クラウド コンピューティングは10 年以上に渡ってデジタル変革の道のりで企業に革命をもたらしてきた事は否定できない事実である。未来志向の組織は柔軟性、効率性、回復力、ビジネス価値、競争力を高めながらより迅速に価値を実現するために業界クラウドの利点を活用している。業界クラウドの概念はビジネス プロセス、情報モデル、基盤となるテクノロジー インフラストラクチャのニーズが業界固有であるという単純な事実から生まれた。業界クラウドはクラウド プラットフォーム向けにネイティブに最新化され大規模に提供されるカスタマイズされたセクター固有の機能、製品、ツール、データを組み合わせる事でビジネス成果をより迅速に実現するのに役立つ。 業界クラウドは特定の業界または機能の特定のニーズを満たすように設計されたクラウド サービス (PaaS)、アプリケーション (SaaS)、およびにその他の関連クラウド ツールとリソースの専門的かつ最適化されたセットだ。そしてこれらはテクノロジーと運用モデルのさまざまな側面を統合しビジネス全体を前進させるアプローチを提供する。業界クラウド プラットフォームはクラウド プラットフォームを強力なビジネス プラットフォームに変えテクノロジー イノベーション ツールを強力なビジネス イノベーション ツールとしても機能させる。 ビジネス プロセス、情報モデル、メトリック、データおよび分析モデル、API、インフラストラクチャ、セキュリティなど様々なクラウド サービスが業界向けに構築され大規模的に提供されている。業界クラウドに移行するとアウトソーシングされたコモディティ機能を通じて規模の経済性を活用しながらビジネスを独自化し測定可能な成果を達成するシステム、サービス、プロセスを維持するという 2つの世界の最良の部分を活用してビジネス上の優位性を高める画期的な機会が得られる。業界クラウドではどの程度の高い専門知識があれば十分かを判断することが重要な課題だ。重要なのは既存の技術インフラストラクチャをクラウドにリフト アンド シフトする利点を活用しながら組織独自のニーズに対応しながら適切なバランスを見つける事だ。 産業現場の課題は困難なものだがクラウド コンピューティング、特にセキュリティとエッジ コンピューティングの進歩は大きく前進している。一部の産業現場では制御システムが安全かつ一貫してデータを交換できるようにするマシン間通信プロトコルなどが現場データ収集の標準をすでに採用している。マッキンゼーの分析によるとこれらの進歩でクラウドから最大限の価値を引き出すには産業企業はハイブリッド クラウド アーキテクチャを検討する必要があと言う。このアーキテクチャは3つのレベルでの検討が必要である。このアーキテクチャは現場からデータを抽出してクラウドで処理するために使用できるコンポーネントのベースライン セットを提供する。 これらの要素の多くは殆どの産業企業の CIO やエンタープライズ アーキテクトにとって馴染み深いものであるがこれを活用している人は殆どいない。エッジ コンピューティングとクラウド機能を産業サイトにもたらすためのインフラストラクチャへの投資は多額になる可能性があるためテクノロジー リーダーはクラウド サービスが最大の効果を発揮できるようにアーキテクチャを決定する必要がある。最も多くのサイトで使用できるものを定義し、クラウドとエッジ機能のアプリケーション開発スタックを標準化し、コスト効率の高いデータ転送標準を定義し、開発者やデータ サイエンティストを無駄なデータで圧倒しないデータ レイク戦略を開発することが重要である。 クラウド導入に関して殆どの企業は、回避者、移行者、探索者、戦略的価値創造者の 4 つの状態のいずれかに分類される (Bain & Co のレポートによる)。回避者とは依然としてパブリック クラウドを避け独自のデータ センターで運用している企業を指す。これは多くの場合認識されている規制要件、クラウド使用のリスクに関する懸念、またはクラウドの可能性に対する認識不足が原因である。殆どの企業が分類される移行者とは包括的な価値ベースのクラウド戦略なしに IT 部門にクラウドを委任している企業を指す。これらの企業は通常IT コストの削減と柔軟性の獲得を目的としてインフラストラクチャの観点からクラウドを追求している。探索者とはビジネスと IT が協力してクラウドからより多くの価値を引き出すという悪循環を打破しようとしている企業の事である。これらの取り組みは多くの場合強力な企業努力ではなく個人によって推進されている。個別の取り組みは孤立した成功事例を生み出す傾向があり組織全体で高いビジネス価値のインスタンスを生み出すことができる反復可能なエンジンではなく長い試行錯誤によって達成される事が往々にしてある。そして戦略的価値創造者とはクラウドがどのようにビジネス価値を生み出すかを深く理解している企業の事でありその価値には新たな収益源、顧客向けの新サービス、クラウドの価値が最大化される新技術の幅広い導入などが含まれる。 Article by: […]

