開発段階に在る。中国はスマートシティでIoTを開発する最大の市場だ。インドでは、2兆ルピー以上の投資が行われた5,000以上の革新的な都市プロジェクトが様々な実現段階に在った。国によってはより技術的な開発が行われているが、その他方未だに最新の技術を採用する事に躊躇している国も在る。エンドユーザー間の知識と専門知識の欠如およびに発展途上経済における資源とインフラの欠如はアジア太平洋地域のIoT市場の成長を制限するものと予想される。 Article by: Asst. Prof. Suwan Juntiwasarakij, Ph.D., Senior Editor & MEGA Tech

Share withAI＆Roboticsは運転効率とコスト効率の向上に現在使用されている数々の新しいテクノロジーをカバーしている。AIを使用でマシンはデータを収集抽出し、パターンを認識し、管理外の予期せぬ状況を学習して適応する事ができる。PwCの分析によれば、AIの開発と普及の加速のために世界のGDPは2030年に14％増加するとの事である。この割合は15.7兆米ドルの追加に相当する。 国際ロボット連盟（IRF）によれば、産業用ロボットの運用在庫は過去10年間で3倍になり、2020年末には様々な業界で300万台以上のロボットが使用されている。アジアは自動化プロセスへの移行を先導しており中国は産業用ロボットを驚異的なスピードで設置している。そして2020年には中国は168,400台の産業用ロボットを採用しこれは世界の設備の44％に相当する。この数字は一つの国でこれまでに記録された最高値である。企業は工場を最大限に活用して収益を生み出す市場を狙い工場を設立または拡張するための投資を行っている。 PwCの最近の調査によれば世界の製造会社は今後5年間にそれらの資産の77％をドイツと西ヨーロッパにデジタル工場を設立するために当てる予定だと言う。そしてこれら世界の製造会社はその他の地域には拡大するデジタル工場の設立にあまり重点を置いておらず投資の7％をアジアに、5％を東ヨーロッパに当てる事を計画していると言う。 更に急速な変化はまた製造業における仕事の性質を変え、新しい役割を生み出し、他の業務は変わってゆく可能性がある。しかしデジタルスキルに確りと焦点を当てても製造業におけるより広範な労働力のギャップや混乱に対応する製造業の能力を解決することはできない。一方、概念的思考、意思決定、社会的柔軟性、意欲などの生来の人間の能力が明日の製造業の労働力がデジタル環境と足並みを揃えて成果を収めることが出来るかどうかを決定する。 おそらく製造会社がこの嵐を乗り切るための効果的なアプローチは労働力を再度スキル強化してスキルアップする事であろう。しかし企業が従業員を再スキル化およびにスキルアップする前に企業は自社内にあるスキル、新しい仕事に必要なスキル、およびに将来の変革のために必須なスキルを押えておく必要がある。この点においてエンドツーエンドの人材ライフサイクル管理戦略は成果、結果を大幅に左右するであろう。 そして社内の人材の再スキリングとスキルアップは組織に多くの利点をもたらす。それら利点とは立ち上げ時間の短縮、従業員の業務関与の向上、業績の向上、およびにコスト削減だ。LinkedInの最新のGlobalTalentTrendsによれば回答者の81％が社内採用により定着率が向上し、69％が新入社員の生産性の向上を加速すると述べている。皆さんはこれらの事実をご存知であろうから迷う事は無く実践できるであろう。 Article by: Asst. Prof. Suwan Juntiwasarakij, Ph.D., Senior Editor and MEGA Tech

Share withインダストリー4.0のテクノロジーとシステム（例えば高度なロボット工学、3D印刷、拡張現実、リアルタイムのデジタルファクトリーシミュレーションなど）により製造業者は速度と生産性を大幅に向上させるだけでなく企業はグローバル製造およびにソーシングへの現在のアプローチを再考する事ができます。東南アジア諸国連合（ASEAN）は、製造業のバリューチェーンを引き上げる機会を即座に認識しました。この号ではタイと近隣諸国のインダストリー4.0イニシアチブに関する開発と最新情報を手短に紹介しています。 第4次産業革命（4IR）が経済的に世界を再形成しているためASEAN加盟国諸国は関連する政策とガイダンスを学び共有するASEANデジタルコミュニティを構築するための統合戦略で協働しました。2017年4月29日、マニラで開催された第30回ASEANサミットで4IRが承認されデジタルASEANコミュニティのための統合された4IR戦略的枠組みが提案されました。 そのスタートとしてシンガポールのSmart Nation Roadmapがこの地域のベンチマークとなりました。政府はその採用を加速するための労働者の能力の強化に資金を集中させました。ハノイ政府は税金と金銭的インセンティブを通じてICT開発を促進して科学技術に集中するための労働力スキルアップを推進しています。 デジタルASEANコミュニティの統合された4IR戦略的フレームワークに答えて、マレーシアのインダストリー4.0イニシアチブは、人材の供給とスキルレベル、コラボレーションプラットフォーム、デジタルインフラストラクチャ、資金調達サポート、データの可用性と共有を備えた適切なエコシステムの作成に重点を置いています。しかしながらシンガポールの経済開発庁によるとインドネシアのIR4.0ロードマップは、食品および飲料、繊維およびアパレル、自動車、電子機器、化学製品などの優先セクターに焦点を当てているとの事です。 デジタルASEANコミュニティの統合された4IR戦略フレームワークに従ってタイ政府は2017年7月に50億米ドルの予算を準備しました。この初の4IRの目的は（a）ローカルテクノロジーSMEとスタートアップの育成、（b）デジタル経済振興庁（DEPA）と国家デジタル経済委員会（NDEC）の誕生と、およびに（c）研究開発費の増額です。 タイで最も先見性のある、著名な国家政策はおそらく「タイ4.0」でしょう。インダストリー4.0に触発されたタイ4.0は新たな開発の段階を解き放つためのテクノロジー、イノベーション、創造性の役割を促進する幅広い経済モデルです。この政策は以前のビジョンの後継です。タイ1.0は農業に焦点を、タイ2.0は軽工業に焦点を当てました。そしてタイ3.0は先進産業に焦点を合わせました。 何十年にもわたる政策の実施はタイの急速な工業化をもたらし、従って生活水準を著しく引き上げました。例えばGDPですが、世界銀行によれば2000年比で3倍以上になっています。しかし所謂中所得国の罠を回避し20年以内に先進国の地位を獲得するためタイ政府は2015年にタイ4.0の野心的なビジョンの下で経済を再構築しました。 タイ4.0の目標は非常に高い基準を設定したタイ政府は非常に野心的ですが国立高等教育、科学、研究、イノベーション政策評議会によると2017年までの5年間で研究開発費はGDPの倍になり既に目覚ましい成功を収めているとの事です。 Article by: ASST.PROF. SUWAN JUNTIWASARAKIJ, PH.D.