スマート ファクトリーはデジタル投資の集大成であり、最先端のテクノロジーが集結して生産プロセスを変革する。これらは高度に自動化され相互接続されておりモノのインターネット (IoT)、人工知能、ロボット工学、積層造形技術、リアルタイム データ分析を活用して運用を最適化する。東南アジアの先進的製造業起業家の殆どはシンガポールをその拠点としているがこれは特にシンガポール政府によるインダストリー 4.0 の発展に対する強力な支援と高度な熟練労働力の努力の結果。同地域では自治体だけでなく大企業もスマートファクトリーの推進を主導している。 タイの製造業はスマートファクトリーの概念を採用し始めている。このような動きは主に大規模な多国籍企業や複合企業の影響を受けている。同国は労働集約的な工場からより洗練された生産方法に重点を移しつつる。主な変化には伝統的な部門の進化、部品メーカーとの緊密な連携、航空整備や医療観光などの新興産業への政府支援による投資、スマートファクトリー向けのインフラ改善への投資などが含まれる。政府はまた税制優遇措置により中小企業がより競争力のある製造慣行を採用するよう奨励している。 東南アジアは低コスト、専門スキル、そして西洋市場およびにアジア市場への比較的自由なアクセスを兼ね備えているため新しい工場の立地先の主な候補だ。生産性調整後の賃金率の観点からインドネシア、マレーシア、フィリピン、タイなどの ASEAN 諸国は世界で最も競争力のある国にランクされている。ボストン コンサルティング グループ (BCG)はASEAN の製造業の生産高は 2030 年までに更に年間 4,000 億ドル増加して 6,000 億ドルになると推定している。しかしアジア太平洋地域の製造業の45%以上はイノベーション、熟練した労働力、テクノロジーの欠如や不足のため競合他社を追い抜くのに苦労していると報告されている。ロックウェル・オートメーションのレポートによればアジア太平洋地域の製造業者の44%が来年までにスマート製造を導入する予定との事だ。しかしスマート製造の導入に対する最大の障壁はテクノロジーの導入と変更に対する従業員の抵抗やテクノロジーを管理および装備するためのスキルセットの欠如およびにスマート製造の実装の価値と投資収益率の明確な定義の欠如だ。その結果APACの製造業者の88%はテクノロジーの導入により雇用を維持または拡大する考えだ。 Precedence Research によると世界のスマート製造市場は2023 年には16% という驚異的なCAGRで成長すると予測されている。世界のスマート製造市場規模は 2022 年現在では2,263 億米ドルと評価され2032年までには9,855 億米ドルに達すると予想されている。市場の成長は高度なモデリング、センシング、制御、シミュレーション機能を備えた接続されたサプライ チェーンと知識ベースの製造に対する需要の増加によって推進される。モノのインターネット (IoT) 革命の到来により製造部門では自動化とデジタル化という形で大きな変革が起こった。更にクラウド テクノロジー、産業用モノのインターネット (IIoT)、産業分析が市場の適切な成長に重要な役割を果たす事が予想される。 アジア太平洋地域のスマート製造市場規模は2022年は837 億 3,000 万米ドルと推定され2032 年までには3,646 億 1,000 万米ドルを超え2023 年から 2032 年にかけて 15.9% の CAGR で成長すると予測されている。アジア太平洋地域は最大の市場シェアを有しておりその数字は2022 年には約 37% となり2023 年から 2032 年の間に渡って最も急成長する地域になると予測されており近年アジア太平洋地域ではスマート製造の勢いが増している。更には業界は製品の安全性、品質基準、環境への影響、データプライバシーに関する規制当局の要求の増大に直面している。スマート製造テクノロジーはリアルタイムの監視、トレーサビリティ、品質管理メカニズムを通じてメーカーがこれらの規制を順守できるよう支援する上で重要な役割を果たす。その結果デジタル化をサポートするための政府の取り組みとコンプライアンスがこの地域のスマート製造業界の大幅な成長を促進すると予想される。  […]